Vtiger.com'da ara

Yapay Zeka CRM

AI CRM, makine öğrenimi ve doğal dil işleme gibi yapay zeka teknolojilerinin geleneksel CRM yazılımlarına entegre edilmesidir. AI destekli CRM'den yararlanarak tekrarlayan görevleri otomatikleştirebilir, müşteri etkileşimlerini iyileştirebilir ve iş performansını analiz etmek için değerli içgörüler elde edebilirsiniz.

AI CRM Nedir?

CRM'deki AI, yapay zeka (AI) ve müşteri ilişkileri yönetimi (CRM). Bu füzyon, işletmelerin kişiselleştirilmiş müşteri hizmetleri sunmasını ve satış ve pazarlama faaliyetlerini optimize etmesini sağlar. Peki buraya nasıl geldiğimizi biliyor musunuz? 

Başlangıçta, müşteri ilişkileri yönetim sistemleri müşteri bilgileri ve etkileşimleri için depolar olarak hizmet ediyordu. Zamanla, satış otomasyonu, pazarlama otomasyonu ve müşteri destek işlevleri gibi daha fazla özelliği entegre edecek şekilde gelişti. 

İşletmeler büyüdükçe, mükemmel müşteri deneyimlerine olan talep de arttı. Yapay zekanın ortaya çıkmasıyla birlikte, CRM platformları öngörücü analiz, doğal dil işleme (NLP), makine öğrenimi ve duygu analizi gibi özellikleri entegre etmeye başladı ve CRM'leri akıllı ve zeki araçlara dönüştürdü. 

Yapay Zeka Destekli CRM Nasıl Çalışır?

CRM'deki AI büyük miktarda veriyi kullanır. Veri analizi yoluyla, müşterileri farklı faktörlere göre segmentlere ayırabilir, müşteri davranışlarını tahmin edebilir ve müşteri deneyimlerini kişiselleştirebilirsiniz. Kuruluşların verimliliği ve üretkenliği artırmasını sağlayarak nihayetinde uzun vadeli büyümeyi sağlar. 

Yapay Zeka ve CRM kombinasyonunun nasıl çalıştığını detaylıca inceleyelim:

1) Veri Analizi ve İçgörüler

AI CRM, büyük veri kümelerini işlemek ve analiz etmek için makine öğrenimi algoritmaları gibi farklı AI modelleri kullanır. Bu analiz, müşteri davranışı, tercihleri, satın alma geçmişleri ve konuşmalardaki kalıplara ilişkin içgörüler sunar. Bu verileri kullanarak pazarlama stratejilerini iyileştirebilir ve müşteri taleplerine göre ürün önerileri sunabilirsiniz. 

2) Tahmini Analitik

Teknoloji ilerledikçe, müşterilerinizin ne istediğini kendileri bilmeden önce anlamak önemlidir. Tahmini analizin devreye girdiği yer burasıdır. Bu yöntemi kullanarak, geçmiş verilere dayanarak farklı müşteri eğilimlerini ve davranışlarını tahmin edebilirsiniz. Bu şekilde, müşterilerin hangi ürünleri satın alma olasılığının yüksek olduğunu, hangi ürünlerin yüksek talep göreceğini ve hangi müşterilerin gelecekte daha fazla müşteri kaybetme olasılığının yüksek olduğunu daha iyi anlayarak, kuruluşların onlarla etkileşim kurarken bilinçli kararlar almasını sağlarsınız.  

3) Otomasyon ve Verimlilik

Veri girişi ve e-posta takibi gibi yinelenen etkinlikleri otomatikleştirmek için CRM iş akışları ayarlayın. Bu, diğer stratejik etkinliklere daha fazla odaklanmanızı ve iş süreçlerinizi iyileştirmenizi sağlar. Otomatik iş akışları ayrıca ekip verimliliğini artırır ve böylece üretkenliği artırır. 

4) Kişiselleştirilmiş Deneyimler 

Tarihsel verilerden kişiselleştirilmiş deneyimler sunabilir, kişiye özel ürün önerileri sunabilir, pazarlama kampanyalarını özelleştirebilir ve daha güçlü ilişkiler kurmak ve müşteri sadakatini artırmak için bireysel destek sağlayabilirsiniz. 

5) İyileştirilmiş Potansiyel Müşteri Niteliği

Potansiyel müşterilere dönüşüm şanslarına göre farklı puanlar vererek potansiyel müşteri kalifikasyonunuzu iyileştirmek için AI'dan yararlanın. Müşteri etkileşim geçmişini, demografik bilgileri ve daha fazlasını daha derinlemesine inceleyebilirsiniz ve AI CRM, satış ekibinizin potansiyel müşterilere odaklanmasına yardımcı olacaktır. 

