Generativ AI har avsevärt förändrat sättet innehåll skapas på. Med rätt uppmaningar kan den producera artiklar, blogginlägg och till och med böcker. Detta beror på att generativa AI-verktyg, som ChatGPT, fungerar på basis av stora språkmodeller (LLM).
Dessa modeller är AI-algoritmer speciellt utformade för att bearbeta och lära av omfattande datamängder tillgängliga på internet. Dessa verktyg förlitar sig dessutom på LLM:er för att skapa människoliknande texter och tillhandahålla viktig information till användare på några minuter.
Denna effektivitet kan förklara varför generativ AI alltmer införlivas i affärsprocesser. Som det står i McKinsey-artikeln om Prompt Engineering1, Gen AI-verktyg kan skapa värde från ökad produktivitet på upp till 4.7 procent av branschens årliga intäkter.
Så vad sägs om en generativ AI-funktion i ditt CRM?
När det gäller att få sammanfattningen av en viss kontakt eller kontrollera högprioriterade fall eller problem som ska lösas, kan ChatGPT eller någon annan AI-modell inte vara användbar.
Men om ditt CRM kommer med en AI-funktion kan du träna modellen med affärsspecifika data för att den ska svara på dina frågor snabbt. Tänk på att när du interagerar med CRM-systemet är det avgörande att skapa välstrukturerade uppmaningar för optimala resultat. Kvaliteten på uppmaningen eller instruktionen påverkar direkt noggrannheten hos utdata som genereras av AI.
Och för att generera sådana förstklassiga AI-uppmaningar för att extrahera djupgående affärsinformation, har Vtiger introducerat Snabbbyggare. Låt oss inte stanna här, det finns mer att utforska.
Vad är Vtigers Prompt Builder
En uppmaning i samband med AI är en uppsättning frågor eller instruktioner som du kan ställa AI-verktyg på naturligt språk för att hämta information. Till exempel skriver du en fråga i chattutrymmet, "Vad är ett CRM?" eller "Skapa en e-postkopia och markera rabatter" är alla uppmaningar.
Vtiger's Prompt Builder, en del av Kalkyl AI, är ett verktyg som hjälper dig att skapa anpassade meddelanden. Det låter dig skapa olika promptmallar genom att ge instruktioner till AI-modellen. Du kan använda dessa mallar för att utnyttja CRM-data och generera anpassade svar.
Kärnkoncept för Prompt Builder
Du bör vara uppmärksam på 2 kärnkoncept i Prompt Builder. Dom är:
1) Datajordning: Det är processen att koppla uppmaningen eller frågan till CRM-data eller andra källor för att generera korrekta och meningsfulla svar. Genom att jorda data säkerställer Prompt Builder att utdata är baserad på faktainformation och är skräddarsydd efter användarens begäran, vilket leder till mer exakta resultat.
2) Snabb teknik: Det hänvisar till processen att designa uppmaningar för att generera specifika svar baserat på fördefinierade villkor. Det handlar om att förstå användarens krav och identifiera lämpliga data för att uppnå bättre resultat. I Vtiger är Prompt Builder en plattform med låg kod som tillåter CRM-administratörer att skapa mallar utan att kräva omfattande kodningskunskaper.
Hur Prompt Builder fungerar
Installera tillägget Calculus AI från Vtiger Extension Store för att använda Prompt Builder till fullo. När du har installerat det kommer det att vara tillgängligt i Bot Management-modulen.
Det finns tre viktiga aspekter av Prompt Builder i Vtiger CRM: Datamallar, promptmallar och lägen
Datamallar:
Dessa mallar ger ett konsekvent format för lagring av CRM-data för att skapa promptmallar. Låt oss säga att du vill skapa en datamall med kontakter med primär information.
Klicka på Lägg till datamall aoch fånga den nödvändiga informationen om de inspelade kontakterna som förnamn, efternamn, primär e-post, etc. Du bör också fylla i andra detaljer såsom mallens namn, den modul från vilken du vill samla information, etc. När alla detaljer läggs till, spara mallen för framtida referens.
Snabbmallar
När du har skapat datamallar kan du använda eller återanvända dessa data för att skapa olika typer av promptmallar. När mallarna har skapats kan du förhandsgranska eller testa svar med olika poster.
Skapa promptmallar i post- och listlägen
Vtiger erbjuder två lägen för att skapa mallar: Record Mode och List Mode.
Beroende på vilken typ av prompt du genererar kan du välja lämpligt läge. Till exempel, om du skapar en uppmaning att skriva ett e-postmeddelande, skulle inspelningsläget vara lämpligt, medan om du skapar en uppmaning för att hämta de tre översta objekten från en lista, skulle läget List vara mer lämpligt.
Låt oss titta på ett användningsfall
Anta att du vill kontrollera hur många leads som är öppna från 9 maj 2024 till 31 maj 2024. Manuell kontroll av antalet öppna leads kan vara tidskrävande.
Tvärtom, om du bygger en snabbmall som ger specifika anvisningar med relevant data som lead-källa, lead skapad tid, etc., kan du snabbt samla in nödvändig information från den relevanta Vtiger-modulen på ett enkelt sätt. Detta hjälper dig att få kontextuella svar från AI.
På samma sätt kan du ge olika team i din organisation möjlighet att effektivisera sitt arbetsflöde med denna AI-assistent:
- Marknadsföringsteam: För att skapa uppföljande e-postkampanjer baserat på det tidigare engagemanget.
- Säljteam: För att dela sammanfattningen av en kontakt som primär information, konversationer och köphistorik med sin chef.
- Kundsupportteam: För att kontrollera det senaste fallet som rapporterats av en viss kund
De 4 bästa fördelarna med en snabbbyggare
Du kanske är nyfiken på fördelarna med att använda Prompt Builder för ditt företag. Faktum är att det finns många fördelar att vinna. Låt oss ta en titt på topp 4 för nu:
1) Förbättrad noggrannhet: Prompt Builder kan hjälpa dig att skapa tydliga och specifika uppmaningar som är mer benägna att ge relevanta svar från AI-systemet. Genom att jorda CRM-data kan du generera korrekta svar med konkreta bevis.
2) Tidskrävande: Det kan spara tid och ansträngning för användare att skapa uppmaningar från början. Du kan återanvända information som finns tillgänglig i datamallar som primära e-postadresser, kontaktnummer, etc., för att bygga så många mallar som möjligt.
3) Anpassade svar: Det ger dig flexibilitet i hur uppmaningar skapas och används. Till exempel kan Prompt Builder tillåta användare att anpassa uppmaningar baserat på den typ av utdata de behöver, till exempel en sammanfattning eller analys. Du kan också anpassa den för att göra den mindre formell, mer kreativ, längre, kortare, etc.
4) Tillgänglighet: Med noll teknisk kunskap som krävs för att bygga den, gör uppmaningar det lättare för användare att komma åt det och utökar kundbasen för AI-enheter.
- https://www.mckinsey.com/featured-insights/mckinsey-explainers/what-is-prompt-engineering
