O que é um agente de IA?

A Inteligência Artificial (IA) tem sido um tema em alta no setor de tecnologia nos últimos anos. Tenho certeza de que você já se deparou com diversas iterações de IA até agora. Talvez você tenha testado ativamente os aplicativos de IA mais recentes, como o ChatGPT, criado pela OpenAI. Em menor escala, você pode ter utilizado o Gemini, agora integrado ao Google, cujo resultado será a primeira resposta de texto exibida ao pesquisar um tópico.

Isso, é claro, é apenas a ponta do iceberg do que agora está disponível no espaço da IA, com muitas empresas expandindo rapidamente as capacidades de suas ofertas e a intratabilidade desses programas.

Independentemente da função que você tenha utilizado com IA, provavelmente notou que, em um nível básico, essas aplicações de IA exigiam um prompt inicial para fornecer uma resposta. Mesmo assim, a resposta pode não ter sido exatamente o que você esperava ou queria do programa, e você precisou dar instruções mais rigorosas para o resultado obtido.

Esse processo é ainda mais verdadeiro se você estiver usando IA para auxiliar no trabalho de desenvolvimento ou para gerar conteúdo personalizado de marketing e vendas. Esse processo quase sempre exigirá múltiplas iterações e, em seguida, edições pessoais ainda menores para finalizar o resultado para uso. 

E se as proteções, a base de conhecimento e as expectativas para a IA já estivessem em vigor? 

Em termos simples, é isso que os Agentes de IA realizam. Com eles, você expande os modelos de LLM existentes para orientá-los em direção a fluxos de processos específicos que sejam benéficos e relevantes para seus casos de uso pessoal ou profissional.

A melhor definição de agentes de IA como eles trabalham agora estava no artigo com título semelhante a este, 'O que é um agente de IA?' com a citação, 

“A definição simples que tenho usado historicamente”, diz Roetzer, “é que um agente de IA toma ações para atingir objetivos”.

Qual será o papel de um agente de IA?

O Agente de IA, como existe atualmente, foi projetado para complementar seus funcionários atuais. Isso incluirá o gerenciamento de tarefas domésticas, trabalho administrativo e simplificação da comunicação com sua base de clientes.

Em uma escala mais específica, dentro do Vtiger, os Agentes de IA que podem ser criados serão capazes de executar diversas tarefas em todos os módulos do CRM. Eles são criados para lidar de forma autônoma com situações específicas, conforme designado na configuração de cada agente.

É melhor pensar em cada agente como responsável por lidar, analisar e responder a uma seção específica do CRM.

Por exemplo, você pode criar um agente de IA treinado em documentação interna que ajude a ensinar novos usuários sobre seus produtos e serviços. Esse agente responde com informações relevantes quando questionado sobre esses produtos ou serviços.

Em seguida, você cria um agente de suporte que ajuda a resumir e dar recomendações para os e-mails de suporte recebidos. Enquanto o primeiro agente seria utilizado para revisar o e-mail inicial, o segundo agente também poderia ser utilizado no mesmo cenário, caso informações sobre um produto específico sejam necessárias para uma resposta.

Depois que um agente é criado, ele não existe mais no vácuo, e todos trabalham juntos para permitir que os usuários do sistema economizem tempo em tarefas simples, ofereçam soluções rápidas e precisas para dar suporte a dúvidas e simplifiquem e criem mensagens consistentes no lado das vendas. 

Isso é apenas o começo do que é totalmente possível, e o melhor ponto de partida para criar um agente de IA no Vtiger CRM é perguntar: O que precisa ser automatizado?

Como funcionam os agentes de IA? 

O processo de tomada de decisão de um Agente de IA segue caminhos predefinidos, configurados quando o agente de IA é criado. Trata-se de barreiras que o Agente de IA segue em direção ao seu objetivo final, ajudando a evitar alucinações ou trabalho incorreto da IA.

O fluxo de trabalho geral de um agente de IA pode ser dividido em quatro etapas.

