En försäljningschef Sarah stirrar på bergen av dataförsäljning, såld produkt och många andra data. Trots att hon har allt lättillgängligt är hon överväldigad av mängden information. Hennes chef vill ha analyser av de bästa produkterna som säljs inom en vecka. Plötsligt kommer hon ihåg Natural Language Query (NLQ) i sitt CRM-system och skriver en enkel fråga - "Ge mig rapporten över toppprodukter som såldes mellan 19 och 23 februari i tabellformat." Hon får snabbt resultatet och rapporterar det till sin chef.
Det här är inte en science fiction-historia utan verkligheten i NLQ.
Efterfrågan på artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) har gjort det lättare för företag att växa effektivt. Vi använder olika mekanismer för att utföra specifika aktiviteter, och NLQ är en av dem. Det gör det möjligt för användare att interagera med olika applikationer med vardagsspråk och fatta bättre affärsbeslut. Låt oss dyka djupare in i det.
Definiera Natural Language Query
NLQ är en av aspekterna av AI som gör interaktioner mellan människa och dator enklare och mer tillgänglig med naturligt språk. Istället för att använda programmeringsspråk kan användare ställa datarelaterade frågor eller göra förfrågningar på enkel engelska. Systemet svarar snabbt och ger dig korrekt information. Titta på de två frågorna nedan:
- VÄLJA Förnamn Efternamn, FRÅN Partners VAR Department='Marknadsföring';
- Visa mig förnamn och efternamn på anställda i marknadsföringsteamet
Det första exemplet visar traditionellt frågespråk som kanske inte är bekant för alla. Det kräver vanligtvis teknisk kunskap för att konstruera sådana frågor med hjälp av denna syntax. Tvärtom, det andra exemplet är en naturlig fråga som erbjuder ett mer användarvänligt tillvägagångssätt som tillåter alla att interagera med databasen på ett naturligt mänskligt språk.
Ett av de bästa exemplen på NLQ är en chatbot som varje företag använder för att förbättra kundupplevelsen. Du interagerar med boten på ett gemensamt språk och får dina frågor besvarade. Även Google Sök är ett annat exempel som inte kräver komplexa frågespråk för att extrahera information.
Vad NLQ i ett CRM-system kan erbjuda ditt företag
Vtiger CRM, som många andra AI-aktiverat CRMs har NLQ-kapacitet, och i Vtiger är det en integrerad del av Calculus AI.
Vi utforskade Calculus AI-driven med GPT-funktioner under föregående år. Vi lyfte fram dess robusta möjligheter, inklusive att generera e-postutkast, föreslå ämnesrader och förfina chattsvar.
Specialerbjudande: Upplev kraften i Vtiger Calculus AI som helhet i 3 månader genom att registrera dig idag!
Låt oss nu snabbt förstå de frågor du kan använda för att hämta information från CRM-databasen med naturligt språk. Det finns en Ask Calculus AI-funktion i Vtiger CRM.
Skriv din fråga i kalkylfönstret för att hämta följande information:
Få en sammanfattning av en post
Om du vill få information om en kontakt som heter Peter Smith kan du skriva "Sammanfattning av kontakt Peter Smith” i sökrutan Ask Calculus.
Systemet kommer sedan att presentera detaljer relaterade till Peter som datum för skapande av posten, öppna ärenden relaterade till kontakten, engagemangspoäng, etc. Om det finns flera kontakter med samma namn, kommer det att visa information om var och en av dem. Klicka bara på den relevanta informationen du behöver. Den här funktionen sträcker sig till andra moduler och ger sammanfattningar av organisation, ärenden och så vidare.
Skapa en post
Anta att du skulle vilja ge en demo av en nyligen lanserad produkt till Peter Smith den 15 mars. Istället för att skapa ett evenemang från modulen Vtiger Events kan du schemalägga mötet genom att skriva din förfrågan.
Nämn "Skapa ett demomöte med Peter Smith den 15 mars 2024. CRM kommer snabbt att skapa ett mötesevenemang för dig genom att lägga till all relevant information.
Skapa en rapport
I likhet med ovanstående frågor kan du skapa robusta rapporter med viktig information som du skulle vilja veta. Du kan extrahera information relaterad till uppgifter/möten som tilldelats dig för en viss dag, vecka eller månad; öppna affärer eller ärenden; och kontakter skapade mellan ett visst datum.
Här kan du lägga Visa mig rapporten om mina öppna affärer per steg in sökfältet. Resultatet kommer att visas i olika format som diagram, pivottabeller etc. Du kan välja format för att se detaljerna
Bläddra i det här avsnittet om du är intresserad av att utforska andra typer av frågor du kan använda.
Du kan också skriva en allmän fråga i kalkylfönstret som komponera ett e-postmeddelande genom att markera erbjudandet som ska skickas till en potentiell potentiell kund, skapa en blogg på 500 ord om de senaste CRM-trenderna eller formulera om chattsvaret.
De bästa fördelarna med att använda NLQ i Vtiger CRM
Genom att införliva NLQ i din dagliga rutin kan du:
- Engagera dig i CRM på vanligt språk: Du kan interagera med ditt CRM med naturligt språk, vilket gör det mer användarvänligt för dem som inte är bekanta med komplexa frågespråk. Frågor som "Ge mig en sammanfattning" eller "Skapa en post" kan få ditt arbete gjort blixtsnabbt.
- Förbättra datatillgänglighet: Du kan sömlöst komma åt CRM-data som uppgifter om uppgifter som tilldelats dig, status för affärerna, kontakter skapade på eller mellan ett visst datum och mer. Allt detta är möjligt genom att stanna inom ett enda fönster - Fråga Calculus AI utan att växla mellan olika skärmar.
- Minimera tiden som spenderas på dagliga uppgifter: Det är en tröttsam uppgift att klicka på varje modul och sätta upp möten varje dag, göra dataanalys genom att borra ner mängder av data och förbereda ett diagram. Med NLQ i Calculus AI kan du utföra dina uppgifter effektivt på några sekunder, vilket banar väg för att fokusera på andra prioriterade aktiviteter och höja produktiviteten.
