什麼是 AI 代理？

過去幾年，人工智慧 (AI) 一直是科技領域的熱門話題。我相信您已經接觸過各種版本的 AI。或許您積極測試過最新的 AI 應用，例如 OpenAI 開發的 ChatGPT。在小範圍內，您可能使用過 Google 內建的 Gemini，它的輸出將是搜尋主題時顯示的第一個文字回應。

當然，這只是人工智慧領域的冰山一角，許多公司正在迅速擴展其產品的功能和這些程式的困難。

無論您以何種方式使用過人工智慧，您都可能注意到，這些人工智慧應用程式在基本層面上都需要初始提示才能回應。即便如此，回應也可能並非您期望或想要的程式所期望的那樣，您需要對收到的輸出給出更嚴格的指令。

如果您使用AI來輔助開發工作或產生個人化的行銷和銷售內容，則此過程尤其重要。此過程幾乎總是需要多次迭代，然後進行更細微的個人編輯，才能最終確定可用的輸出。 

如果對人工智慧的防護欄、知識庫和期望已經到位會怎麼樣？ 

簡單來說，這就是AI代理的功能。借助AI代理，您可以在現有的LLM模型上進行擴展，引導它們實現對您的個人或專業用例有益且相關的特定流程。

目前對人工智慧代理的最佳定義出現在標題與本文類似的文章中， “什麼是人工智慧代理？” 引用一下， 

羅澤說：“我過去使用的簡單定義是，人工智慧代理採取行動來實現目標。”

人工智慧代理將扮演什麼角色？

目前的AI代理旨在補充您現有的員工。這將包括處理瑣碎的任務、行政工作以及簡化與客戶群的溝通。

更具體而言，在 Vtiger 中，可以建立的 AI 代理將能夠執行 CRM 中所有模組的各種任務。它們的創建是為了根據每個代理的配置自主處理特定情況。

最好將每個代理視為負責處理、分析和回應 CRM 的一個特定部分。

例如，您可以建立一個經過內部文件訓練的AI代理，幫助新使用者了解您的產品和服務。當被問及與這些產品或服務相關的問題時，該代理商會提供相關資訊。

接下來，您將建立一個支援代理，負責匯總收到的支援郵件並提供建議。第一個代理可用於審核初始郵件，而第二個代理則可用於在相同場景下，當需要特定產品的資訊來回覆時。

一旦創建了代理，他們就不會存在於真空中，而是共同協作，讓系統使用者節省繁瑣任務的時間，為支援查詢提供快速準確的解決方案，並在銷售方面簡化和創建一致的訊息傳遞。 

這只是一個完全可能實現的開始，在 Vtiger CRM 中建立 AI 代理程式的最佳起點是問，需要自動化什麼？

人工智慧代理如何運作？ 

AI 代理程式的決策過程遵循其首次建立時配置的預設路徑。這些路徑是 AI 代理在實現最終目標時遵循的護欄，有助於防止 AI 出現幻覺或錯誤操作。

人工智慧代理的一般工作流程最好分為四個步驟。

接收輸入

所有AI代理的第一步都是接收輸入。此輸入在代理程式建立時就已預先決定，可以是啟動AI代理程式工作的提示，也可以是需要解析的穩定資料流。

設定目標

AI 代理根據初始輸入確定其目標。此目標在建立代理程式時已預先定義，並進一步分解為 AI 代理必須完成的逐步指令，才能完成其工作。

總體目標可以透過識別關鍵字或利用大型語言模型 (LLM) 來確定。 LLM 將提示分解成單字或子單字。然後，利用從非常大的數據集獲得的訓練數據，LLM 透過將提示與先前理解的模式進行結構化，來理解上下文、關係和其他關鍵實體。

從這種理解出發，產生了目標或反應。

審查現有資訊

在了解如何完成其​​工作後，AI 代理現在可以審查其內部訓練過的信息，以及來自 LLM 的信息、CRM 中的數據或通過 API 訪問鏈接的其他附加數據源，以完全完成其目標。