6) Gelişmiş Müşteri Hizmetleri

Yapay zeka destekli CRM'ler, sohbet robotlarını entegre ederek müşteri hizmetlerini iyileştirebilir. Botunuzun sık sorulan müşteri sorularına anında yanıtlar vermesini sağlayın ve temsilcinizin zamanını boşaltın. Müşteri sorgularını çözmenin yanı sıra, bir sohbet robotu bir vaka oluşturma ve bunu bir temsilciye atama gibi diğer rutin görevleri de halledebilir.  

7) Proaktif Müşteri Kaybını Önleme

CRM'lerdeki AI, memnuniyetsizlik veya ilgisizlik belirtilerini belirlemek için müşteri katılımını analiz edebilir. Bu erken belirlendiğinde, sadık bir müşteri tabanını korumak için elde tutma stratejileri uygulanabilir. 

8) Satış Tahmini ve Gelir Optimizasyonu

AI CRM'leri ayrıca geçmiş satış verilerini analiz ederek satışları tahmin etmenize olanak tanır. Bu tahminler, bilinçli kararlar almanızı ve finansal planlamanızı etkili bir şekilde gerçekleştirmenizi sağlar. Dahası, tahminleme ile çapraz satış ve yukarı satış fırsatlarını belirleyebilir ve böylece gelir üretimini artırabilirsiniz.

AI CRM'in Temel Özellikleri

Her bir özelliği anlamak işinizi sorunsuz bir şekilde yürütmenize yardımcı olabilir. Temel özellikleri aşağıda ayrıntılı olarak inceleyelim:

Chatbots

  • Müşterilerinize destek sağlayın ve sorularına günün her saati yanıt verin.
  • Tarihsel verilere dayalı etkileşimleri kişiselleştirin.
  • Botu birden fazla dilde eğitin ve küresel bir kitleye yanıt vermesini sağlayın. 

Duygu Analizi

  • Müşterilerin duygusal tonlarını anlamak için müşteri etkileşimlerini izleyin.
  • Müşteri memnuniyet seviyelerini takip edin ve olumsuz duyguları tespit edin.
  • Müşteri sorunlarını proaktif bir şekilde ele alın.

Müşteri Bölümlemesi

  • Müşterileri tarama geçmişine, tercihlere, demografik özelliklere vb. göre segmentlere ayırın.
  • Kişiselleştirilmiş içeriklerle doğru kitleye ulaşın ve mesajlarınızı buna göre uyarlayın.
  • Anlaşma dönüşümünü artırın ve büyümeyi hızla sağlayın. 

Doğal Dil İşleme (NLP)

  • E-posta ve sohbet konuşmalarındaki müşteri dilini analiz etmek için NLP'den yararlanın
  • Görevleri veya yanıtları takip etmek için konuşmaları özetleyin.
  • E-posta taslaklarının ve sohbet yanıtlarının oluşturulmasını otomatikleştirin.

İşletmeler için AI CRM'in Faydaları

Yapay Zeka CRM'leri müşteri etkileşimini artırmak için vazgeçilmez hale geldiğinden, aşağıda yapay zeka destekli CRM'lerin avantajlarını inceleyelim: 

1) İyileştirilmiş potansiyel müşteri dönüşüm oranları

AI CRM'leri, satış temsilcilerinin potansiyel müşterilerle, onlar kaybolmadan önce bağlantı kurmasını sağlar. Etkili müşteri adayı puanlaması ile dönüşüm şansınızı artırabilir ve genel satış stratejilerinizi optimize edebilirsiniz. 

2) Müşteri memnuniyetinin ve müşteri sadakatinin artması

Kişiselleştirilmiş deneyimler sunmak, memnuniyet oranlarını artırmanın anahtarıdır. Müşteri memnuniyeti arttığında, tekrar satın alma yapma ve işletmenizle daha uzun süre etkileşim kurma olasılıkları daha yüksektir. 

3) Satış döngüsü süresinin azaltılması

Potansiyel müşteri ataması, puanlama ve satış takibi gibi yinelenen satış faaliyetlerini otomatikleştirerek satış temsilcileri anlaşmaları kapatmaya daha fazla odaklanabilir. Ayrıca, AI destekli içgörüler hızlı kararlar almanızı ve müşteri davranışları ve eğilimleri hakkında gerçek zamanlı bilgi sağlamanızı sağlar.

