在快速發展的 CRM 世界中,人工智慧 (AI) 和自動化工具的整合越來越受歡迎,以提升客戶體驗 (CX) 和優化生產力。組織也使用聊天機器人等人工智慧工具來實現更好的客戶體驗。
的一項研究 德勤1 發現, 目前,越來越多的組織出於不同的原因希望實施聊天機器人,從簡化流程和改善客戶體驗到僅僅嘗試新的數位和創新技術。
毫無疑問,聊天機器人可用於回答常見問題 (FAQ),從而使支援代理能夠專注於關鍵任務。隨著大型語言模型 (LLM)、自然語言查詢 (NLQ) 和生成式預訓練 Transformer (GPT) 的進步,您可以建立和訓練 自定義聊天機器人 使用常見問題和文件觸發特定回應。
你使用聊天機器人嗎?您確信您的聊天機器人能夠向客戶提供準確的回應嗎?您有管理和訓練機器人的系統嗎?您是否追蹤和審查機器人回應並監控效能?
Vtiger 的機器人管理模組是追蹤、訓練和管理機器人回應的完美工具。透過此模組,您可以追蹤機器人對話、監控機器人效能、收集客戶對機器人回覆的回饋,並產生有用的見解。
Vtiger 的機器人管理:追蹤與管理機器人對話的統一中心
Vtiger CRM 中的機器人管理旨在幫助您在集中位置管理機器人互動。它提供了一個查看客戶查詢、機器人回應、查詢來源、機器人效能數據等的平台。
使用機器人管理,您還可以使用您的文章或常見問題解答來訓練機器人,根據可信度接受或拒絕回應,甚至識別用於訓練機器人的內容中的差距或錯誤。您也可以從此處編輯或新增常見問題。讓我們詳細了解機器人管理功能。
要利用該功能,您必須安裝 Vtiger Calculus AI。這將使您能夠將機器人與客戶的對話安全可靠地儲存在 CRM 中,而不會有遺失的風險。
機器人管理模組的主要特點
機器人管理提供以下三個功能來管理機器人對話:
- 機器人分析
- 機器人查詢
- 機器人已設定
它們可作為「機器人管理」螢幕上的選項卡使用。讓我們詳細了解這些功能。
機器人查詢
機器人查詢標籤顯示與機器人相關的對話,包括來自不同來源(即時聊天、案例等)的查詢和回應
例如,如果客戶透過即時聊天進行詢問,機器人將透過閱讀您當前的常見問題或幫助文件(文章)進行回應。機器人查詢選項卡儲存互動的所有相關詳細信息,包括查詢、機器人的回應、查詢來源等。你可以:
- 透過接受或拒絕以下回應來評估機器人回應 接受或拒絕 阻塞。
- 查看客戶回饋,即查看客戶對以下回應是否滿意 沒有評分 阻塞。
- 追蹤機器人無法回答的問題數量 沒有答案 阻塞。
現在讓我們探討出現的各種類別的查詢。
內部和外部查詢
您可以在機器人管理中記錄同事和客戶的內部和外部查詢以及相關的 GPT 回應。
- 內部查詢: 銷售、行銷和支援代表可以使用 Vtiger 檢索重要數據 詢問微積分 AI。例如,銷售代表可以向 Calculus AI 詢問上週創建的潛在客戶的摘要或每月轉換的交易數量。行銷代表可以使用相同的摘要來起草部落格或簡短的電子郵件副本。支援代表可以詢問特定週或月內打開的案例數量。
- 外部查詢: 這些是客戶對您的業務、產品或服務的詢問。機器人或即時聊天代理可以處理此類傳入查詢並提供及時的答案。
機器人設定
您認為機器人如何觸發與您業務相關的每個問題的回應?該機器人可以透過涉及培訓、自訂和測試的結構良好的流程觸發特定於業務的回應。可以使用一套全面的常見問題解答和文章對其進行培訓,以涵蓋廣泛的潛在查詢。此標籤還允許您測試查詢以檢查機器人是否提供準確且最新的回應。
為了優化機器人的回應,必須使用適當的數據來建立優質的提示。這就是提示生成器發揮作用的地方。建立自訂提示,為您的團隊建立特定於工作的 AI 助手,使您能夠存取所需的資訊。
了解更多: Vtiger 中的提示產生器
機器人分析
最後,您需要知道您的機器人的表現如何。機器人分析標籤可讓您追蹤所有查詢的狀態,例如已接受、已拒絕等,以評估機器人的整體有效性。對於每個狀態,進度指示器顯示審核完成率。
您還可以追蹤收到的查詢類型,例如來自即時聊天或案例的查詢,這些查詢將分類在知識庫查詢下,因為它們與文章或常見問題解答相關。來自 Ask Calculus AI 的查詢將分類為資料查詢等。
機器人管理模組的 4 大優勢
您認為為什麼您的人工智慧工具包需要這樣的功能?繼續閱讀以找到答案:
集中查詢管理
它充當所有形式互動的公共儲存庫,將查詢和回應儲存在單一位置。維護對話記錄,可以進行審查和分析,以確保答案一致和準確。
增強機器人性能
為了確保機器人的性能,您可以測試其提供答案的準確性並使用最新的業務數據對其進行訓練。它還允許您製作客製化的提示來提取有意義的資訊。
獲取最新的CRM信息
使用最新數據重新訓練機器人可以保持最新狀態,並確保它為所有客戶問題提供正確的解決方案。
追蹤績效分析
它以桑基圖的形式提供視覺化見解,以顯示查詢的方向。您還可以透過不同的指標(例如已接受、已拒絕和不完美狀態)監控機器人效能。
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