然後利用這些數據來產生最符合每個所需步驟的回應。

實現目標

人工智慧代理現在遵循每個步驟，並在必要時從用戶那裡獲取額外輸入以完成其目標。

這個目標可以簡單到為新客戶起草一封電子郵件，也可以複雜到幫助在 CRM 中建立自動化流程。

AI 代理程式的決策過程遵循其首次建立時配置的預設路徑。這些路徑是 AI 代理在實現最終目標時遵循的護欄，有助於防止 AI 出現幻覺或錯誤操作。

人工智慧代理的應用 

AI 代理旨在成為智慧助手，為人類團隊提供洞察、建議和支持，從而提高生產力和決策能力。其用途已擴展到無數行業和其他用例。

商業人工智慧代理

人工智慧代理可以透過在銷售、支援、人力資源和許多其他部門工作來幫助補充業務的各個方面。

這些代理可以幫助進行資料匯總和優先排序。這有助於分析現有數據以了解產品或服務的銷售業績，為銷售團隊篩選和優先處理潛在客戶，甚至篩選收到的履歷。

除了資料匯總之外，AI 代理還可以產生內容並與潛在客戶和客戶互動。例如，AI 代理可以起草發送給潛在客戶的電子郵件（用於銷售）或回覆支援諮詢。它們還可以安排會議和麵試，甚至處理與客戶進行基本的初始銷售和支援對話。

這些只是人工智慧代理如何使企業受益的幾個例子，其可能性還在不斷擴大。

個人使用的AI代理

在您的個人生活中，您可能已經利用一個或多個人工智慧代理來簡化日常任務。這可以是您家中的 Alexa，也可以是手機上眾多人工智慧功能之一。以下只是個人人工智慧代理的一些主要用例。

1. 私人助理： AI 代理可以充當您的私人助理，幫助您管理日程安排、設定提醒、發送電子郵件和訊息、撥打電話，甚至預約。它們可以隨著時間的推移了解您的偏好和習慣，預測您的需求並主動提供協助。
2. 健康和健身： AI 助理可以追蹤你的運動、睡眠模式和飲食，提供個人化的建議和洞察，幫助你實現健康目標。它們還可以提醒你服藥、安排體檢，甚至提供激勵支持。
3. 娛樂： AI 代理可以根據您的品味和偏好推薦電影、電視節目、音樂和書籍。它們還可以為您精心挑選播放列表，發現新內容，甚至無需動手即可控制您的娛樂系統。

類似地，人工智慧代理商可以協助安排旅行、教育計畫和學習材料，而專業代理商可以幫助業餘愛好者進行程式碼開發或創意專案設計。

人工智慧代理的好處 

AI 代理的好處數不勝數。它們可以節省執行瑣碎任務的時間，幫助整個組織傳遞一致且專業的訊息，等等。以下是我在討論 AI 代理時發現的最重要的四個好處。

1. 提高生產力和效率

AI代理在軟體平台中使用時，可以幫助執行日常任務。這些任務包括更新聯絡資訊、起草電子郵件、透過聊天機器人或其他訊息傳遞選項處理簡單通信，以及搜尋和匯總大型資料集。這使得團隊成員能夠將注意力集中在最重要的工作方面，而不是行政任務上。

2. 個人化體驗與推薦

對於某些工作，即使使用電子郵件範本和其他工具簡化流程，親自向每個聯絡人或潛在客戶發送電子郵件仍可能非常耗時。公司內部不同團隊之間往往仍會缺乏必要的語氣和個人資訊。這種方法也可用於了解並向新舊客戶推薦新產品和現有產品及服務。人工智慧代理可以透過起草個人化電子郵件、建議郵件發送時間以及推薦和提供公司可能提供的產品和服務資訊來提供協助。人工智慧代理可以介入並幫助總結、理解並為許多不同場景提供客製化解決方案。這使得整個公司能夠保持一致的訊息傳遞，同時使公司隨時了解最新的產品和服務。

3. 改進決策

AI 代理可以分析大量數據，提供人類可能忽略的洞察，幫助您做出更明智的決策。例如，AI 代理可以分析一天中特定時間段內電子郵件行銷活動的有效性，並推薦最佳發送時間；它還可以根據特定產品在特定時間段內的總體銷售情況進行分析，讓您的團隊更好地了解客戶在一年中特定時間段的需求。

