Vtiger'ın Predictive AI Designer'ı, işletmelerin CRM'leri içindeki geçmiş verileri analiz etmelerini ve gelecekteki sonuçları tahmin etmelerini sağlayan güçlü bir özelliktir. Bu araç, özel ihtiyaçlarınıza göre uyarlanmış tahmini modeller oluşturmanıza olanak tanır.
Tahmine dayalı yapay zekadan yararlanarak kuruluşlar şunları yapabilir:
- Mevcut verilerdeki kalıpları belirleyin.
- Satış ve pazarlama ekiplerinin çabalarını önemli etki yaratacakları alanlara yoğunlaştırmalarını sağlayın.
- Karar vermeyi geliştirin, operasyonel verimliliği artırın ve büyümeye yönelik stratejik planlamayı destekleyin.
Tahmin Türleri
Tahminler genellikle iki ana türe ayrılabilir: Sınıflandırma Tahmini ve Sürekli Değişken Tahmini. Her tür farklı bir amaca hizmet eder ve farklı metodolojiler kullanır.
- Sınıflandırma Tahmini
Sınıflandırma Tahminleri, verileri önceden tanımlanmış sınıflara veya etiketlere kategorize etmek için kullanılır. Bu tür tahminler genellikle ikili sonuçları (Evet/Hayır) veya çoklu sınıfları içerir. İşte bazı örnekler:
- Müşteri yenileme yapacak mı? (Evet/Hayır)
- Fatura zamanında ödenecek mi? (Evet/Hayır)
- Görev son teslim tarihine kadar tamamlanacak mı?
- Dava SLA süresi içerisinde çözülecek mi?
- Sürekli Değişken Tahmini
Sürekli Değişken Tahminleri, birçok farklı değere sahip bir sayıyı tahmin etmekle ilgilidir. Bu yaklaşım, sonuç yalnızca belirli kategorilerden oluşan bir küme olmadığında ve sürekli bir ölçekte herhangi bir yere düştüğünde pratiktir. İşte bazı örnekler:
- Belirli bir görevin ne zaman tamamlanacağının tahmin edilmesi. (Tarih ve Saat)
- Çeşitli metriklere göre bir satış anlaşması için en iyi kişiyi belirlemek. (Puanlama veya Derecelendirme)
- Performans verilerine dayanarak bir potansiyel müşteriyi ele almak için en uygun kişiyi belirleme. (Puanlama veya Derecelendirme)
Tahmini Yapay Zeka Tasarımcısını Kullanmanın Faydaları
Predictive AI Designer çeşitli avantajlar sunar. Belirli iş ihtiyaçlarına göre uyarlanmış etkili öngörücü modeller oluşturma yeteneğinizi artırır. İşte temel avantajlar:
- Kullanıcı Dostu Özel Modeller
- Teknik Uzmanlık Gerektirmez: Kapsamlı teknik bilgiye ihtiyaç duymadan modeller oluşturabilir ve eğitebilir, bunları çeşitli iş kullanıcılarının erişimine açabilirsiniz.
- Hızlı Model Oluşturma: Platform, yalnızca birkaç tıklamayla belirli iş gereksinimlerine göre uyarlanmış özel modeller oluşturmanıza olanak tanır. Bu, özellikle potansiyel müşteri dönüşümü gibi tahmin görevleri için faydalıdır.
- Etkili Parametre Seçimi ve Eğitimi
- Kişiye Özel Eğitim Süreci: Eğitim süreçlerinizdeki tahminleri etkileyen kritik bilgileri CRM'inizden seçebilirsiniz. Görev tamamlama sürelerini tahmin ediyorsanız, görev türü, atanan üye vb. gibi parametreleri ekleyebilirsiniz; bu da modeli isteğinize göre özelleştirmenize olanak tanır.
- Gelişmiş Bağlamsal İlgililik: Temel parametreleri dahil ederek operasyonel gerçekliklerini daha iyi yansıtan modeller oluşturabilirsiniz.
- Çok Yönlü Tahmin Türleri
- Uyarlanabilir Modeller: Tahmin Edici AI Tasarımcısı, kategorik tahminler için sınıflandırma modelleri (örneğin SLA ihlallerini belirleme) ve sürekli sonuçlar için regresyon modelleri (örneğin görev tamamlanma tarihlerini tahmin etme) dahil olmak üzere çeşitli tahmin türlerini destekler.
- Özel İçgörüler: Kullanıcılar, benzersiz tercihleri karşılamak için içgörüleri özelleştirebilir, bu da daha alakalı ve eyleme dönüştürülebilir tahminlere olanak tanır.
- Gelişmiş Tahmin Doğruluğu
- Aykırı Değer Tespiti: Sistem, model doğruluğunu olumsuz yönde etkileyebilecek aykırı değerleri (örneğin, alışılmadık derecede uzun zaman alan bir görev) tespit edip ortadan kaldırabilir.
- Hassasiyet Arttırma: Bu uç değerlerin kaldırılmasıyla, tahminlerin genel hassasiyeti artırılır ve daha güvenilir sonuçlara ulaşılır.
