| Yapay zeka patlamasından önce bile, uygulama yayılımı kritik seviyelere ulaşıyordu. Araştırmalar, çoğu şirketin düzinelerce uygulama çalıştırdığını, büyük işletmelerin ise genellikle aktif olarak kullanılan birkaç yüz uygulamaya sahip olduğunu gösteriyor.bulutlara doğru). Bu sadece lisans sayılarıyla ilgili değil; karmaşıklıkla da ilgili. Maliyet gerçek. Parçalanmış sistemler, çalışanları tek bir işlemi tamamlamak için farklı uygulamalar arasında yüzlerce kez geçiş yapmaya zorlayarak üretkenlik vergisi yaratıyor ve teknolojinin verimlilik vaadini baltalıyor (HBR: Uygulamalar Arasında Geçiş Yaparak Ne Kadar Zaman ve Enerji Kaybediyoruz?). Şimdi, uygulama yayılmasını yapay zeka yayılmasına dönüştürme riskiyle karşı karşıyayız; aynı sorunun daha hızlı ve daha parçalı bir versiyonu. Her ekip kendi yapay zeka modelini, sohbet robotunu veya analiz aracını geliştirebildiğinde, veri ekosistemi sadece parçalanmakla kalmaz, paramparça olur. Şirketler yakında uzmanlaşmış yapay zeka temsilcilerini devreye sokmak için acele edebilirler; biri pazarlama analitiği, diğeri satış tahmini ve üçüncüsü de müşteri desteği için. Her biri, kendi özel görevinde mükemmel olacak şekilde tasarlanacak. Ancak, yakın tarihli bir TechRadar analizinin de haklı olarak belirttiği gibi, Yapay zeka ajanları silolara karşı bağışık değil. Sonuçlar: - Kopuk bir müşteri deneyimi: Destek botunuz satış ekibinin yapay zeka destekli tahminlerinden elde edilen içgörülere erişemediğinde nasıl kesintisiz bir yolculuk sağlayabilirsiniz?
- Verilere duyulan güvenin erozyonu: İzole edilmiş veri kümeleri üzerinde çalışan düzinelerce yapay zeka 'beyni' ile liderler çelişkili gerçeklerle baş başa kalıyor ve stratejik kararlar tahmine dayalı hale geliyor.
- 'Franken yığını' risk: Mikro uygulamaların bu karmaşık ağı, yönetişim, güvenlik ve entegrasyon açısından bir kabusa dönüşüyor, operasyonel sürüklenme ve gizli maliyetler yaratıyor.
Çözüm, değişime direnmek veya inovasyonu engellemek değil. İlerlemenin yolu, inovasyon için bir çerçeve oluşturmak ve bunu entegrasyonla birleştirmektir. Cin şişeden çıktı ve gücü dönüştürücü. Yapay zekanın gerçek vaadi, tek başına çalıştığında değil, paylaşılan ve birleşik bir veri temeli üzerinde akıllı bir katman olarak hizmet verdiğinde ortaya çıkar. Mühendisleriniz veya vatandaş geliştiricileriniz tarafından geliştirilen her yeni özelliğin, tek bir gerçek kaynağını zenginleştirdiği ve içgörülerin çelişkili değil, tamamlayıcı olduğu bir ortamı hayal edin. Hepimizin kucaklaması gereken zorluk budur: Benimsediğimiz her yeni aracın işimizin özünü parçalamak yerine güçlendirmesini sağlamak. Dijital kum üzerine bir gelecek inşa etmeyelim. Entegrasyonla İnovasyon doğru yoldur. |
