銷售主管莎拉（Sarah）盯著堆積如山的數據——銷售數量、銷售產品和許多其他數據。儘管一切都唾手可得，但她還是被大量的資訊淹沒了。她的經理想要分析一週內銷量最高的產品。突然，她想起了 CRM 系統中的自然語言查詢 (NLQ)，並輸入了一個簡單的問題 - “以表格形式向我提供 19 月 23 日至 XNUMX 月 XNUMX 日期間銷售的熱門產品的報告。”她很快就得到結果並向她的經理報告。
這不是科幻故事，而是 NLQ 的現實。
對人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 的需求使企業更容易有效成長。我們使用不同的機制來執行特定的活動，NLQ 就是其中之一。它使用戶能夠使用日常語言與不同的應用程式互動並做出更好的業務決策。讓我們更深入地探討一下。
定義自然語言查詢
NLQ 是人工智慧的一個方面，它使人機互動使用自然語言變得更容易、更容易理解。使用者可以提出與資料相關的問題或用簡單的英語提出請求，而不是使用程式語言。系統將快速響應並為您提供準確的資訊。請看下面兩個查詢：
- 選擇 名字、姓氏、 獲取你的 員工 WHERE 部門='行銷'；
- 顯示行銷團隊中員工的名字和姓氏
第一個範例展示了可能不是每個人都熟悉的傳統查詢語言。使用此語法建立此類問題通常需要技術知識。相反，第二個範例是自然查詢，它提供了一種更用戶友好的方法，允許每個人都以自然的人類語言與資料庫進行互動。
NLQ 最好的例子之一是 聊天機器人 每個企業都用它來改善客戶體驗。您可以使用通用語言與機器人進行交互，並獲得您的疑問的答案。甚至谷歌搜尋也是不需要複雜查詢語言來提取資訊的另一個例子。
CRM 系統中的 NLQ 可以為您的業務提供什麼
Vtiger CRM 與許多其他 CRM 一樣 人工智慧支援的 CRMs 擁有 NLQ 功能，在 Vtiger 中它是 Calculus AI 不可或缺的一部分。
去年，我們探索了具有 GPT 功能的微積分 AI 驅動。我們強調了其強大的功能，包括產生電子郵件草稿、建議主題行和完善聊天回應。
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現在，讓我們快速了解可用於使用自然語言從 CRM 資料庫取得資訊的查詢。 Vtiger CRM 中有一個 Ask Calculus AI 功能。
在微積分視窗中輸入您的問題以檢索以下資訊：
取得記錄的摘要
如果您想獲取有關名為 Peter Smith 的聯絡人的信息，您可以輸入“聯絡彼得史密斯的摘要” 在詢問微積分搜尋框中。
然後，系統將顯示與 Peter 相關的詳細信息，例如記錄建立日期、與聯絡人相關的未結案例、參與度分數等。如果有多個同名聯絡人，它將顯示每個聯絡人的信息。只需點擊您需要的相關資訊即可。此功能擴展到其他模組，提供組織、案例等的摘要。
建立記錄
假設您想在 15 月 XNUMX 日向 Peter Smith 演示最近推出的產品。您可以透過輸入請求來安排會議，而不是從 Vtiger 活動模組建立活動.
提 「在 15 年 2024 月 XNUMX 日與 Peter Smith 召開演示會議。 CRM 將透過新增所有相關資訊快速為您建立會議活動。
生成報告
與上述查詢類似，您可以產生您想要了解的重要資訊的可靠報告。您可以提取與分配給您的特定日期、週或月的任務/會議相關的資訊；未結交易或案例；以及在特定日期之間建立的聯絡人。
在這裡，你可以把 按階段顯示我的未平倉交易報告 in 搜尋欄。結果將以不同的格式顯示，如圖表、資料透視表等。您可以選擇您選擇的格式來查看詳細資訊
如果您有興趣探索其他內容，請瀏覽此部分 查詢類型 您可以使用。
您也可以在微積分視窗中鍵入一般查詢，例如 透過突出顯示要發送給潛在潛在客戶的報價來撰寫電子郵件，起草有關最新 CRM 趨勢的 500 字博客，或重新措辭聊天回應。
在 Vtiger CRM 中使用 NLQ 的主要優勢
透過將 NLQ 融入您的日常生活中，您可以：
- 使用普通語言參與 CRM： 您可以使用自然語言與 CRM 進行交互，這對於不熟悉複雜查詢語言的人來說更加用戶友好。諸如“給我一個摘要”或“創建記錄”之類的查詢可以讓您以閃電般的速度完成工作。
- 提高資料可近性： 您可以無縫存取 CRM 數據，例如分配給您的任務的詳細資訊、交易狀態、在特定日期或特定日期之間建立的聯絡人等等。所有這一切都可以透過留在單一視窗內實現 - 詢問 Calculus AI，無需在不同螢幕之間切換。
- 盡量減少花在日常任務的時間： 每天點擊各個模組，開會議，下鑽大量數據進行數據分析，準備圖表，是一件很累人的事情。借助 Calculus AI 中的 NLQ，您可以在幾秒鐘內有效地執行任務，為專注於其他優先活動並提高生產力鋪平道路。