Receber entrada

O primeiro passo para todos os Agentes de IA é receber informações. Essas informações são predeterminadas na criação do agente e podem ser um prompt que inicia a tarefa do Agente de IA ou um fluxo contínuo de dados que ele analisa.

Defina um objetivo

A partir da entrada inicial, o Agente de IA determina seu objetivo. Este objetivo é predefinido ao criar um agente e é posteriormente dividido em instruções passo a passo que devem ser concluídas para que o Agente de IA conclua seu trabalho.

Este objetivo geral é determinado pela identificação de palavras-chave ou pela utilização de um modelo de linguagem abrangente (MLA). Um LLM decompõe um prompt em palavras ou subpalavras individuais. Em seguida, utilizando o treinamento recebido de um conjunto de dados muito amplo, o LLM compreende o contexto, os relacionamentos e outras entidades-chave, enquadrando o prompt em padrões previamente compreendidos.

A partir desse entendimento, um objetivo ou resposta é gerado.

Revisar informações existentes

Com o conhecimento de como concluir seu trabalho, o Agente de IA agora analisa as informações nas quais foi treinado internamente, juntamente com informações do LLM, dados no CRM ou outras fontes de dados adicionais vinculadas por meio de acesso à API para concluir totalmente seu objetivo.

Esses dados são então utilizados para gerar uma resposta que melhor corresponda a cada etapa necessária.

Implementar o Objetivo

O Agente de IA agora segue cada passo, obtendo informações adicionais do usuário, se necessário, para concluir seu objetivo.

Esse objetivo pode ser tão simples quanto redigir um e-mail para um novo cliente potencial ou tão complexo quanto ajudar a criar um fluxo de processo automatizado dentro do CRM.

O processo de tomada de decisão de um Agente de IA segue caminhos predefinidos, configurados quando o agente de IA é criado. Trata-se de barreiras que o Agente de IA segue em direção ao seu objetivo final, ajudando a evitar alucinações ou trabalho incorreto da IA.

Aplicações de Agentes de IA 

Os Agentes de IA são assistentes inteligentes que fornecem insights, recomendações e suporte a equipes humanas, aumentando a produtividade e a tomada de decisões. Esse uso se expande para inúmeros setores e outros casos de uso.

Agentes de IA para empresas

Os agentes de IA podem ajudar a complementar vários aspectos de um negócio trabalhando em Vendas, Suporte, Recursos Humanos e muitos outros departamentos.

Esses agentes podem ajudar na sumarização e priorização de dados. Isso pode ser útil para analisar dados existentes e entender o desempenho de vendas de produtos ou serviços, qualificar e priorizar leads para a equipe de vendas e até mesmo selecionar currículos recebidos.

Além da sumarização de dados, os agentes de IA podem gerar conteúdo e interagir com leads e clientes. Por exemplo, um agente de IA pode redigir e-mails para leads (para vendas) ou responder a consultas de suporte. Ele também pode agendar reuniões e entrevistas e até mesmo conduzir conversas iniciais básicas de vendas e suporte com os clientes.

Esses são apenas alguns exemplos de como os agentes de IA podem beneficiar uma empresa, e as possibilidades estão em constante expansão.

Agentes de IA para uso pessoal

Na sua vida pessoal, você já deve estar utilizando um ou mais Agentes de IA para simplificar as tarefas do dia a dia. Isso pode ser feito por meio da Alexa em sua casa ou de um dos muitos recursos de IA disponíveis atualmente em celulares. Abaixo, apresentamos alguns dos principais casos de uso do Agente de IA Pessoal.

1. Assistentes pessoais: Agentes de IA podem atuar como assistentes pessoais, ajudando você a gerenciar sua agenda, definir lembretes, enviar e-mails e mensagens, fazer chamadas e até mesmo agendar consultas. Eles podem aprender suas preferências e hábitos ao longo do tempo, antecipar suas necessidades e oferecer assistência proativamente.
2. Saúde e fitness: Agentes de IA podem monitorar seus treinos, padrões de sono e dieta, fornecendo recomendações e insights personalizados para ajudar você a atingir seus objetivos de saúde. Eles também podem lembrá-lo de tomar medicamentos, agendar consultas e até mesmo oferecer apoio motivacional.
3. Entertainment: Agentes de IA podem recomendar filmes, programas de TV, músicas e livros com base em seus gostos e preferências. Eles também podem criar playlists personalizadas, descobrir novos conteúdos e até controlar seu sistema de entretenimento sem precisar usar as mãos.

