在題為“ AI指導銷售”的最新報告中1，Gartner發現，COVID-19流行病使許多銷售團隊措手不及。 修訂後的預測比以前的基準預測低50％。 現在，許多銷售主管正在尋求使內部和外部流程現代化，以提高轉換率和預測準確性。
Cindy Gordon博士在本文中更詳細地介紹了該報告– Gartner強調需要部署AI指導的銷售功能以最大化每筆交易2.
人工智能（AI）指導的銷售是機器學習（ML）和自然語言處理（NLP）方法的應用，用於分析銷售對話和歷史數據，做出有助於銷售人員和銷售主管的預測和建議。 正如我們在上一篇博客文章中指出的那樣，人工智能可以通過15種方式幫助您的銷售人員和銷售主管，人工智能可以在銷售生命週期的每個階段提供幫助，包括潛在客戶，MQL，SQL，交易，甚至在成功達成交易之後（加售）。
但是，當希望在銷售過程中採用AI時，您應該意識到，並非所有採用AI的項目都能成功3。 Sales中的AI項目主要由於以下原因而失敗：
- 一開始的雄心壯志
- 溝通不暢
- 缺乏數據
從失敗的這些原因中學習可以幫助我們避免這些陷阱。
步驟1 –從簡單目標開始
您希望通過使用AI實現什麼？ 是否可以改善潛在客戶轉化率？ 要提高交易獲勝率？ 要更快完成交易？ 還是要指導銷售代表進行更好的發現或關閉？
請記住，除非銷售代表從中受益，否則任何新的銷售技術的採用率都會很低。 因此，主要目標之一應該是增強銷售代表的能力。 人工智能可以幫助銷售代表從多個方面進行工作，從優先級劃分線索到確定要在交易中執行的動作，或者提醒他們閒置的交易，或者建議在回復電子郵件時要包含的內容等等。
步驟2 –與所有利益相關者溝通
您的銷售團隊可能會對AI指導的銷售表示懷疑。 我們在自己的銷售團隊中也注意到了這一點。 銷售人員有兩個主要問題。
- 預測的準確性：有了更多數據，人工智能就會變得更好。 因此，在某些情況下，早期的預測和建議肯定不准確。 相應地設定期望。
- 擔心AI可能會限制其作用：相反，人工智能通過成為智能助手來增強他們的成功。 通過實施AI指導的銷售以及如何幫助他們和組織，向您的銷售團隊告知您要實現的目標。
步驟3 –找到一個工具，讓您從擁有的數據入手
人工智能驅動的應用程序需要數據來訓練預測模型。 它不僅是獲勝和失敗交易的名稱和交易規模，還包括交易的接觸點、相關組織和聯繫人以及其他類似屬性。 通常，如果您重新開始，這些數據可能不可用。
像 Vtiger Calculus 這樣的工具可以幫助您從有限的數據開始，並讓您在第一天開始使用不需要歷史數據的功能。
例如，您的團隊可以從“最佳聯繫時間”，“呼叫分析”和“教練”儀表板，“教練”計分卡等功能中受益。
步驟4 –在前90天通過每週的評論收集反饋。
收集銷售人員和銷售主管的反饋，以了解哪些功能正在幫助他們，而不能幫助他們實現目標。 AI引擎對數據使用不同的算法模型進行預測。 這些模型可能需要進行一些調整，以確保預測和推薦的準確性。
每週審查將有助於儘早發現偏差並提高預測的準確性。
通過遵循上述建議，您可以使您的銷售團隊走上正確的道路，以從人工智能提供的收益中受益並改善銷售。
嘗試Vtiger微積分-現在是時候將AI交到您的銷售團隊中了。
基於AI的預測，交易評分，交易建議，電子郵件助手，呼叫分析和輔導功能都是Vtiger Calculus的一部分。
Vtiger Calculus是適用於Vtiger Sales和Vtiger One版本（專業版和企業版）的附加組件。
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參考：
1 Gartner的AI指導銷售
2 辛迪·戈登博士在加拿大《世界報》上的文章
3 為什麼85個人工智能項目失敗
