永远终结数据孤岛
大多数公司使用各自独立的工具进行运营。
NextGen 用统一的数据架构取代了数据碎片化。
- 所有应用共享一个数据模型
- 无重复项，无同步作业，无不一致项
- 默认具备跨职能智能
什么是 下一代？
NextGen 是一个 AI 原生、元数据驱动、可组合的平台，它基于统一的数据模型为您的整个业务（从 CRM 到自定义应用程序）提供支持。
它给你：
- 即用型 CRM 应用（销售、市场营销、支持、项目、库存）
- 一个用于构建任何业务应用程序的平台
- 嵌入工作流程的智能体人工智能
- 所有数据均来自同一真实来源
不仅仅是您使用的软件，更是您赖以构建的平台。
企业为何选择 次世代
真正有效的AI
大多数平台都是在底层附加人工智能技术。
NextGen将人工智能融入到基础架构中。
- 基于人工智能的每条记录（交易、联系人、案例、营销活动）洞察
- 预测评分、推荐和自动化
- 面向用户、客户和开发者的AI助手
- 可解释、可控的人工智能——而非黑箱
快速构建您所需的一切
定制软件不应该耗时数月。
NextGen 让您在几天内即可构建应用程序。
- 元数据驱动的应用开发
- 低代码 + 完全开发者控制
- 人工智能辅助应用程序生成
- 安全、无需升级的定制
在不破坏现有系统的前提下实现现代化
拆除更换既费时又费力。
NextGen 可以与您现有的系统配合使用。
- 通过开放标准连接传统系统
- 在现代体验之上叠加
- 逐步采用——无需停机时间
从客户关系管理到平台
先从客户关系管理（CRM）入手，然后扩展到所有领域。
- 人力资源系统
- 合作伙伴门户
- 现场应用
- 审批工作流程
- 行业特定解决方案
只要你能描述出来，就能把它造出来。
四大支柱 次世代
可组合设计
构建你的企业要像组装积木一样，而不是写出庞然大物。
每一层都是模块化的，可以重复使用：- 数据对象：客户、交易、案例、自定义实体
- 流程（自动化、审批、编排）
- UI组件（VDS）（卡片、控件、布局）
- 人工智能组件（预测、提示、代理）
- 连接器（外部系统）
这意味着什么：
- 一次构建，处处复用
- 更换部件时无需中断系统
- 组装专为您的业务量身定制的应用程序
大多数平台在应用层面都是模块化的。而 NextGen 的每一层都是可组合的。
以元数据驱动为核心
NextGen 中的一切都是通过元数据定义的，而不是通过硬编码逻辑定义的。
- 对象、字段、关系
- 工作流程、验证、策略
- UI布局和行为
- 人工智能逻辑和提示
这意味着什么：
- 更快的定制速度，无需脆弱的代码
- 完全透明和可追溯性
- 安全升级和版本控制
- 人工智能可以理解并响应你的系统
配置行为，不要将其隐藏在代码中。
统一数据模型
所有应用程序——无论是 CRM 还是自定义应用程序——都运行在共享的数据架构上。
- 无重复记录
- 没有同步管道
- 没有零散的见解
这意味着什么：
- 统一的客户视图，涵盖所有功能
- 跨职能工作流程（销售↔支持↔财务）
- 更好的人工智能决策（完整上下文）
你的企业采用的是单一模式——而不是拼凑的系统。
内置智能体人工智能
人工智能不是附加功能，而是嵌入到整个平台中的。
NextGen 具备以下功能：
- 每条记录的AI洞察
- 用户的最佳后续行动
- 预测评分和预测
- 人工智能驱动的工作流程和决策
- 适用于各种角色的对话助手
跨角色：
- 销售 → 交易情报、风险检测
- 市场营销 → 活动优化
- 支持 → 解决方案建议
- 领导者 → 预测和警报
- 开发者 → AI辅助应用构建
人工智能不仅能分析，还能行动。
现成的 CRM 应用 + 无限扩展性
首先使用功能强大、现代化的客户关系管理 (CRM) 应用：
- 销售CRM——销售渠道、预测、交易情报
- 市场营销——营销活动、客户旅程、客户细分
- 客户支持 – 案例、服务级别协议、服务工作流程
- 项目——执行与交付
- 库存——订单、库存、发货
然后扩展到任何领域：
- 合作伙伴门户
- 人力资源系统
- 现场销售应用程序
- 行业特定解决方案
所有产品均基于同一平台、相同数据和相同人工智能构建。
构建应用程序，而不仅仅是工作流
使用 NextGen Dev Studio：
- 以声明式方式定义数据模型
- 构建流程和自动化
- 使用 VDS 创建自定义 UI
- 打包和部署应用程序
- 安全地扩展核心模块
对开发者：
- API、CLI、SDK
- 版本控制和测试环境
- 插件架构
- 市场准备
安全地扩展核心模块。
不间断地实现现代化
NextGen是为现实世界的企业设计的。
- 可与现有系统（ERP、传统应用程序）兼容
- 支持混合部署和自托管部署
- 实现逐步、低风险的采用
- 加强治理和合规
在不破坏现有良好模式的前提下，实现业务转型。
次世代 胜利
| 市场问题 | 传统平台 | 下一代 |
|---|---|---|
| 数据孤岛 | 多个断开连接的应用程序 | 统一数据模型 |
| 人工智能的采用 | 附加功能 | 内置智能体人工智能 |
| 定制 | 速度慢，代码量大 | 元数据驱动 |
| 灵活性 | 刚性应用 | 完全可组合 |
| 创新速度 | 月 | 天 |