“沒有什麼比沒有洞察力的活動更可怕的了。” – 約翰·沃爾夫岡·馮·歌德
我意識到很難證明為您的銷售團隊投入時間和金錢進行適當的統計測試（例如 A/B 測試）是合理的。 問題是對模板、文檔和對話進行隨機更改是徒勞的做法。 了解為什麼要進行這些更改以及這樣做可以帶來什麼好處非常重要。
A/B 測試通常是銷售團隊統計測試的基礎。 如果你從事過銷售，我相信你參加過正式或非正式的 A/B 測試。
非正式的 A/B 測試通常涵蓋以下銷售材料：
- 冷調用腳本： 冷調用腳本都是關於反複試驗的。 在類似的潛在客戶上測試一種腳本的兩種不同格式是很常見的。 這個過程會發現哪個具有更高的轉化率。
- 出站電子郵件： 對於出站電子郵件，重點是收件人打開、閱讀和回复該電子郵件。 對於冷電子郵件，這可能需要兩封、三封甚至四封電子郵件才能讓潛在客戶打開電子郵件。
- 文件： 內部和外部文件不斷更新。 這些可以是比較文檔、功能介紹等。 通過 A/B 測試測試不同的文檔格式可以幫助您以最簡單的方式提供最佳信息。
- 示範： 演示可以包括對您的產品進行簡短的演示，或者提供一個 PowerPoint 介紹您的公司和任何其他數量的主題。 這些涉及的變量數量最多，但即使是很小的受控變量也會產生重大影響。 您可以修改幻燈片上的信息或選擇演示文稿中的不同點來提問。
這些非正式測試的主要問題是結果在任何特定情況下都可能沒有意義或不可靠。 為了獲得可操作的結果，您需要設置適當的 A/B 測試。 這些測試將使用相同的銷售材料遵循正確的統計分析程序。
如果您不知道設置和運行適當的 A/B 測試所需的步驟，我建議您閱讀我最近發表的名為 A / B測試基礎.
運行適當的 A/B 測試的結果可用於為您和您的銷售團隊創建絕對最佳的銷售材料。 當然，結果不會立竿見影。 A/B 測試的過程是漸進的。 您可以進行一些小的更改以查看特定統計數據的增加，例如合格的潛在客戶、預訂的會議等等。
在銷售過程中使用 A/B 測試有很多好處，但我發現下面列出的四個最突出。 其中一些來自福布斯撰寫的一篇題為， A/B 測試：好處以及如何有效使用它.
- 增加參與度
- 預定的合格潛在客戶和會議增加
- 降低電子郵件跳出率
- 更好的對話
我不能充分推薦正式的 A/B 測試。 將您的統計測試結果與您的實際銷售經驗和培訓交織在一起，通常會得到最好的結果。
立即開始創建您自己的正式 A/B 測試！
