Üretken yapay zeka, içeriğin oluşturulma biçimini önemli ölçüde değiştirdi. Doğru yönlendirmeler verildiğinde makaleler, blog yazıları ve hatta kitaplar üretebilir. Bunun nedeni, ChatGPT gibi üretken yapay zeka araçlarının Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) temelinde çalışmasıdır.
Bu modeller, internette mevcut olan kapsamlı veri kümelerini işlemek ve bunlardan öğrenmek için özel olarak tasarlanmış yapay zeka algoritmalarıdır. Dahası, bu araçlar insan benzeri metinler oluşturmak ve kullanıcılara dakikalar içinde önemli bilgiler sağlamak için Yüksek Lisans'lara güveniyor.
Bu verimlilik, üretken yapay zekanın neden iş süreçlerine giderek daha fazla dahil edildiğini açıklayabilir. McKinsey'nin İstem Mühendisliği hakkındaki makalesinde belirtildiği gibi1Gen AI araçları, artan üretkenlikten sektörün yıllık gelirinin yüzde 4.7'sine kadar değer yaratabilir.
Peki CRM'nizde üretken bir yapay zeka özelliğine ne dersiniz?
Belirli bir kişinin özetini almak veya yüksek öncelikli vakaları veya çözülmesi gereken sorunları kontrol etmek söz konusu olduğunda ChatGPT veya başka herhangi bir yapay zeka modeli yararlı olmayabilir.
Ancak CRM'niz bir yapay zeka özelliğiyle birlikte geliyorsa, sorularınıza hızlı yanıt verebilmesi için modeli işletmeye özel verilerle eğitebilirsiniz. CRM sistemiyle etkileşimde bulunurken, en iyi sonuçları elde etmek için iyi yapılandırılmış istemler oluşturmanın çok önemli olduğunu unutmayın. İstemin veya talimatın kalitesi, yapay zeka tarafından oluşturulan çıktının doğruluğunu doğrudan etkiler.
Ve derinlemesine iş bilgilerinin çıkarılmasına yönelik birinci sınıf yapay zeka istemleri oluşturmak için Vtiger, İstem Oluşturucu. Burada durmayalım, keşfedecek daha çok şey var.
Vtiger'in İstem Oluşturucusu Nedir?
Yapay zeka bağlamındaki istem, bilgi almak için yapay zeka araçlarından doğal dilde isteyebileceğiniz bir dizi soru veya talimattır. Örneğin sohbet alanına “CRM nedir?” sorusunu yazarsınız. veya "İndirimleri vurgulayan bir e-posta kopyası taslağı hazırlayın" istemlerinin tümü.
Vtiger's Prompt Builder'ın bir parçası Matematik AI, özel istemler oluşturmanıza yardımcı olan bir araçtır. Yapay zeka modeline talimatlar vererek çeşitli bilgi istemi şablonları oluşturmanıza olanak tanır. CRM verilerinden yararlanmak ve özelleştirilmiş yanıtlar oluşturmak için bu şablonları kullanabilirsiniz.
Prompt Builder'ın Temel Kavramları
Prompt Builder'ın 2 temel konseptine dikkat etmelisiniz. Bunlar:
1) Veri Topraklaması: Doğru ve anlamlı yanıtlar üretmek için istemi veya sorguyu CRM verilerine veya diğer kaynaklara bağlama işlemidir. Prompt Builder, verileri temellendirerek çıktının gerçek bilgilere dayanmasını ve kullanıcının isteğine göre uyarlanmasını sağlayarak daha kesin sonuçlara yol açar.
2) Hızlı Mühendislik: Önceden tanımlanmış koşullara dayalı olarak belirli yanıtlar oluşturmak için istemlerin tasarlanması sürecini ifade eder. Kullanıcının gereksinimlerini anlamayı ve daha iyi sonuçlar elde etmek için uygun verileri tanımlamayı içerir. Vtiger'de Prompt Builder, CRM yöneticilerinin kapsamlı kodlama bilgisi gerektirmeden şablonlar oluşturmasına olanak tanıyan az kodlu bir platformdur.
Prompt Builder nasıl çalışır?
Prompt Builder'ı tam anlamıyla kullanmak için Vtiger Extension Store'dan Calculus AI Eklentisini yükleyin. Kurduktan sonra Bot Yönetimi modülünde mevcut olacaktır.
Vtiger CRM'de Prompt Builder'ın 3 temel özelliği vardır: Veri Şablonları, Bilgi İstemi Şablonları ve Modlar
Veri Şablonları:
Bu şablonlar, bilgi istemi şablonları oluşturmak amacıyla CRM verilerini depolamak için tutarlı bir format sağlar. Birincil bilgilere sahip kişilerden oluşan bir veri şablonu oluşturmak istediğinizi varsayalım.
