AI sáng tạo đã thay đổi đáng kể cách tạo ra nội dung. Với những lời nhắc phù hợp, nó có thể tạo ra các bài báo, bài đăng trên blog và thậm chí cả sách. Điều này là do các công cụ AI tổng hợp, chẳng hạn như ChatGPT, hoạt động trên cơ sở Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).
Những mô hình này là các thuật toán AI được thiết kế đặc biệt để xử lý và học hỏi từ các bộ dữ liệu phong phú có sẵn trên internet. Hơn nữa, những công cụ này dựa vào LLM để tạo văn bản giống con người và cung cấp thông tin quan trọng cho người dùng trong vài phút.
Hiệu quả này có thể giải thích tại sao AI ngày càng được tích hợp nhiều hơn vào các quy trình kinh doanh. Như đã nêu trong bài viết của McKinsey về Kỹ thuật nhanh chóng1, Các công cụ Gen AI có thể tạo ra giá trị từ việc tăng năng suất lên tới 4.7% doanh thu hàng năm của ngành.
Vậy còn tính năng AI tổng quát trong CRM của bạn thì sao?
Khi cần lấy bản tóm tắt của một liên hệ cụ thể hoặc kiểm tra các trường hợp hoặc vấn đề có mức độ ưu tiên cao cần giải quyết, ChatGPT hoặc bất kỳ mô hình AI nào khác có thể không hữu ích.
Tuy nhiên, nếu CRM của bạn đi kèm với tính năng AI, bạn có thể đào tạo mô hình bằng dữ liệu dành riêng cho doanh nghiệp để nó phản hồi nhanh chóng các câu hỏi của bạn. Hãy nhớ rằng trong khi tương tác với hệ thống CRM, điều quan trọng là phải tạo ra các lời nhắc có cấu trúc tốt để có kết quả tối ưu. Chất lượng của lời nhắc hoặc hướng dẫn ảnh hưởng trực tiếp đến độ chính xác của kết quả đầu ra do AI tạo ra.
Và, để tạo ra những lời nhắc AI hàng đầu như vậy nhằm trích xuất thông tin kinh doanh chuyên sâu, Vtiger đã giới thiệu Trình tạo nhắc nhở. Chúng ta đừng dừng lại ở đây, còn nhiều điều để khám phá.
Trình tạo nhắc nhở của Vtiger là gì
Lời nhắc trong ngữ cảnh AI là một tập hợp các câu hỏi hoặc hướng dẫn mà bạn có thể yêu cầu các công cụ AI bằng ngôn ngữ tự nhiên để lấy thông tin. Ví dụ: bạn nhập câu hỏi vào không gian trò chuyện, “CRM là gì?” hoặc “Dự thảo một bản sao email nêu bật các khoản giảm giá” đều là những lời nhắc.
Trình tạo nhắc nhở của Vtiger, một phần của Giải tích AI, là công cụ giúp bạn tạo lời nhắc tùy chỉnh. Nó cho phép bạn tạo nhiều mẫu lời nhắc khác nhau bằng cách đưa ra hướng dẫn cho mô hình AI. Bạn có thể sử dụng các mẫu này để tận dụng dữ liệu CRM và tạo phản hồi tùy chỉnh.
Các khái niệm cốt lõi của Trình tạo nhắc nhở
Bạn nên chú ý đến 2 khái niệm cốt lõi của Nhắc Builder. Họ đang:
1) Nối đất dữ liệu: Đó là quá trình kết nối lời nhắc hoặc truy vấn với dữ liệu CRM hoặc các nguồn khác để tạo ra phản hồi chính xác và có ý nghĩa. Bằng cách căn cứ dữ liệu, Trình tạo nhắc nhở đảm bảo rằng đầu ra dựa trên thông tin thực tế và được điều chỉnh theo yêu cầu của người dùng, dẫn đến kết quả chính xác hơn.
2) Kỹ thuật nhanh chóng: Nó đề cập đến quá trình thiết kế các lời nhắc để tạo ra các phản hồi cụ thể dựa trên các điều kiện được xác định trước. Nó liên quan đến việc hiểu yêu cầu của người dùng và xác định dữ liệu phù hợp để đạt được kết quả tốt hơn. Trong Vtiger, Nhắc Builder là một nền tảng mã thấp cho phép quản trị viên CRM tạo mẫu mà không cần kiến thức mã hóa sâu rộng.
Cách hoạt động của Trình tạo nhắc nhở
Cài đặt Tiện ích bổ sung AI tính toán từ Cửa hàng tiện ích mở rộng Vtiger để sử dụng tối đa Trình tạo nhắc nhở. Sau khi bạn cài đặt nó, nó sẽ có sẵn trong mô-đun Quản lý Bot.
Có 3 khía cạnh thiết yếu của Nhắc Builder trong Vtiger CRM: Mẫu dữ liệu, mẫu lời nhắc và chế độ
Mẫu dữ liệu:
Các mẫu này cung cấp định dạng nhất quán để lưu trữ dữ liệu CRM nhằm tạo mẫu lời nhắc. Giả sử bạn muốn tạo mẫu dữ liệu liên hệ với thông tin chính.