De forma semelhante, os agentes de IA podem ajudar com arranjos de viagens, cronogramas educacionais e materiais de aprendizagem, enquanto agentes especializados podem ajudar amadores no desenvolvimento de código ou no design de projetos criativos.

Benefícios dos agentes de IA 

Os benefícios dos Agentes de IA são inúmeros. Eles economizam tempo na execução de tarefas simples, ajudam a comunicar mensagens consistentes e profissionais em toda a organização e muito mais. Abaixo, quatro dos benefícios que considero mais importantes ao discutir Agentes de IA.

1. Maior Produtividade e Eficiência

Agentes de IA, quando usados ​​em uma plataforma de software, auxiliam na execução de tarefas cotidianas. Essas tarefas incluem atualizar informações de contato, redigir e-mails, lidar com comunicações simples por meio de chatbots ou outras opções de mensagens e pesquisar e resumir grandes conjuntos de dados. Isso permite que os membros da equipe concentrem sua atenção nos aspectos mais importantes do trabalho, em vez de em tarefas administrativas.

2. Experiências e Recomendações Personalizadas

Para certos trabalhos, enviar e-mails pessoalmente para cada contato ou lead, mesmo usando modelos de e-mail e outras ferramentas para simplificar o processo, pode ser demorado. Muitas vezes, o tom e as informações pessoais necessárias ainda podem ser perdidos entre diferentes equipes dentro da empresa. Essa abordagem também pode ser usada para entender e recomendar produtos e serviços novos e existentes para clientes novos e existentes. Agentes de IA ajudam a redigir e-mails personalizados, recomendando quando esses e-mails devem ser enviados e recomendando e oferecendo informações sobre produtos e serviços que uma empresa pode oferecer. Um Agente de IA pode intervir e ajudar a resumir, entender e oferecer soluções personalizadas para muitos cenários diferentes. Isso permite mensagens consistentes em toda a empresa, mantendo-a atualizada sobre os produtos e serviços atuais dentro dessas mensagens.

3. Melhor tomada de decisão

Agentes de IA podem analisar grandes quantidades de dados e fornecer insights que humanos podem não ter, ajudando você a tomar decisões mais informadas. Por exemplo, um agente de IA pode analisar a eficácia de campanhas de e-mail em horários específicos do dia e recomendar os melhores horários para enviá-las, ou pode criar análises com base nas vendas totais de produtos específicos durante períodos específicos, permitindo que sua equipe entenda melhor as necessidades dos seus clientes em determinadas épocas do ano.

4. Disponibilidade

Agentes de IA podem operar a qualquer hora do dia, fornecendo suporte e assistência constantes sempre que necessário. Isso pode ser particularmente valioso para tarefas como agendamento de consultas, respostas a perguntas de funcionários ou suporte de primeiro nível.

