如果您認為AI是一種新近出現的現象，那麼這個掘金可能會令您開心。 雖然“人工智能”一詞最早是在1955年提出的，但AI的概念最早是在1308年由拉蒙·拉爾（Ramon Lull）在“通用一般藝術”（Ars generalis ultima）（終極通用藝術）中討論的。
現在那是很久以前了！ 今天，人工智能已經觸及我們生活的許多方面。 它似乎無處不在。
無論是YouTube上的視頻推薦，亞馬遜上的產品推薦還是Google Maps上的流量預測，基於AI的算法每天都在為我們提供幫助。 在我們的個人生活中，我們所有人都從一種或多種方式中受益。
AI在改善業務功能方面也取得了進展。 在工廠中，人工智能正在改善安全性和生產率。 在人力資源方面，人工智能可以幫助員工獲得有關請假和薪資問題的實時幫助。 在市場營銷中，人工智能可以幫助針對廣告系列的目標受眾。 在客戶服務中，AI通過聊天機器人為FAQ提供實時響應，並節省了代理商處理複雜查詢的時間。
銷售中的AI
一旦我們揭開了AI的神秘面紗，就很容易理解為什麼它也可以在銷售過程中有效。 AI可以非常準確地讀取歷史數據中的模式。 具體來說，某些早期行為和個人資料可能導致未來特定行為或結果的模式。
考慮以下實例：
- 電子郵件狀態：在特定時間發送電子郵件時是否打開。
- 文檔：文檔是否有助於前進到下一階段，等等。
現在每個人和每個客戶都是不同的。 當您擁有數千個，並且每個可能有數百個數據點時，模式就會出現。
AI 是為讀取模式而構建的，並且已經發展到幾乎不需要或不需要人工干預的水平。
人工智能係統可以梳理大量數據並重複該過程數千次以找到導致特定結果（例如，交易贏或輸）的模式。 一些人工智能模型內置了提高準確性的機制，通過對歷史數據進行預測，驗證預測是否與實際結果相符，並反複調整調整，直到準確率很高。
銷售團隊已經開始從基於AI的應用程序中受益，這些應用程序最終將幫助他們贏得更多交易並更快地完成交易。
這是可以從人工智能中受益的15個關鍵銷售領域。
Lead和MQL階段
- 資料豐富
銷售代表通常在LinkedIn或其他資源上花費時間來研究潛在客戶。 可以提供給定電子郵件地址或公司名稱的有用詳細信息的工具非常方便，可以節省銷售代表的時間。
- 率先取得進球
銷售代表會浪費大量時間去尋找質量不佳的銷售線索。 通過查看線索的參與行為和輪廓特徵，AI應用程序可以識別導致更高轉化率的線索特徵。 參與電子郵件，網站，社交渠道以及個人資料數據都是可以幫助預測轉化可能性的因素。
- 顯示重複
無論您的系統多麼複雜，重複記錄都會進入系統。 通常，這是由於用於同一聯繫人，組織或交易的文字略有不同。 程序可以監視此類重複記錄並提醒銷售代表，以使信息不會分散在不同的記錄中。
SQL階段
- 最佳聯繫時間
通過在最有可能與您的聯繫人聯繫時發送電子郵件或撥打電話來提高響應速度。 根據他們過去與您的團隊的接觸，系統可以建議合適的時隙來打電話或發電子郵件。
- 電子郵件助手
回復電子郵件時，AI可以建議銷售代表可以單擊插入的文檔或模板。
- 文件建議
隨著交易在不同階段進行，案例研究，比較文件或ROI文件等某些文檔可能會幫助您的潛在客戶評估您的產品。 AI指導的應用程序可以查看有關不同文檔成功率的歷史數據，並及時提出建議。
- 空閒聯繫提醒
銷售是建立關係的過程。 重要的是要與潛在客戶保持互動，即使是那些沒有即時需求的潛在客戶也是如此。 空閒的聯繫提醒可以幫助銷售代表與潛在客戶保持聯繫。
交易階段
- 交易分數
了解交易成功的可能性對於提前採取糾正措施並生成可預測的預測很重要。
- 交易警報和任務建議
除了文檔建議外，銷售代表還可以從克服障礙的其他技巧中受益。 例如，系統可以警告：
- 如果尚未確定決策者，但交易進入“合格”階段，則代表銷售代表。
- 如果客戶對交易的適應性很低，經理人就需要介入，為銷售代表提供指導。
- 電子郵件，電話和會議中的操作項
我們多少次錯過了承諾的跟進任務？ 通過分析電話和電子郵件中的通信並使用NLP，AI應用程序可以選擇操作項，以使銷售代表更容易跟進。
- 價格優化
給客戶合適的折扣是什麼？ 是否應該給予折扣？ 基於AI的系統可以根據過去的銷售數據來建議合適的折扣或價格變化。
顧客
- 向上銷售和交叉銷售
什麼時候是合適的追加銷售時間？ 或者您的客戶還可以從中受益什麼？ 使用AI，您可以發現擴大現有客戶關係的機會。
銷售經理
銷售主管希望使銷售人員處於最佳位置以取得成功。 除了需要準確的預測外，他們還需要及時的警報來協助特定交易並查找銷售人員需要指導的領域。 這是AI可以協助銷售主管的一些領域。
- 基於人工智能的預測
通過應用機器學習模型來獲得更可靠的預測，該模型考慮與可能影響其結果的交易相關的所有參與。 不要只是直覺！
- 通話分析
如果您要管理一個由10個銷售代表組成的團隊，則即使每個人每天花3個小時在電話上，也無法手動查看電話（這意味著您必須在30個小時內檢查9個小時，即使這是唯一的情況）你做）。 應用NLP的基於AI的工具可以提供統計信息，例如情緒，聽話，最長的獨白等。
- 教練
基於AI的工具可以標記不符合最佳實踐的電子郵件和呼叫，以供銷售經理（也稱為教練）進行審查。 教練可以找到在對話的特定方面（議程設置或發現問題等）需要幫助的銷售代表。
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參考* –這是一個 AI的簡短歷史 由Gil Press for Forbes撰寫，並於30年2016月XNUMX日發布。
