Vtigers Predictive AI Designer är en kraftfull funktion som gör det möjligt för företag att analysera historisk data inom sitt CRM och förutsäga framtida resultat. Detta verktyg låter dig skapa prediktiva modeller som är skräddarsydda för dina specifika behov.
Genom att utnyttja prediktiv AI kan organisationer:
- Identifiera mönster i befintliga data.
- Ge sälj- och marknadsföringsteam möjlighet att koncentrera sina ansträngningar där de kommer att ha en betydande inverkan.
- Förbättra beslutsfattande, driva operativ effektivitet och stödja strategisk planering för tillväxt.
Typer av förutsägelser
Förutsägelser kan generellt delas in i två huvudtyper: Klassificeringsprediktion och kontinuerlig variabel förutsägelse. Varje typ tjänar ett annat syfte och använder olika metoder.
- Klassificeringsförutsägelse
Klassificeringsförutsägelser används för att kategorisera data i fördefinierade klasser eller etiketter. Denna typ av förutsägelse involverar vanligtvis binära utfall (Ja/Nej) eller flera klasser. Här är några exempel:
- Kommer kunden att förnya? (Ja/Nej)
- Kommer fakturan att betalas i tid? (Ja/Nej)
- Kommer uppgiften att slutföras inom förfallodatumet?
- Kommer ärendet att lösas inom SLA-tiden?
- Kontinuerlig variabel förutsägelse
Continuous Variable Predictions handlar om att förutsäga ett tal med många olika värden. Detta tillvägagångssätt är praktiskt när resultatet inte bara är en uppsättning specifika kategorier utan faller var som helst på en kontinuerlig skala. Här är några exempel:
- Uppskattning av när en viss uppgift kommer att vara klar. (Datum och tid)
- Att bestämma den bästa personen för en försäljningsaffär baserat på olika mätvärden. (Poäng eller betyg)
- Identifiera den mest lämpade individen för att hantera ett lead baserat på prestationsdata. (Poäng eller betyg)
Fördelar med att använda Predictive AI Designer
Den Predictive AI Designer erbjuder flera fördelar. Det förbättrar din förmåga att skapa effektiva prediktiva modeller som är skräddarsydda för specifika affärsbehov. Här är de viktigaste fördelarna:
- Användarvänliga anpassade modeller
- Ingen teknisk expertis krävs: Du kan bygga och träna modeller utan omfattande teknisk kunskap, vilket gör dem tillgängliga för olika företagsanvändare.
- Snabb modellskapande: Plattformen låter dig skapa skräddarsydda modeller skräddarsydda för specifika affärskrav med bara några få klick. Detta är särskilt användbart för prognostiseringsuppgifter som leadkonvertering.
- Effektivt parameterval och träning
- Skräddarsydd träningsprocess: Du kan välja kritisk information från ditt CRM som påverkar förutsägelser i dina träningsprocesser. Om du förutser slutförandetider för uppgiften kan du inkludera parametrar som uppgiftstyp, tilldelad medlem, etc., vilket gör att du kan anpassa modellen efter dina önskemål.
- Förbättrad kontextuell relevans: Du kan skapa modeller som bättre återspeglar deras operativa verklighet genom att inkludera viktiga parametrar.
- Mångsidiga förutsägelsetyper
- Anpassningsbara modeller: Predictive AI Designer stöder olika förutsägelsetyper, inklusive klassificeringsmodeller för kategoriska förutsägelser (t.ex. att identifiera SLA-överträdelser) och regressionsmodeller för kontinuerliga resultat (t.ex. att förutsäga datum för uppgiftens slutförande).
- Anpassade insikter: Användare kan skräddarsy insikter för att möta unika preferenser, vilket möjliggör mer relevanta och handlingsbara förutsägelser.
- Förbättrad prediktionsnoggrannhet
- Outlier-detektion: Systemet kan identifiera och eliminera extremer – poster som avviker avsevärt från normer (t.ex. en uppgift som tar ovanligt lång tid) – som kan påverka modellens noggrannhet negativt.
