O boom da tecnologia reduziu o envolvimento humano em todos os campos. O avanço tecnológico é predominante em diferentes domínios, desde o gerenciamento de operações comerciais até as tarefas domésticas. Especialmente, as discussões relacionadas à IA devem ser abordadas quando relacionadas à tecnologia moderna.
Como mencionado acima, a tecnologia abriu caminho para a automação nos negócios, o que sem dúvida aumentou a eficiência, reduziu custos e muito mais.
Um relatório da Mckinsey afirma que as organizações minimizaram os custos em 20-40% devido à utilização inteligente da tecnologia. Como a experiência do cliente (CX) é parte integrante das empresas, a automação das atividades de atendimento ao cliente pode gerar benefícios mais significativos.
Automação de Atendimento ao Cliente
Como o nome sugere, a automação do atendimento ao cliente usa a tecnologia para automatizar as atividades relacionadas ao suporte. Inclui o uso de chatbots ou assistentes virtuais, portais de autoatendimento, encaminhamento de casos, etc.
A automação de suporte visa minimizar a carga de trabalho dos representantes de suporte e aumentar a velocidade dos processos de suporte ao cliente. Dessa forma, os representantes de suporte podem se concentrar em tarefas de alta prioridade e criar interações personalizadas com os clientes.
No entanto, é importante observar que, embora a automação do suporte ao cliente possa ser útil, é aconselhável usá-la apenas em algumas situações, pois os clientes podem exigir interação humana. Assim, torna-se importante para as organizações encontrar um equilíbrio entre automação e interação humana ao formular estratégias de atendimento ao cliente.
Agora, quais são as estratégias de automação eficazes para impulsionar o atendimento ao cliente? Para entender isso, continue lendo a postagem do blog
4 estratégias comprovadas de automação de atendimento ao cliente
Os clientes de hoje buscam resoluções mais rápidas, e a equipe de suporte deve ter experiência no gerenciamento de muitas consultas. A automação do atendimento ao cliente pode simplificar diferentes atividades e ajudar os representantes a fornecer resultados precisos.
Deixe-me guiá-lo através do As 4 principais estratégias comprovadas de automação de atendimento ao cliente abaixo:
Assistentes virtuais e chatbots
Eles são essenciais para os negócios, pois fornecem suporte ao cliente rápido e eficiente. Assistentes virtuais e chatbots podem estar disponíveis 24 horas por dia, 7 dias por semana, para que você possa esclarecer as dúvidas de seus clientes fora do horário normal de trabalho.
Eles também podem fornecer respostas imediatas sem prender os clientes por muito tempo. Isso pode ajudá-lo a oferecer uma experiência superior ao cliente. Além disso, assistentes virtuais e chatbots podem lidar com grandes volumes de consultas e fornecer soluções personalizadas alinhadas às necessidades do cliente.
Roteamento de casos
O encaminhamento de casos é um processo automatizado de atribuição de casos a representantes de suporte com base em critérios predefinidos. Pode incluir o histórico do cliente com a empresa, informações demográficas, disponibilidade do representante, etc.
Com o encaminhamento de casos, você pode agilizar a distribuição de casos para os representantes de suporte igualmente. Além disso, você pode permanecer produtivo e responder às consultas em um ritmo mais rápido.
Portais de autoatendimento
Você pode criar conteúdo comercial como guias de instrução, tutoriais em vídeo, manuais do usuário, blogs, etc. Reúna essas informações em um único local e dê acesso a seus clientes. Isso permitirá que eles reúnam detalhes de negócios de maneira conveniente e reduzam a dependência dos representantes.
A portais de autoatendimento pode evitar que você gaste longas horas em conversas telefônicas e aumentar a satisfação do usuário.
Análise e insights do cliente
É importante medir o nível de satisfação do cliente a partir dos dados disponíveis. Por exemplo, você pode configurar um fluxo de trabalho e enviar um e-mail automático solicitando que eles avaliem sua experiência logo após a chamada.
Da mesma forma, você pode realizar pesquisas ou coletar feedback para entender como sua marca está sendo percebida. Isso o ajudará a identificar padrões no comportamento do cliente e antecipar as preferências do cliente no futuro.
Tudo isso pode ajudar as organizações a tomar melhores decisões sobre os clientes e fornecer recomendações personalizadas.
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