Bu avantajlar, kuruluşların öngörücü analitiği etkin bir şekilde kullanmasını sağlayarak karar alma süreçlerini ve operasyonel verimliliği artırmaktadır.
Kullanım çantası
Discovery Travels, yurtiçi ve yurtdışı seyahat programlarını yöneten bir seyahat acentesidir. Turlar ve konaklamalar için envanteri yönetmek, çeşitli ve sıklıkla dalgalanan rezervasyon kalıpları nedeniyle zordur. Bu öngörülemezlik, önemli operasyonel zorluklar yaratarak iki ana soruna yol açmıştır:
- Aşırı rezervasyon: Popüler seyahat dönemlerinde, acente bazen turlar ve konaklamalar için aşırı rezervasyon yapar. Bu durum müşterileri hayal kırıklığına uğratır ve acentenin tüm rezervasyonları karşılayamaması nedeniyle itibarını zedeler.
- Az kullanım: Tersine, düşük yoğunluklu zamanlarda, acente sıklıkla boş otel odaları veya doldurulmamış tur yuvaları gibi daha fazla kaynağa ihtiyaç duyuyordu. Bu, kaybedilen gelir fırsatları ve boşa harcanan kaynaklarla sonuçlandı.
Ajansın rezervasyon eğilimlerine ilişkin içgörü eksikliği, etkili planlama yapmayı zorlaştırdı, bu da verimsizliğe ve müşteri memnuniyetsizliğine yol açtı.
Tahmin Edici Yapay Zeka Tasarımcısı Nasıl Yardımcı Oldu
Bu zorlukların üstesinden gelmek için seyahat acentesi Vtiger'ın Predictive AI Designer'ını uyguladı. Tarihsel rezervasyon verilerinden yararlandılar ve müşteri davranışlarındaki kalıpları belirlediler. İşte nasıl çalıştığı:
- Sürekli Değişken Tahminleri: Ajans, aşağıdaki gibi çeşitli faktörlere dayalı olarak gelecekteki rezervasyon eğilimlerini tahmin etmek için sürekli değişken tahminlerini kullandı:
- Önceki yıllara ait geçmiş rezervasyon verileri.
- Mevsimsel seyahat kalıpları.
- Genellikle talebi artıran özel etkinlikler veya tatiller.
- Gelişmiş Envanter Yönetimi: Ajans, talebi doğru bir şekilde tahmin ederek, turlar ve konaklamalar için envanter seviyelerini buna göre ayarlayabilir. Örneğin:
- Acente, talebin yüksek olduğu dönemlerde rezervasyonlardaki artışa bağlı olarak ek konaklama imkânı sağlayabilir veya tur kapasitelerini genişletebilir.
- Acente, rezervasyonları teşvik etmek ve yetersiz kullanımı azaltmak için, yoğunluğun düşük olduğu dönemlerde promosyonlar veya indirimler sunabilir.
- Gelişmiş Pazarlama Stratejileri: Tahmini analizlerden elde edilen içgörüler, ajansın pazarlama çabalarını daha etkili bir şekilde uyarlamasına olanak sağladı. Tahmin edilen seyahat ilgi alanları ve davranışlarına dayalı kişiselleştirilmiş tekliflerle belirli müşteri segmentlerini hedefleyebildiler.
ÇIKTILAR
Predictive AI Designer'ın uygulanması seyahat acentesi için çeşitli olumlu sonuçlara yol açtı:
- Aşırı Rezervasyonun Azaltılması: Acenta, talebi doğru bir şekilde tahmin ederek aşırı rezervasyon durumlarını en aza indirdi ve bu da müşteri memnuniyetini ve sadakatini artırdı.
- Artan Gelir: Düşük sezonlarda daha iyi envanter yönetimi sayesinde acente, boş pozisyonları doldurma fırsatlarını değerlendirdi ve böylece genel geliri artırdı.
- Operasyonel Verimlilik: Talebi önceden tahmin edebilme yeteneği, daha verimli kaynak tahsisine olanak tanıyarak hem personelin hem de envanterin en iyi şekilde kullanılmasını sağladı.
Sonuç olarak, Vtiger'ın Predictive AI Designer'ı, reaktif yanıtlar yerine proaktif yönetimi mümkün kılan veri odaklı içgörüler sağlayarak işletmeler için karar alma süreçlerini kökten değiştirir. Müşteri davranışlarını, satış sonuçlarını ve operasyonel verimlilikleri tahmin ederek, kullanıcıların iş geleceklerini şekillendiren bilinçli kararlar almasını sağlar. Bu yenilikçi araç, kuruluşların yüksek dönüşüm sağlayan potansiyel müşterileri belirlemesine, ekip atamalarını optimize etmesine ve müşteri memnuniyetini artırmasına olanak tanır ve nihayetinde karar almayı riskleri azaltan ve büyüme fırsatlarından yararlanan proaktif bir stratejiye dönüştürür.
Predictive AI Designer hakkında daha fazla bilgi edinin burada!
