Агенты ИИ для программных приложений находятся на переднем крае возможностей ИИ и являются основным фокусом в 2025 году. Эти интеллектуальные помощники готовы преобразовать то, как сотрудники и клиенты получают доступ к информации. Они выйдут далеко за рамки простых чат-ботов, предлагая расширенные возможности для понимания и ответа на различные запросы. 

Для сотрудников, AI-агенты могут выступать в качестве помощников, способных ссылаться на конкретную информацию из базы знаний, соответствующих политик компании, процедур и учебных материалов. Они также могут автоматизировать рутинные задачи, такие как планирование встреч или представление отчетов о расходах, освобождая драгоценное время для более стратегической работы.

Для клиентов агенты ИИ могут оказывать круглосуточную поддержку, отвечать на вопросы, решать проблемы и даже давать персонализированные рекомендации по продуктам. Они также могут обрабатывать сложные транзакции, такие как обработка заказов или управление возвратами, быстро и точно.

Вы можете задаться вопросом, зачем вашему бизнесу несколько агентов ИИ, когда один интерфейс ИИ, такой как ChatGPT, способен ответить на любой вопрос или запрос. Причина наличия агентов ИИ для конкретных задач заключается в повышении точности и возможности обучения агента с использованием специфичной для компании информации и действий. Общие интерфейсы ИИ являются скорее реактивными, чем проактивными, тогда как агенты ИИ могут быть и тем, и другим. Агент ИИ для конкретных задач обучается с использованием определенных наборов данных, чтобы предотвратить применение неверной информации или вызов неверного действия без этой информации и процесса обучения.

Обзор агента ИИ

Каждый агент ИИ настроен с одной или несколькими темами, которые помогают агенту ориентироваться в его возможностях и предоставляют информацию о его домене. Каждая тема будет иметь определенные действия, которые агент может вызывать для ответа на запросы. Чтобы ответить на запрос, агент ИИ использует LLM для интерпретации запроса на естественном языке, а затем использует информацию о домене в темах, чтобы автономно определить последовательность действий, которые необходимо выполнить.

Автоматическая генерация тем и действий агента

Agent Builder от Vtiger (часть Calculus AI) упрощает администраторам создание агентов. Agent Builder обучается на ваших модулях Vtiger, API, подсказках, существующих темах и действиях. Эта комплексная методология обучения помогает агентам AI расставлять приоритеты для необходимых задач и предлагать быструю и релевантную информацию.

Администратору необходимо описать (на английском языке) цель агента, названия тем, которые он должен знать, и действия, которые он должен уметь выполнять. Затем Calculus AI будет использовать свои знания о вашем экземпляре Vtiger и задействует возможности LLM для автоматического выполнения описанных действий. Возможности поистине безграничны при наличии правильных данных и процесса построения. Ниже приведены лишь несколько примеров агентов, которых вы можете создать.

1. Агент по управлению сделками может предоставить сводку сделок и помочь с созданием и обновлением записей о сделках по запросу или при необходимости.
2. Агент по квалификации лидов может быть обучен анализу и расстановке приоритетов в лидах продаж на основе потенциальной ценности. Это дополнит членов вашей команды по продажам, позволяя им наилучшим образом использовать свое время в течение дня и ускорить охват лидов, которые, скорее всего, будут закрыты, или других, где связь могла быть нарушена.
3. Агент по утверждению расходов может быть обучен политике компании в отношении расходов и возмещения расходов, чтобы утверждать заявки на расходы без участия пользователя. 
4. Агент по работе с клиентами может пройти обучение по часто задаваемым вопросам и статьям, а также по тому, как извлекать сведения о транзакциях, характерных для клиентов, для предоставления персонализированных ответов на их запросы. 

5. Агент создания отчетов может легко генерировать отчеты, принимая запрос пользователя на естественном языке на английском или других языках. 
6. Административный агент может помочь добавлять настраиваемые поля или бизнес-процессы с помощью команд на естественном языке. Это экономит время как на адаптацию новых административных пользователей, так и на настройку внутри системы. CRM.

Начало работы в Vtiger CRM

Мы выпустили специализированный конструктор агентов ИИ в Vtiger. 

Эта функция доступна через надстройку Calculus AI, которую администратор может загрузить со страницы надстроек.

AI Agent Builder — это лишь новейшая функция нашего и без того комплексного предложения ИИ в CRM. 

Вы можете больше узнать о Исчисление ИИ здесьЗагрузите его сегодня, чтобы сделать первый шаг к автоматизации и расширению возможностей CRM с помощью искусственного интеллекта.

Чтобы увидеть агентов ИИ в действии, присоединяйтесь к нашему вебинару, на котором мы покажем, как отделы продаж и поддержки могут использовать агентов ИИ Vtiger для повышения производительности, автоматизации задач и улучшения качества обслуживания клиентов.