4) Tahmini içgörülerle daha iyi karar alma

Daha iyi tahmin, daha bilinçli kararlar almanızı sağlar. Müşteri ihtiyaçlarını, davranışlarını, satın alma eğilimlerini ve diğer ilgili faktörleri öngörerek rekabette önde kalabilir ve sürdürülebilir büyümeyi sağlayabilirsiniz.

CRM'de Yapay Zekanın Gerçek Kullanım Örnekleri

Yapay zeka destekli CRM sistemleri, işletmelerin nasıl faaliyet gösterdiğini ve gelir elde ettiğini kökten değiştiriyor. Müşteri deneyiminizi ve iş süreçlerinizi iyileştirmek istiyorsanız, bunların gerçek hayattan örneklerle farklı departmanları nasıl etkileyebileceğini keşfedin: 

Müşteri Hizmetleri

Bir telekomünikasyon kuruluşu, rutin müşteri sorularını ve sorunlarını yönetmek için bir AI CRM sistemi uyguladı. Gelen soruları ele almak için bir AI sohbet robotu konuşlandırarak, insan temsilciler daha karmaşık görevlere odaklanabildi. Sonuç olarak, şirket müşteri memnuniyeti oranında %85'lik bir artış elde etti.

Bilgi Teknolojileri

Bir yazılım şirketi, sistem performansını ve kullanıcı etkileşimlerini analiz etmek için AI teknolojilerini CRM'ine entegre etti. AI, sistem içindeki çeşitli kalıpları ve tehditleri belirleyerek BT ​​Ekiplerinin kullanıcıları etkilemeden önce gerekli eylemleri gerçekleştirmesini sağladı. 

Pazarlama

Bir e-ticaret şirketi, kişiselleştirilmiş ürün önerileri sunmak ve hedefli kampanyalar yürütmek için müşterilerin tarama geçmişini analiz eder. Bu kişiselleştirme, daha yüksek etkileşim oranları ve artan anlaşma dönüşümleriyle sonuçlandı.

CRM'de Yapay Zekanın Zorlukları

AI CRM'ler işinize büyük fayda sağlayabilir, ancak aynı zamanda yapay zekanın etkili kullanımını sağlamak için kuruluşun anlaması gereken çeşitli zorluklar da sunar. İşletmelerin farkında olması gereken AI CRM'nin en acil zorluklarına bir göz atalım: 

Yapay zeka ve insan müdahalesinin dengelenmesi

Yapay zeka birçok görevi otomatikleştirebilirken, aşırı bağımlılık müşteri etkileşimlerinde veya katılımında kişisel dokunuş eksikliğine yol açabilir. Müşteriler empati ve anlayış bekler ve yapay zeka bunu tam olarak kopyalayamayabilir. Bu nedenle, yapay zeka ve insan dokunuşu arasında bir denge kurmak önemlidir. Amaç, yapay zeka araçlarını insan ajanlara yardımcı olmak için entegre etmek ve onları tamamen değiştirmek değildir. 

Siber Güvenlik Kaygıları

Yapay zekayı bir CRM aracıyla senkronize etmek, büyük hacimli hassas verilerin siber saldırılara karşı savunmasız hale gelmesi nedeniyle güvenlik endişeleri doğurur. Ayrıca, yapay zeka algoritmaları manipüle edilebilir ve bu da yanlış çıktılar sağlayabilir. Bu nedenle, müşteri bilgilerini korumak için sağlam güvenlik önlemleri uygulamak ve düzenli denetimler yapmak hayati önem taşır.

Zaman 

Yapay zekayı CRM'e entegre etmek önemli miktarda zaman ve kaynak gerektirir. Veri toplamadan model eğitimine kadar tüm süreç uzun ve karmaşıktır. İşletmeler, yapay zeka teknolojilerini CRM sistemlerine entegre etmek için kaynakları düzgün bir şekilde planlamalı ve etkili bir şekilde tahsis etmelidir.

CRM'de yapay zekanın geleceği

CRM'de yapay zekanın geleceği, müşteri deneyimlerini iyileştirecek ve iş sonuçlarını iyileştirecek daha derin otomasyon, öngörücü analiz, gerçek zamanlı kişiselleştirme ve gelişmiş doğal dil işlemeyi içeriyor.

Vtiger AI CRM İş Performansını Nasıl Artırır?

Matematik AIVtiger CRM'deki bir AI aracı olan , satış, pazarlama ve müşteri hizmetleri dahil olmak üzere çeşitli alanlarda iş performansını artırmak için tasarlanmıştır. Makine öğrenimi, doğal dil işleme (NLP) ve üretken AI teknolojilerinden yararlanarak görevleri otomatikleştirebilir, içgörüler üretebilir ve daha iyi karar almayı kolaylaştırabilirsiniz.

