Tổ chức của bạn có sử dụng quy trình chấm điểm giao dịch trong đó bạn gán xác suất theo cách thủ công để dự báo kết thúc giao dịch không? Sau đó, bạn biết quy trình có thể có sai sót và 'những dự đoán không thể đoán trước' có thể như thế nào.
Mỗi doanh nghiệp cần một cách đáng tin cậy để dự đoán kết quả của một thỏa thuận. Biết được khả năng giành được một thỏa thuận rất hữu ích vì hai lý do:
- Thực hiện hành động khắc phục - Đại diện bán hàng có thể thực hiện các hành động để tăng cơ hội chiến thắng nếu khả năng xảy ra thấp.
- Tăng độ tin cậy trong dự báo - Sử dụng điểm số đáng tin cậy để xây dựng dự báo tốt hơn.
Mặc dù mỗi giao dịch là khác nhau, nhưng có nhiều yếu tố như nhu cầu của khách hàng và người liên hệ, hành vi và nhân khẩu học ảnh hưởng đến kết quả của giao dịch. Ví dụ: ngành mà khách hàng của bạn hoạt động là một yếu tố thiết yếu.
Sau đó, cũng có các yếu tố động như mô hình tương tác. Nếu mức độ tương tác của khách hàng cao thì thường dẫn đến tỷ lệ chuyển đổi cao hơn. Chỉ cần nhớ rằng mặc dù bạn có thể có tỷ lệ chuyển đổi cao hơn trong một ngành, nhưng các yếu tố hoặc công thức tương tự có thể không hiệu quả với ngành khác.
Dựa trên những yếu tố này, bạn có thể tính toán khả năng giành được giao dịch bằng một trong các cách sau:
- Chấm điểm truyền thống
- Tính điểm dựa trên AI
Cách tiếp cận truyền thống sử dụng các quy tắc (hoặc điều kiện) được định cấu hình trong CRM để chỉ định điểm số.
Hãy xem xét các ví dụ sau:
- Bạn có thể chỉ định 5 điểm nếu khách hàng thuộc ngành 'Sản xuất' và 7 điểm cho khách hàng thuộc ngành 'Viễn thông'. Tương tự, bạn có thể thưởng 3 điểm cho mỗi email và 6 điểm cho mỗi cuộc gọi.
- Bạn có thể thiết lập quy tắc để chỉ định trực tiếp xác suất cho giai đoạn thỏa thuận. Với mỗi giai đoạn tiến lên, xác suất tăng lên. Ví dụ: một thỏa thuận trong giai đoạn 'Đề xuất giá trị' có thể là 50% và trong giai đoạn 'Xem xét thỏa thuận', nó có thể là 80%.
Với cách tính điểm truyền thống, trách nhiệm xác định các quy tắc cho điểm thuộc về Người lãnh đạo bán hàng. Bên cạnh việc tẻ nhạt, quá trình này cũng dễ xảy ra sai sót và thường dẫn đến điểm số không chính xác. Quản trị viên thường dành thời gian xem xét kết quả và quay lại để sửa đổi các quy tắc.
Vtiger đã áp dụng các mô hình học tập dựa trên AI để khắc phục các vấn đề về tính điểm truyền thống. Các mô hình dựa trên AI xác định quy tắc tính điểm dựa trên dữ liệu lịch sử. Và quy trình chấm điểm được cải thiện theo thời gian khi dữ liệu được sử dụng để đào tạo tăng lên.
Chúng tôi khuyên bạn nên tính điểm dựa trên AI so với những người khác vào bất kỳ ngày nào. Chúng ta có thể bắt đầu với câu nói sáo rỗng 'dữ liệu không nói dối'. Nhưng, đây là những lý do thực tế.
- AI có thể phát hiện các mẫu trong dữ liệu mà con người có thể không quan sát được.
- Dự đoán của AI dựa trên dữ liệu, không phải cảm xúc. Do đó số liệu cho điểm là chính xác. (Tuy nhiên, chúng ta cũng có thể làm cho AI xem xét dữ liệu tình cảm.)
- Tính năng chấm điểm của AI tiếp tục tốt hơn theo thời gian khi dữ liệu lịch sử tăng lên.
- Tính điểm bằng AI không cần bất kỳ sự can thiệp thủ công nào; do đó không có 'ảnh hưởng bên ngoài' nào sẽ làm xáo trộn các dự đoán.
Điểm giao dịch chỉ hữu ích cho đại diện bán hàng khi hệ thống có thể đưa ra các đề xuất để cải thiện điểm.
Dưới đây là một vài ví dụ về các đề xuất mà đại diện bán hàng của bạn sẽ thấy khi được trang bị Giải tích
- Nhắc nhở thực hiện các hành động như xác định người ra quyết định.
- Đề xuất các tài liệu trước đây đã giúp thúc đẩy các giao dịch tương tự về sau.
- Nhắc nhở để theo dõi khi thời gian thích hợp.
- Đề xuất thời gian tốt nhất để liên hệ để cải thiện tỷ lệ thắng.
Chấm điểm giao dịch chính xác hỗ trợ các nhà quản lý bán hàng với các dự báo đáng tin cậy. Các dự báo trở nên tốt hơn theo thời gian vì bản thân điểm thỏa thuận tiếp tục tốt hơn với nhiều dữ liệu hơn. Các nhà quản lý có thể yên tâm vì các dự báo không chỉ dựa trên 'cảm tính' của đại diện bán hàng. Thay vào đó, các dự báo dựa trên AI dựa trên các tín hiệu có sẵn ảnh hưởng đến kết quả của thỏa thuận.
Hãy thử Vtiger Calculus - Đã đến lúc đưa AI vào tay đội ngũ bán hàng của bạn.
Tính điểm giao dịch, Đề xuất giao dịch, Trợ lý email, Phân tích cuộc gọi, Tính năng huấn luyện đều là một phần của Vtiger Calculus.
Vtiger Calculus là một tiện ích bổ sung có sẵn cho các phiên bản Vtiger Sales và Vtiger One (cấp Chuyên nghiệp và Doanh nghiệp).
