A executiva de vendas, Sarah, está observando montanhas de dados: contagem de vendas, produtos vendidos e muitos outros dados. Apesar de ter tudo à mão, ela fica sobrecarregada com a quantidade de informações. Seu gerente deseja análises dos principais produtos vendidos em uma semana. De repente, ela se lembra da Natural Language Query (NLQ) em seu sistema CRM e digita uma pergunta simples: “Dê-me o relatório dos principais produtos vendidos entre 19 e 23 de fevereiro em formato tabular”. Ela rapidamente obtém o resultado e reporta ao seu gerente.
Esta não é uma história de ficção científica, mas a realidade da NLQ.
A demanda por Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina (ML) tornou mais fácil para as empresas crescerem de forma eficaz. Utilizamos diversos mecanismos para executar atividades específicas, e o NLQ é um deles. Ele permite que os usuários interajam com diferentes aplicativos usando a linguagem cotidiana e tomem melhores decisões de negócios. Vamos nos aprofundar nisso.
Definição de consulta em linguagem natural
NLQ é um dos aspectos da IA que torna as interações humano-computador mais fáceis e acessíveis usando linguagem natural. Em vez de usar linguagens de programação, os usuários podem fazer perguntas relacionadas a dados ou fazer solicitações em inglês simples. O sistema responderá rapidamente e fornecerá informações precisas. Por favor, observe as duas perguntas abaixo:
- SELECIONE Primeiro nome, ultimo nome, A PARTIR DE Colaboradores ONDE Departamento='Marketing';
- Mostre-me os nomes e sobrenomes dos funcionários da equipe de Marketing
O primeiro exemplo mostra uma linguagem de consulta tradicional que pode não ser familiar a todos. Normalmente é necessário conhecimento técnico para construir tais questões usando esta sintaxe. Pelo contrário, o segundo exemplo é uma consulta natural que oferece uma abordagem mais fácil de utilizar, permitindo que todos interajam com a base de dados numa linguagem humana natural.
Um dos melhores exemplos de NLQ é um chatbot que toda empresa usa para melhorar a experiência do cliente. Você interage com o bot em uma linguagem comum e obtém respostas para suas dúvidas. Até a Pesquisa Google é outro exemplo que não requer linguagem de consulta complexa para extrair informações.
O que o NLQ em um sistema CRM pode oferecer ao seu negócio
Vtiger CRM, como muitos outros CRM habilitado para IAs possui recursos NLQ e no Vtiger é parte integrante do Calculus AI.
Exploramos o Calculus AI com recursos GPT no ano anterior. Destacamos seus recursos robustos, incluindo geração de rascunhos de e-mail, sugestão de linhas de assunto e refinamento de respostas de bate-papo.
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Agora, vamos entender rapidamente as consultas que você pode usar para buscar informações do banco de dados do CRM usando linguagem natural. Existe um recurso Ask Calculus AI no Vtiger CRM.
Digite sua pergunta na janela Cálculo para recuperar as seguintes informações:
Obtendo um resumo de um registro
Se quiser obter informações sobre um contato chamado Peter Smith, você pode digitar “Resumo do contato com Peter Smith” na caixa de pesquisa do Ask Calculus.
O sistema apresentará então os detalhes relacionados a Peter como data de criação do registro, casos abertos relacionados ao contato, pontuação de engajamento, etc. Se houver vários contatos com o mesmo nome, serão exibidas informações sobre cada um deles. Basta clicar nas informações relevantes que você precisa. Esta funcionalidade se estende a outros módulos, fornecendo resumos de organização, casos e assim por diante.
Criando um registro
Suponha que você queira dar uma demonstração de um produto lançado recentemente para Peter Smith em 15 de março. Em vez de criar um evento no módulo Vtiger Events, você pode agendar a reunião digitando sua solicitação.
Mention “Crie uma reunião de demonstração com Peter Smith em 15 de março de 2024. O CRM criará rapidamente um evento de reunião para você, adicionando todas as informações relevantes.
Gerando um relatório
Semelhante às consultas acima, você pode produzir relatórios robustos de informações importantes que gostaria de saber. Você pode extrair informações relacionadas a tarefas/reuniões atribuídas a você para um determinado dia, semana ou mês; abrir negócios ou casos; e contatos criados entre uma data específica.
Aqui você pode colocar Mostre-me o relatório dos meus negócios abertos por etapa in a barra de pesquisa. O resultado será exibido em diferentes formatos, como gráficos, tabelas dinâmicas, etc. Você pode escolher o formato de sua preferência para visualizar os detalhes
Navegue nesta seção se estiver interessado em explorar outras tipos de consultas você pode usar.
Você também pode digitar uma consulta geral na janela de cálculo como redija um e-mail destacando a oferta a ser enviada a um lead em potencial, elabore um blog de 500 palavras sobre as últimas tendências de CRM ou reformule a resposta do chat.
Principais vantagens de usar NLQ no Vtiger CRM
Ao incorporar o NLQ em sua rotina diária, você pode:
- Envolva-se com o CRM usando linguagem comum: Você pode interagir com seu CRM usando linguagem natural, tornando-o mais fácil de usar para quem não está familiarizado com linguagens de consulta complexas. Consultas como “Dê-me um resumo” ou “Criar um registro” podem realizar seu trabalho na velocidade da luz.
- Melhore a acessibilidade dos dados: Você pode acessar dados de CRM perfeitamente, como detalhes de tarefas atribuídas a você, status de negócios, contatos criados em ou entre uma data específica e muito mais. Tudo isso é possível permanecendo em uma única janela -Ask Calculus AI sem alternar entre telas diferentes.
- Minimize o tempo gasto nas tarefas diárias: É uma tarefa cansativa clicar em cada módulo e marcar reuniões todos os dias, fazer análise de dados detalhando volumes de dados e preparar um gráfico. Com NLQ in Calculus AI, você pode executar suas tarefas com eficiência em segundos, abrindo caminho para se concentrar em outras atividades prioritárias e aumentar a produtividade.
