Agentes de IA para aplicativos de software estão na vanguarda dos recursos de IA e são o foco principal para 2025. Esses assistentes inteligentes estão prontos para transformar a forma como funcionários e clientes acessam informações. Eles irão muito além de simples chatbots, oferecendo recursos avançados para entender e responder a diversas consultas. 

Para funcionários, Agentes AI podem atuar como assistentes capazes de consultar informações específicas de uma base de conhecimento, políticas, procedimentos e materiais de treinamento relevantes da empresa. Eles também podem automatizar tarefas rotineiras, como agendar reuniões ou enviar relatórios de despesas, liberando tempo valioso para trabalhos mais estratégicos.

Para os clientes, os agentes de IA podem fornecer suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana, responder a perguntas, resolver problemas e até mesmo fazer recomendações personalizadas de produtos. Eles também podem lidar com transações complexas, como processar pedidos ou gerenciar devoluções, com rapidez e precisão.

Você pode se perguntar por que sua empresa precisa de vários Agentes de IA quando uma interface de IA como o ChatGPT é capaz de responder a qualquer pergunta ou solicitação. A razão para ter Agentes de IA específicos para cada função é aumentar a precisão e poder treinar o agente com informações e ações específicas da empresa. Interfaces de IA genéricas são mais reativas do que proativas, enquanto Agentes de IA podem ser ambos. Um Agente de IA específico para cada função é treinado com conjuntos de dados específicos para evitar a aplicação de informações incorretas ou a invocação da ação errada sem essas informações e o processo de treinamento.

Visão geral do agente de IA

Cada Agente de IA é configurado com um ou mais Tópicos que ajudam a orientar o agente sobre suas capacidades e fornecem informações sobre seu domínio. Cada Tópico terá ações específicas que o agente pode invocar para responder a consultas. Para responder a uma consulta, o Agente de IA usa um LLM para interpretar a consulta em linguagem natural e, em seguida, usa as informações de domínio nos tópicos para determinar de forma autônoma a sequência de ações a serem executadas.

Geração automática de tópicos e ações do agente

O Agent Builder do Vtiger (parte do Calculus AI) facilita a criação de agentes pelos administradores. O Agent Builder é treinado em seus módulos, APIs, Prompts, Tópicos e Ações existentes do Vtiger. Essa metodologia de treinamento abrangente ajuda os agentes de IA a priorizar as tarefas necessárias e a fornecer informações rápidas e relevantes.

Um administrador precisa descrever (em inglês) a finalidade do agente, os nomes dos tópicos que ele deve conhecer e as ações que ele deve ser capaz de executar. O Calculus AI usará seu conhecimento da sua instância Vtiger e aproveitará o poder dos LLMs para executar automaticamente as ações descritas. As possibilidades são infinitas com os dados e o processo de construção corretos. Abaixo estão alguns exemplos de agentes que você pode criar.

1. Um agente de gerenciamento de negócios pode fornecer um resumo do negócio e ajudar na criação e atualização de registros de negócios quando solicitado ou necessário.
2. Um Agente de Qualificação de Leads pode ser treinado para analisar e priorizar leads de vendas com base no valor potencial. Isso complementará os membros da sua Equipe de Vendas, permitindo que eles aproveitem melhor o tempo durante o dia e agilizem o contato com leads com maior probabilidade de fechamento ou outros cuja comunicação possa ter falhado.
3. Um agente de aprovação de despesas pode ser treinado nas políticas de despesas e reembolsos de uma empresa para aprovar envios de despesas sem a intervenção do usuário. 
4. Um agente de atendimento ao cliente pode ser treinado em perguntas frequentes e artigos, além de como extrair transações específicas do cliente para fornecer respostas personalizadas às dúvidas dos clientes. 

5. Um agente de criação de relatórios pode gerar relatórios facilmente ao aceitar a consulta em linguagem natural do usuário em inglês ou outros idiomas. 
6. Um agente administrativo pode ajudar a adicionar campos personalizados ou fluxos de negócios por meio de comandos em linguagem natural. Isso economiza tempo, tanto na integração de novos usuários administrativos quanto na personalização dentro do sistema. CRM.

Introdução ao Vtiger CRM

Lançamos um AI Agent Builder especializado no Vtiger. 

Esse recurso está disponível por meio do complemento Calculus AI, que pode ser baixado da página Complementos por um usuário administrador.

O AI Agent Builder é apenas o recurso mais recente da nossa já abrangente oferta de IA dentro do CRM. 

Você pode ler mais sobre IA de cálculo aqui. Baixe hoje mesmo para dar o primeiro passo na automação e expansão dos recursos do seu CRM por meio da Inteligência Artificial.

Para ver os agentes de IA em ação, participe de um webinar ao vivo onde mostraremos como as equipes de vendas e suporte podem usar os agentes de IA da Vtiger para aumentar a produtividade, automatizar tarefas e proporcionar uma melhor experiência ao cliente.