Vtiger'ın Calculus AI'sının temel özellikleri şunlardır: 

  • Tahmini İşlem Puanlaması: Vtiger'daki yapay zeka aracı, bir anlaşmayı kazanma olasılığını analiz etmek için dört faktörü dikkate alır: etkileşim puanı, duygu puanı, uygunluk puanı ve yetki puanı. 
  • Doğal Dil ve GPT entegrasyonu: CRM kullanıcıları, önemli bilgileri almak için NLQ yeteneklerini kullanarak sistemle etkileşim kurabilir. GPT kullanarak, yalnızca birkaç saniye içinde e-posta taslakları, konu satırları ve sohbet yanıtları oluşturabilirsiniz.
  • Satış Koçluğu Panosu: Satış yöneticileri performansı izleyebilir, iyileştirilebilecek önemli alanları belirleyebilir ve satış temsilcileri becerilerini ve üretkenliklerini artıracak kişiselleştirilmiş geri bildirimler alabilirler.

Vaka Çalışması: Ocean Wise

Mücadelesi: İngiltere merkezli bir denizcilik verisi çözümü şirketi olan OceanWise, birden fazla sisteme dağılmış parçalanmış müşteri verileri, tutarsız müşteri nitelendirmesi, daha yavaş yanıt süreleri ve iş performansına ilişkin düşük görünürlük gibi önemli operasyonel zorluklarla karşı karşıyaydı. 

Çözüm: Vtiger Calculus AI'yı uyguladılar ve işte nasıl kullandıkları:

  • Geçmiş anlaşmaları analiz etmek ve dönüşüm oranlarını artırmak için yüksek potansiyelli potansiyel müşterilere öncelik vermek amacıyla Tahmini Potansiyel Puanlaması.
  • Calculus AI, müşteri duygularına göre e-postaları veya biletleri işaretleyerek destek ekiplerinin kritik sorunları daha hızlı ele almasını sağlar.
  • Yöneticiler ekip performansına ilişkin görünürlük kazandılar ve üretkenliği artırmak için ayrıntılı ve veriye dayalı geri bildirimler sağladılar. 

Sonuç: OceanWise, %50 daha hızlı bir ticker çözümü ve %25 oranında artan potansiyel müşteri dönüşüm oranı elde etti.

SSS

Vtiger AI CRM, hem küçük hem de orta ölçekli işletmeler için tasarlanmış, hepsi bir arada, kullanıcı dostu bir CRM platformudur. Uygun fiyatı ve kullanım kolaylığıyla öne çıkar ve herkesin erişimine açıktır.

Evet, AI destekli CRM'ler, potansiyel müşteri puanlaması, etkileşimleri kişiselleştirme ve gelecekteki iş performansını tahmin etme yoluyla satışları iyileştirebilir. Tüm bunlar, işletmelerin doğru müşterileri hedeflemesini ve dönüşüm oranlarını iyileştirmesini sağlar ve sonuçta daha yüksek müşteri memnuniyetine yol açar.

Tahmini potansiyel müşteri puanlaması, etkileşim geçmişi ve demografik bilgiler dahil olmak üzere geçmiş verileri analiz etmek için yapay zeka ve makine öğrenimini kullanır. Bu bilgileri kullanarak potansiyel müşterilere farklı puanlar verebilir ve dönüşüm olasılığı yüksek olanlara odaklanmanıza yardımcı olabilirsiniz.

Vtiger'ın Calculus AI'sı esas olarak küçük işletmeler için tasarlanmıştır ve operasyonlarını kolaylaştırmak için bir dizi özellik sunar. Uygun fiyatlı ve ölçeklenebilirdir, bu da onu kuruluşların işlerini herhangi bir karmaşıklık olmadan büyütmeleri için ideal bir seçim haline getirir.

Yapay Zeka CRM'leri sağlık, finans, eğitim, ulaşım ve diğer sektörlere önemli faydalar sağlayacak.

Bu konuları da ilginç bulabilirsiniz.

CRM Nedir? Hepsi bir arada CRM Açık Kaynak CRM
Satış CRM CRM uygulaması Analitik CRM
İşbirlikçi CRM Operasyonel CRM CRM'nin Evrimi
CRM Süreci Nedir? Mobil CRM Küçük İşletme CRM'si

Yapay zeka destekli Vtiger'a kaydolun

Kredi kartına gerek yok. İstediğiniz zaman iptal edin.

Yıllardır tanınmış bir lider ve en yüksek puan alan CRM