Tıklayın Veri Şablonu Ekle aKayıtlı kişilerin Ad, Soyadı, Birincil E-posta vb. gibi gerekli bilgilerini yakalayın. Ayrıca Şablon Adı, bilgi toplamak istediğiniz Modül vb. gibi diğer ayrıntıları da doldurmalısınız. eklendiğinde şablonu ileride başvurmak üzere kaydedin.
Bilgi İstemi Şablonları
Veri şablonlarını başarılı bir şekilde oluşturduktan sonra, bu verileri çeşitli bilgi istemi şablonları türleri oluşturmak için kullanabilir veya yeniden kullanabilirsiniz. Şablonlar oluşturulduktan sonra yanıtları çeşitli kayıtlarla önizleyebilir veya test edebilirsiniz.
Kayıt ve Liste Modlarında Bilgi İstemi Şablonları Oluşturma
Vtiger, şablon oluşturmak için iki mod sunar: Kayıt Modu ve Liste Modu.
Oluşturduğunuz istemin türüne bağlı olarak uygun modu seçebilirsiniz. Örneğin, bir e-posta yazmak için bir bilgi istemi oluşturuyorsanız Kayıt modu uygun olacaktır; oysa bir listeden ilk üç öğeyi almak için bir bilgi istemi hazırlıyorsanız Liste modu daha uygun olacaktır.
Bir Kullanım Senaryosuna bakalım
9 Mayıs 2024'ten 31 Mayıs 2024'e kadar kaç potansiyel müşterinin açık olduğunu kontrol etmek istediğinizi varsayalım. Açık potansiyel müşteri sayısının manuel olarak kontrol edilmesi zaman alıcı olabilir.
Aksine, müşteri adayı kaynağı, müşteri adayı oluşturma süresi vb. gibi ilgili verilerle belirli talimatlar veren bir bilgi istemi şablonu oluşturursanız, ilgili Vtiger modülünden gerekli bilgileri kolay bir şekilde hızlı bir şekilde toplayabilirsiniz. Bu, yapay zekadan bağlamsal yanıtlar almanıza yardımcı olacaktır.
Benzer şekilde, bu yapay zeka asistanıyla kuruluşunuzdaki farklı ekiplerin iş akışlarını kolaylaştırmasını sağlayabilirsiniz:
- Pazarlama ekibi: Önceki etkileşime dayalı olarak takip e-posta kampanyaları oluşturmak.
- Satış ekibi: Bir kişinin birincil bilgileri, konuşmaları ve satın alma geçmişi gibi özetini yöneticileriyle paylaşmak için.
- Müşteri Destek Ekibi: Belirli bir müşteri tarafından bildirilen son vakayı kontrol etmek için
Hızlı Oluşturucunun En Önemli 4 Faydası
İşletmeniz için Prompt Builder'ı benimsemenin avantajlarını merak ediyor olabilirsiniz. Aslında elde edilecek çok sayıda fayda var. Şimdilik ilk 4'e bir göz atalım:
1) Geliştirilmiş Doğruluk: Prompt Builder, yapay zeka sisteminden alakalı yanıtlar sağlama olasılığı daha yüksek olan net ve spesifik istemler oluşturmanıza yardımcı olabilir. CRM verilerini temel alarak somut kanıtlarla doğru yanıtlar üretebilirsiniz.
2) Zaman Alıcı: Kullanıcıların istemleri sıfırdan hazırlama konusunda zamandan ve emekten tasarruf etmesini sağlayabilir. Mümkün olduğunca çok sayıda şablon oluşturmak için birincil e-posta adresleri, iletişim numaraları vb. gibi veri şablonlarında bulunan bilgileri yeniden kullanabilirsiniz.
3) Özelleştirilmiş Yanıtlar: İstemlerin nasıl oluşturulduğu ve kullanıldığı konusunda size esneklik sağlar. Örneğin, İstem Oluşturucu, kullanıcıların bilgi istemlerini özet veya analiz gibi ihtiyaç duydukları çıktı türüne göre özelleştirmelerine olanak tanıyabilir. Ayrıca daha az resmi, daha yaratıcı, daha uzun, daha kısa vb. yapmak için de kişiselleştirebilirsiniz.
4) Erişilebilirlik: Oluşturmak için hiçbir teknik bilgi gerekmediği için, istemler kullanıcıların ona erişmesini kolaylaştırır ve yapay zeka cihazları için müşteri tabanını genişletir.
- https://www.mckinsey.com/featured-insights/mckinsey-explainers/what-is-prompt-engineering
