O Predictive AI Designer da Vtiger é um recurso poderoso que permite às empresas analisar dados históricos em seu CRM e prever resultados futuros. Esta ferramenta permite criar modelos preditivos personalizados para suas necessidades específicas.
Ao aproveitar a IA preditiva, as organizações podem:
- Identificar padrões em dados existentes.
- Capacite as equipes de vendas e marketing para concentrar seus esforços onde terão um impacto significativo.
- Melhore a tomada de decisões, impulsione a eficiência operacional e dê suporte ao planejamento estratégico para o crescimento.
Tipos de previsões
As previsões geralmente podem ser divididas em dois tipos principais: Previsão de Classificação e Previsão de Variável Contínua. Cada tipo atende a um propósito diferente e utiliza metodologias distintas.
- Previsão de Classificação
Classificação: Previsões são usadas para categorizar dados em classes ou rótulos predefinidos. Esse tipo de previsão normalmente envolve resultados binários (Sim/Não) ou múltiplas classes. Aqui estão alguns exemplos:
- O cliente irá renovar? (Sim/Não)
- A fatura será paga em dia? (Sim/Não)
- A tarefa será concluída na data prevista?
- O caso será resolvido dentro do prazo do SLA?
- Previsão de Variável Contínua
Previsões de Variáveis Contínuas consistem em prever um número com muitos valores diferentes. Essa abordagem é prática quando o resultado não é apenas um conjunto de categorias específicas, mas se enquadra em qualquer ponto de uma escala contínua. Aqui estão alguns exemplos:
- Estimar quando uma tarefa específica será concluída. (Data e hora)
- Determinar a melhor pessoa para um acordo de vendas com base em várias métricas. (Pontuação ou classificação)
- Identificar o indivíduo mais adequado para lidar com um lead com base em dados de desempenho. (Pontuação ou Classificação)
Benefícios do uso do Predictive AI Designer
O Predictive AI Designer oferece diversas vantagens. Ele aprimora sua capacidade de criar modelos preditivos eficazes, adaptados às necessidades específicas do seu negócio. Aqui estão os principais benefícios:
- Modelos personalizados de fácil utilização
- Não é necessário conhecimento técnico: você pode criar e treinar modelos sem amplo conhecimento técnico, tornando-os acessíveis a vários usuários empresariais.
- Criação rápida de modelos: a plataforma permite criar modelos personalizados, adaptados a requisitos específicos do negócio, com apenas alguns cliques. Isso é particularmente útil para tarefas de previsão, como conversão de leads.
- Seleção e treinamento de parâmetros eficazes
- Processo de Treinamento Personalizado: Você pode selecionar informações críticas do seu CRM que influenciam as previsões nos seus processos de treinamento. Se estiver prevendo os tempos de conclusão das tarefas, você pode incluir parâmetros como tipo de tarefa, membro atribuído, etc., o que permitirá personalizar o modelo conforme sua preferência.
- Relevância contextual aprimorada: você pode criar modelos que reflitam melhor suas realidades operacionais incorporando parâmetros essenciais.
- Tipos de previsão versáteis
- Modelos adaptáveis: o Predictive AI Designer oferece suporte a vários tipos de previsão, incluindo modelos de classificação para previsões categóricas (por exemplo, identificação de violações de SLA) e modelos de regressão para resultados contínuos (por exemplo, previsão de datas de conclusão de tarefas).
- Insights personalizados: os usuários podem personalizar os insights para atender a preferências exclusivas, permitindo previsões mais relevantes e acionáveis.
- Precisão de previsão aprimorada
- Detecção de valores discrepantes: o sistema pode identificar e eliminar valores discrepantes — registros que se desviam significativamente das normas (por exemplo, uma tarefa que leva um tempo anormalmente longo) — que podem afetar negativamente a precisão do modelo.
- Melhoria da precisão: ao remover esses valores discrepantes, a precisão geral das previsões é melhorada, levando a resultados mais confiáveis.
Esses benefícios permitem que as organizações aproveitem a análise preditiva de forma eficaz, aprimorando os processos de tomada de decisão e a eficiência operacional.
Caso de uso
A Discovery Travels é uma agência de viagens que gerencia programas de viagens nacionais e internacionais. Gerenciar o inventário de passeios e acomodações é difícil, com padrões de reserva variados e frequentemente flutuantes. Essa imprevisibilidade criou desafios operacionais significativos, levando a dois problemas principais:
- Overbooking: Durante períodos de alta demanda por viagens, a agência às vezes reserva passeios e acomodações em excesso. Isso frustrava os clientes e prejudicava a reputação da agência, que não conseguia atender a todas as reservas.
- Subutilização: Por outro lado, fora dos horários de pico, a agência frequentemente precisava de mais recursos, como quartos de hotel vazios ou vagas de turismo não preenchidas. Isso resultava em perda de oportunidades de receita e desperdício de recursos.
A falta de insights da agência sobre tendências de reservas dificultou o planejamento eficaz, levando a ineficiências e insatisfação do cliente.
Como o designer de IA preditiva ajudou
Para enfrentar esses desafios, a agência de viagens implementou o Predictive AI Designer da Vtiger. Eles aproveitaram dados históricos de reservas e identificaram padrões no comportamento dos clientes. Veja como funcionou:
- Previsões de variáveis contínuas: a agência usou previsões de variáveis contínuas para prever tendências futuras de reservas com base em vários fatores, como:
- Dados históricos de reservas de anos anteriores.
- Padrões de viagens sazonais.
- Eventos especiais ou feriados que normalmente impulsionam a demanda.
- Gestão de Estoque Aprimorada: Ao prever a demanda com precisão, a agência pôde ajustar seus níveis de estoque para passeios e acomodações de acordo. Por exemplo:
- Durante períodos de alta demanda, a agência pode garantir acomodações adicionais ou expandir a capacidade dos passeios em antecipação ao aumento de reservas.
- Fora dos horários de pico, a agência pode oferecer promoções ou descontos para incentivar reservas e reduzir a subutilização.
- Estratégias de Marketing Aprimoradas: Os insights obtidos com a análise preditiva permitiram que a agência adaptasse seus esforços de marketing de forma mais eficaz. Conseguiu direcionar ofertas personalizadas a segmentos específicos de clientes com base em interesses e comportamentos de viagem previstos.
Mensuráveis
A implementação do Predictive AI Designer levou a vários resultados positivos para a agência de viagens:
- Redução de overbooking: ao prever a demanda com precisão, a agência minimizou os casos de overbooking, o que levou à melhoria da satisfação e fidelidade do cliente.
- Aumento da receita: com melhor gerenciamento de estoque durante temporadas de baixa temporada, a agência aproveitou oportunidades para preencher vagas, aumentando assim a receita geral.
- Eficiência operacional: a capacidade de antecipar a demanda permitiu uma alocação mais eficiente de recursos, garantindo que tanto a equipe quanto o estoque fossem utilizados de forma otimizada.
Em suma, o Predictive AI Designer da Vtiger revoluciona a tomada de decisões para empresas, fornecendo insights baseados em dados que permitem uma gestão proativa em vez de respostas reativas. Ao prever o comportamento dos clientes, os resultados de vendas e a eficiência operacional, ele capacita os usuários a tomar decisões informadas que moldam o futuro de seus negócios. Essa ferramenta inovadora permite que as organizações identifiquem leads de alta conversão, otimizem as atribuições das equipes e aumentem a satisfação do cliente, transformando a tomada de decisões em uma estratégia proativa que mitiga riscos e capitaliza oportunidades de crescimento.
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