Desafios e limitações dos agentes de IA

1. Preocupações com a privacidade
   1. A privacidade é a base sobre a qual as empresas que trabalham com dados sensíveis devem se basear. A IA requer e obtém acesso a diversos conjuntos de dados, o que levanta preocupações com a privacidade. Algumas delas são:
      1. Acesso de dados: Os dados com os quais uma IA é treinada e, posteriormente, tem acesso a grandes volumes de dados, mas é necessário garantir que nenhuma informação pessoal de usuários ou clientes do lado comercial seja enviada e armazenada na plataforma. Isso inclui a preocupação de que os Agentes de IA acessem apenas os dados para os quais têm permissão, e não acessem outras áreas do sistema para realizar suas tarefas.
      2. Segurança de dados: Os dados dentro do modelo LLM devem ser seguros, mas também não devem criar vulnerabilidades em outras áreas dos dados acessados. Essas vulnerabilidades podem estar em outras áreas, como APIs de terceiros. A falta de transparência também é uma preocupação aqui em relação a quais dados especificamente estão sendo enviados e armazenados, como estão sendo armazenados e como informações confidenciais estão sendo removidas dos prompts enviados.
      3. Preconceito e discriminação: Os programas de IA e os agentes criados a partir deles são treinados com base em diversos conjuntos de dados de grande porte. Embora não intencional, se houver vieses, linguagem ou escolhas discriminatórias nesses conjuntos de dados, a IA pode emular esses padrões.
2. Complexidade de configuração
   1. Existem muitos requisitos para ter um Agente de IA funcional e útil. O primeiro passo é garantir que os dados disponíveis sejam armazenados em um método de fácil acesso e estejam totalmente atualizados e precisos. Em seguida, você precisará de uma grande quantidade de dados para treinar um Agente de IA, caso queira usá-lo para auxiliar em tarefas comerciais específicas. Em seguida, você precisará criar os próprios Agentes usando palavras descritivas e, possivelmente, criar prompts e APIs adicionais para que os dados apropriados sejam acessados. Embora complexo em termos de criação e manutenção, o objetivo final pode ajudar imensamente sua empresa.
3. Dependência de dados de alta qualidade
   1. Todos os aspectos de um Agente de IA exigem que os dados sejam armazenados com precisão, com o mínimo de dados duplicados, e que novas informações sejam adicionadas, enquanto informações desatualizadas são removidas dos conjuntos de dados de treinamento. Esses dados ajudam o Agente de IA a formular suas respostas; portanto, se dados incorretos, tendenciosos ou discriminatórios forem usados, a saída do Agente de IA terá maior probabilidade de conter os mesmos erros.
4. Preocupações éticas e sociais
   1. A maior preocupação ética com os Agentes de IA é o deslocamento de empregos. Os Agentes de IA substituirão trabalhadores, principalmente nas funções iniciais de vendas, suporte e administração dentro de uma empresa. Da forma como existem atualmente, os Agentes de IA trabalharão apenas para complementar o trabalho dos funcionários existentes, não para substituí-los. Paralelamente a isso, existe uma preocupação humanística sobre como a dependência excessiva de Agentes de IA para comunicação e tarefas levará a um declínio na conexão humana, tanto pessoal quanto profissionalmente. Essa preocupação só tende a crescer junto com as capacidades da IA ​​e dos Agentes de IA. A mudança aqui será uma adoção ética por parte das empresas e dos próprios usuários para ainda adicionar pontos de conexão humana com o uso da IA. Essas são apenas algumas das preocupações éticas, com muitas outras sendo discutidas atualmente à medida que a indústria de IA evolui rapidamente. Para saber mais, recomendo a leitura do artigo '5 Considerações Éticas da IA ​​nos Negócios' por Kate Gibson, que se aprofunda em detalhes sobre o que todos nós precisamos ter em mente ao expandir nosso uso de agentes de IA.

Estamos todos vivenciando uma grande mudança tecnológica e cultural com a expansão da IA ​​e dos Agentes de IA em ambientes pessoais e profissionais. Dado o impacto monumental dessa tecnologia, recomendo ler além do que abordei neste blog e, se ainda não o fez, experimentar algumas ferramentas de IA por conta própria. Se você usa o Vtiger CRM, teste o Calculus AI em breve e use nossos Agentes de IA com ele. Há muito com que se preocupar, como mencionei acima, mas ainda mais com o que se entusiasmar à medida que todos nós experimentamos e utilizamos essa tecnologia em expansão.

Para ver os agentes de IA em ação, participe de um webinar ao vivo onde mostraremos como as equipes de vendas e suporte podem usar os agentes de IA da Vtiger para aumentar a produtividade, automatizar tarefas e proporcionar uma melhor experiência ao cliente.