4. 庫存情況

AI 代理程式可以全天候運行，在需要時提供持續的支援和協助。這對於安排預約、解答員工疑問或提供第一線支援等任務尤其有用。

人工智慧代理的挑戰與局限性

1. 隱私問題
   1. 隱私是處理敏感資料的公司必須建立的基礎。人工智慧需要並且能夠存取各種數據集，這確實帶來了隱私問題。以下是一些例子：
      1. 數據訪問： 人工智慧訓練所需的數據以及進一步存取的大量數據，必須確保平台內不會發送和儲存任何來自業務方用戶或客戶的個人資訊。這包括擔心人工智慧代理只能存取其授權的數據，而無法存取系統的其他區域來執行其任務。
      2. 數據安全： LLM 模型中的資料必須是安全的，但也不能在被存取資料的其他領域造成漏洞。這些漏洞可能存在於其他領域，例如第三方 API。此外，缺乏透明度也是一個值得關注的問題，例如具體發送和儲存哪些數據、如何儲存這些數據，以及如何從發送的提示中刪除敏感資訊。
      3. 偏見和歧視： 人工智慧程式及其產生的代理程式都是基於各種大型資料集進行訓練的。雖然並非有意為之，但如果這些資料集中存在偏見、歧視性語言或選擇，人工智慧可能會模仿這些模式。
2. 配置複雜性
   1. 要打造一個功能齊全、實用的人工智慧代理，需要滿足諸多要求。第一步是確保可用資料以易於存取的方式存儲，並確保其完全最新且準確。其次，如果您想使用人工智慧代理協助完成特定的業務任務，則需要大量資料來訓練它。然後，您需要使用描述性措辭建立代理本身，並可能建立額外的提示和 API 來存取相應的資料。雖然創建和維護過程比較複雜，但最終目標可以極大地幫助您的公司。
3. 對高品質數據的依賴
   1. 人工智慧代理的各個方面都要求數據準確存儲，盡量減少重複數據，並添加任何新信息，同時從訓練數據集中刪除過時的信息。這些數據有助於人工智慧代理制定其回應，因此，如果使用不正確、有偏見或歧視性的數據，那麼人工智慧代理的輸出很可能包含同樣的錯誤。
4. 道德和社會問題
   1. 人工智慧代理最大的倫理擔憂在於其對工作崗位的取代。人工智慧代理將取代員工，主要集中在公司早期的銷售、支援和行政職位。就目前而言，人工智慧代理只能補充現有員工的工作，而非取代他們。此外，還有一種人文關懷：過度依賴人工智慧代理進行溝通和任務執行，會導致人際關係和專業關係的衰退。隨著人工智慧和人工智慧代理能力的提升，這種擔憂只會日益加劇。改變在於企業和使用者本身將在使用人工智慧的過程中，在倫理道德方面有所提升，從而持續增加人際連結。這些只是倫理問題的一小部分，隨著人工智慧產業的快速發展，還有更多倫理問題正在討論中。想要了解更多信息，我推薦您閱讀這篇文章“人工智慧在商業上的5個倫理考量凱特·吉布森 (Kate Gibson) 詳細探討了在擴大人工智慧代理的使用範圍時我們需要牢記的事項。

隨著人工智慧和人工智慧代理在個人和職業環境中的擴展，我們正在經歷一場巨大的技術和文化變革。鑑於這項技術的巨大影響，我建議您閱讀我在本部落格中討論的內容之外的內容，如果您還沒有嘗試過，不妨親自嘗試一些人工智慧工具。如果您正在使用 Vtiger CRM，請盡快試用 Calculus AI，並使用我們的人工智慧代理。正如我上面提到的，有很多值得關注的地方，但隨著我們即將體驗和使用這項新興技術，我們將會更加興奮。

要了解 AI 代理的實際作用，請加入我們的現場網路研討會，我們將展示銷售和支援團隊如何使用 Vtiger 的 AI 代理來提高生產力、自動執行任務並提供更好的客戶體驗。