- Precisionsförbättring: Genom att ta bort dessa extremvärden förbättras den övergripande precisionen av förutsägelser, vilket leder till mer tillförlitliga resultat.
Dessa fördelar ger organisationer möjlighet att utnyttja prediktiv analys effektivt, vilket förbättrar beslutsprocesser och operativ effektivitet.
Användningsfall
Discovery Travels är en resebyrå som hanterar inhemska och internationella reseprogram. Att hantera inventarier för turer och boende är svårt med flera och ofta fluktuerande bokningsmönster. Denna oförutsägbarhet skapade betydande operativa utmaningar, vilket ledde till två huvudproblem:
- Överbokning: Under populära reseperioder överbokar byrån ibland turer och boende. Detta frustrerade kunderna och skadade byråns rykte när den inte kunde uppfylla alla bokningar.
- Underutnyttjande: Omvänt, under lågtrafik, behövde byrån ofta mer resurser, såsom tomma hotellrum eller ofyllda turnétider. Detta resulterade i förlorade intäktsmöjligheter och slöseri med resurser.
Byråns bristande insikt i bokningstrender gjorde det svårt att planera effektivt, vilket ledde till ineffektivitet och missnöje hos kunder.
Hur Predictive AI Designer hjälpte
För att möta dessa utmaningar implementerade resebyrån Vtigers Predictive AI Designer. De utnyttjade historisk bokningsdata och identifierade mönster i kundbeteende. Så här fungerade det:
- Kontinuerliga variabla förutsägelser: Byrån använde kontinuerliga variabla förutsägelser för att förutsäga framtida bokningstrender baserat på olika faktorer som:
- Historiska bokningsdata från tidigare år.
- Säsongsbetonade resemönster.
- Särskilda evenemang eller helgdagar som vanligtvis driver efterfrågan.
- Förbättrad lagerhantering: Genom att noggrant förutsäga efterfrågan kan byrån justera sina lagernivåer för turer och boende därefter. Till exempel:
- Under perioder med hög efterfrågan kan byrån säkra ytterligare boende eller utöka resekapaciteten i väntan på ökade bokningar.
- Under lågtrafik kan byrån erbjuda kampanjer eller rabatter för att uppmuntra bokningar och minska underutnyttjande.
- Förbättrade marknadsföringsstrategier: Insikterna från prediktiv analys gjorde det möjligt för byrån att skräddarsy sina marknadsföringsinsatser mer effektivt. De kan rikta in sig på specifika kundsegment med personliga erbjudanden baserade på förutspådda reseintressen och beteenden.
Resultat
Implementeringen av Predictive AI Designer ledde till flera positiva resultat för resebyrån:
- Minskad överbokning: Genom att noggrant prognostisera efterfrågan, minimerade byrån fall av överbokning, vilket ledde till förbättrad kundnöjdhet och lojalitet.
- Ökade intäkter: Med bättre lagerhantering under lågsäsong utnyttjade byrån möjligheterna att fylla lediga platser och därmed ökade de totala intäkterna.
- Operationell effektivitet: Förmågan att förutse efterfrågan möjliggjorde en effektivare resursallokering, vilket säkerställde att både personal och lager utnyttjades optimalt.
Sammanfattningsvis revolutionerar Vtigers Predictive AI Designer beslutsfattande för företag genom att tillhandahålla datadrivna insikter som möjliggör proaktiv hantering snarare än reaktiva svar. Genom att förutsäga kundbeteenden, försäljningsresultat och operativ effektivitet, ger det användarna möjlighet att fatta välgrundade beslut som formar deras affärsframtid. Detta innovativa verktyg gör det möjligt för organisationer att identifiera potentiella kunder med hög omvandling, optimera teamuppdrag och öka kundnöjdheten, vilket i slutändan omvandlar beslutsfattande till en proaktiv strategi som minskar risker och drar nytta av möjligheter till tillväxt.
Lär dig ännu mer om Predictive AI Designer rätt här!
