用於軟體應用程式的人工智慧代理是人工智慧領域的前沿技術，也是2025年的重點關注點。這些智慧助理將徹底改變員工和客戶獲取資訊的方式。它們將遠遠超越簡單的聊天機器人，提供理解和回應各種查詢的高級功能。

對員工來說， AI代理商可以充當助手，從知識庫、相關公司政策、流程和培訓材料中找到特定資訊。它們還可以自動執行安排會議或提交費用報告等日常任務，從而節省寶貴時間用於更具策略性的工作。

對於客戶而言，AI 客服人員可以提供全天候支持，解答疑問、解決問題，甚至提供個人化的產品推薦。它們還能快速且準確地處理複雜的交易，例如處理訂單或管理退貨。

您可能會想，既然像 ChatGPT 這樣的 AI 介面就能回答任何問題或請求，為什麼您的企業還需要多個 AI 代理程式？擁有特定任務的 AI 代理是為了提高準確性，並能夠使用公司特定的資訊和操作來訓練代理。通用 AI 介面更具被動性而非主動性，而 AI 代理則可以兼具兩者。特定任務的 AI 代理程式使用特定的資料集進行訓練，以防止在沒有這些資訊和訓練過程的情況下應用錯誤的資訊或呼叫錯誤的操作。

AI代理概述

每個 AI 代理程式都配置有一個或多個主題，用於指導代理執行其功能並提供有關其領域的資訊。每個主題都包含代理可以呼叫的特定操作來回應查詢。為了回應查詢，AI 代理程式使用 LLM 解釋自然語言查詢，然後使用主題中的領域資訊自主確定要執行的操作順序。

自動產生代理主題和操作

Vtiger 的 Agent Builder（Calculus AI 的一部分）讓管理員可以輕鬆建立代理程式。 Agent Builder 已針對您的 Vtiger 模組、API、提示字元、現有主題和操作進行訓練。這種全面的訓練方法可協助 AI 代理程式確定所需任務的優先級，並提供快速且相關的資訊。

管理員需要用英語描述代理的用途、它應該了解的主題名稱以及它應該能夠執行的操作。然後，Calculus AI 將利用其對 Vtiger 實例的了解，並利用 LLM 的強大功能自動執行所描述的操作。有了正確的數據和建置流程，可能性將無限。以下是您可以建立的幾個代理範例。

交易管理代理可以提供交易摘要，並在請求或需要時協助建立和更新交易記錄。
潛在客戶資格審查專員可以接受培訓，根據潛在價值分析並優先排序銷售線索。這將為您的銷售團隊成員提供補充，使他們能夠充分利用日常時間，並加快聯繫最有可能成交的潛在客戶或其他溝通可能中斷的潛在客戶。
可以對費用審批代理進行公司費用和報銷政策的培訓，以便在沒有用戶輸入的情況下批准費用提交。
可以對客戶服務代理進行常見問題解答和文章方面的培訓，以及如何提取特定於客戶的交易，以便為客戶查詢提供個人化的回應。