Hoppa till innehåll
Hem » Maximera konversationer genom att finjustera Vtiger Chatbot med dina affärsdata

Maximera konversationer genom att finjustera Vtiger Chatbot med dina affärsdata

Vem kunde ha föreställt sig en era där svaren bara är ett klick bort? ChatGPT tände revolutionen att visa en framtid där maskiner deltar i naturliga samtal och löser våra problem. Och det var så vi introducerades till världen av Generativ AI.

Det är en typ av AI utformad för att producera text, bilder eller andra former av innehåll baserat på olika uppmaningar eller frågor. Dessutom är en Generative Pre-Trained transformer (GPT) en generativ AI-modell som huvudsakligen fokuserar på att skapa människoliknande texter som svar på en fråga. 

Många organisationer har införlivat GPT-teknik i sin CRM för att driva meningsfull kundinteraktion och minimera arbetsbelastningen för teammedlemmar. Och Vtiger CRM är inget undantag. 

Vtiger har redan ett dedikerat AI-verktyg, Calculus AI, som hjälper dig att analysera kundkonversationer, betygsätta samtalskvalitet, prognostisera försäljningsintäkter etc. Med GPT-integration kan du förfina dina chatt- och e-postkonversationer, be kalkylen att visa öppna affärer, stängda erbjudanden och så vidare. 

Gå in på bloggen för att lära dig mer om Vtiger Calculus AI och GPT-integration

I år är ett betydande steg för Vtiger då det introducerar en stor uppgradering av Calculus AI, med fokus på chatbot-integreringen med CRM. Eftersom CRM-verktyg används av de flesta företag för att effektivisera sin verksamhet, kan en chatbot och CRM-integration ge fantastiska resultat. 

Låt oss kasta oss in i nästa avsnitt för att lära oss mer.

Revolutionerande chattkonversationer med Vtiger Chatbot

Som jag nämnde tidigare orsakade ChatGPT en hel del uppståndelse när den släpptes på grund av dess förmåga att hantera användarfrågor effektivt. Det finns dock vissa begränsningar för det eftersom ChatGPT inte kan svara på branschspecifika frågor.

Anta att du frågar något som har med ditt företag att göra, till exempel antalet anställda som arbetar, uppgifter som tilldelats ett visst team, intäkter som genereras under en månad, etc. I så fall kanske det inte ger dig korrekta svar.  

Därför, för att övervinna denna utmaning, utvecklade vi chatbot, ett AI-verktyg som kan skräddarsys efter dina unika affärsbehov.

Med chatbot och CRM-integration kan organisationer underlätta naturliga samtal, vilket eliminerar behovet av mänskligt ingripande. För att uppnå denna förmåga måste den genomgå en rigorös process med finjustering eller utbildning med hjälp av affärsdata. 

Vtiger Chatbot kan integreras med din kunskapsbas och tränas med hjälp av affärsmaterial som artiklar, vanliga frågor och chattavskrifter. Utbildning görs genom att utnyttja stora språkmodeller (LLM) som är en AI-algoritm som används för att träna stora datamängder. Slutligen används GPT för att generera textbaserade svar. Därför, om en fråga uppstår relaterad till ditt företag, kan boten svara på dem snabbt. 

Föreställ dig till exempel att du äger en e-lärande plattform som erbjuder kurser som datavetenskap och maskininlärning (ML). Du får en fråga "Vad är datavetenskap?" från en kund. 

Om du har tränat boten kommer den snabbt att svara på den genom att hämta liknande fraser eller titlar från vanliga frågor. Du kan fortsätta lägga till ord eller fraser till chattförrådet baserat på kundfrågor där boten hämtar information.

Det är inte över än. 

Några andra funktioner i Vtiger Chatbot inkluderar:

Integrera chatbot på olika plattformar 

De dagar då förfrågningar bara genererades från en enda källa är förbi. Nuförtiden interagerar kunder med företag från flera plattformar så chatboten görs tillgänglig på alla sociala kanaler som Facebook, WhatsApp och webbplats. 

Med det här alternativet kommer kunderna att få flexibiliteten att närma sig ditt företag från en föredragen kanal och organisationer kan effektivt hantera frågor från olika kontaktpunkter. 

Skapa ett arkiv med botposter för att öka förmågan att förbättra själv 

Skapa botfrågeposter genom att fånga toppsvar som skapats av boten som kan utnyttjas av agenter för att hantera liknande frågor i framtiden. Som en del av inlärnings- och självförbättringsprocessen ger den sig själv 5-stjärniga betyg som ett tecken på uppskattning när agenter delar botgenererade texter för svar. Det ger också 1-stjärniga betyg när de ger tummen ner. 

På samma sätt registrerar den kundbetyg och feedback för att förbättra framtida prestationer. Genom att göra det kan boten säkerställa att den anpassar och förfinar färdigheter över tid, vilket skapar utmärkta samtal med kunder.

Dyk ner i steg-för-steg styra om att konfigurera Chatbot i Vtiger, sätt att träna boten och mer - Börja lära dig nu!

Vilka åtgärder kan du utföra med Chatbot 

  • Omformulera chattar: Supportagenter kommer att få rekommendationer från AI för att omformulera en chatt i modulen Live Chats. Till exempel har du skrivit "Hej, jag är här för att hjälpa dig" i chattutrymmet. Boten ger dig snabbt alternativ att omformulera texten för att göra den mer artig och professionell. Så det kan föreslå fraser som "Hej, hur kan jag hjälpa dig?" eller "Hej, jag är här för att hjälpa dig."
  • Överföra chattar: När de står inför viktiga uppgifter mitt under livechatt kan supportagenter lämna över dem till en annan agent genom att tillhandahålla en kort chattsammanfattning. 
  • Lägga till standardmeddelanden: Du kan lägga till ett välkomstmeddelande som visas i chattfönstret när du börjar en konversation. Ett ledsen meddelande när boten inte kan förstå en kundfråga.
  • Aktivera/inaktivera botalternativ: Du kan aktivera eller inaktivera chattalternativet från inställningssidan som "Visa aldrig", "Visa bort" och "Visa endast när agenter är online."

Vem kommer att dra nytta av Vtiger Chatbot

Två av de viktigaste intressenterna som kan dra nytta av chatboten är:

  • CRM-användare: Det inkluderar chattagenter och helpdeskagenter som kan generera bästa svar från chattförslag och skräddarsy dem därefter.
  • kunder: Dina kunder kan få omedelbara svar 24×7 och minska väntetiderna effektivt. Det förbättrar kvaliteten på kundsupporten, ger konsekvent och snabb assistans.