Nhấp vào Thêm mẫu dữ liệu and nắm bắt thông tin cần thiết của những người liên hệ được ghi lại như Tên, Họ, Email chính, v.v. Bạn cũng nên điền các chi tiết khác như Tên mẫu, Mô-đun mà bạn muốn thu thập thông tin, v.v. được thêm vào, hãy lưu mẫu để tham khảo sau này.
Mẫu lời nhắc
Sau khi tạo thành công mẫu dữ liệu, bạn có thể sử dụng hoặc tái sử dụng dữ liệu này để tạo nhiều loại mẫu lời nhắc khác nhau. Sau khi tạo mẫu, bạn có thể xem trước hoặc kiểm tra phản hồi bằng nhiều bản ghi khác nhau.
Tạo mẫu lời nhắc trong chế độ ghi và danh sách
Vtiger cung cấp hai chế độ để tạo mẫu: Chế độ ghi và Chế độ danh sách.
Tùy thuộc vào loại lời nhắc bạn đang tạo, bạn có thể chọn chế độ thích hợp. Ví dụ: nếu bạn đang tạo lời nhắc viết email, chế độ Ghi sẽ phù hợp, trong khi nếu bạn đang tạo lời nhắc để tìm nạp ba mục hàng đầu từ danh sách, chế độ Danh sách sẽ phù hợp hơn.
Hãy xem xét một trường hợp sử dụng
Giả sử bạn muốn kiểm tra xem có bao nhiêu khách hàng tiềm năng đang mở từ ngày 9 tháng 2024 năm 31 đến ngày 2024 tháng XNUMX năm XNUMX. Việc kiểm tra thủ công số lượng khách hàng tiềm năng đang mở có thể tốn thời gian.
Ngược lại, nếu bạn xây dựng mẫu lời nhắc đưa ra hướng dẫn cụ thể với dữ liệu liên quan như nguồn khách hàng tiềm năng, thời gian tạo khách hàng tiềm năng, v.v., bạn có thể nhanh chóng thu thập thông tin cần thiết từ mô-đun Vtiger có liên quan một cách dễ dàng. Điều này sẽ giúp bạn nhận được câu trả lời theo ngữ cảnh từ AI.
Tương tự, bạn có thể trao quyền cho các nhóm khác nhau trong tổ chức của mình để hợp lý hóa quy trình làm việc của họ với trợ lý AI này:
- Đội ngũ tiếp thị: Để tạo các chiến dịch email tiếp theo dựa trên sự tương tác trước đó.
- Đội ngũ bán hàng: Để chia sẻ bản tóm tắt của một người liên hệ như thông tin chính, cuộc trò chuyện và lịch sử mua hàng với người quản lý của họ.
- Nhóm hỗ trợ khách hàng: Để kiểm tra trường hợp cuối cùng được báo cáo bởi một khách hàng cụ thể
4 lợi ích hàng đầu của công cụ xây dựng nhanh chóng
Bạn có thể tò mò về những lợi ích của việc áp dụng Trình tạo lời nhắc cho doanh nghiệp của mình. Trên thực tế, có rất nhiều lợi ích có thể đạt được. Bây giờ chúng ta hãy nhìn vào top 4:
1) Độ chính xác được cải thiện: Trình tạo lời nhắc có thể giúp bạn tạo lời nhắc rõ ràng và cụ thể để có nhiều khả năng đưa ra phản hồi phù hợp từ hệ thống AI hơn. Bằng cách căn cứ dữ liệu CRM, bạn có thể tạo ra câu trả lời chính xác bằng bằng chứng cụ thể.
2) Tốn thời gian: Nó có thể tiết kiệm thời gian và công sức của người dùng trong việc tạo lời nhắc từ đầu. Bạn có thể sử dụng lại thông tin có sẵn trong các mẫu dữ liệu như địa chỉ email chính, số liên hệ, v.v. để tạo nhiều mẫu nhất có thể.
3) Phản hồi tùy chỉnh: Nó cung cấp cho bạn sự linh hoạt trong cách tạo và sử dụng lời nhắc. Ví dụ: Trình tạo lời nhắc có thể cho phép người dùng tùy chỉnh lời nhắc dựa trên loại đầu ra họ cần, chẳng hạn như bản tóm tắt hoặc phân tích. Bạn cũng có thể cá nhân hóa nó để làm cho nó ít trang trọng hơn, sáng tạo hơn, dài hơn, ngắn hơn, v.v.
4) Khả năng tiếp cận: Không cần kiến thức kỹ thuật để xây dựng nó, lời nhắc giúp người dùng truy cập dễ dàng hơn và mở rộng cơ sở khách hàng cho các thiết bị AI.
- https://www.mckinsey.com/featured-insights/mckinsey-explainers/what-is-prompt-engineering
