Vtiger 的預測 AI 設計器是一項強大的功能，它使企業能夠分析其 CRM 中的歷史資料並預測未來的結果。該工具可讓您建立適合您特定需求的預測模型。
透過利用預測性人工智慧，組織可以：
- 識別現有資料中的模式。
- 授權銷售和行銷團隊將精力集中在能夠產生重大影響的地方。
- 增強決策能力，提高營運效率，並支援成長策略規劃。
預測類型
預測通常可以分為兩種主要類型：分類預測和連續變數預測。每種類型都有不同的用途並採用不同的方法。
- 分類預測
分類預測用於將資料分類為預先定義的類別或標籤。這種類型的預測通常涉及二元結果（是/否）或多個類別。以下是一些範例：
- 客戶會續約嗎？ （是/否）
- 發票會準時支付嗎？ （是/否）
- 任務能在截止日期前完成嗎？
- 該案件會在 SLA 時間內解決嗎？
- 連續變數預測
連續變數預測是預測具有許多不同值的數字。當結果不僅僅是一組特定類別，而是落在連續範圍內的任何地方時，這種方法很實用。以下是一些範例：
- 估計某項特定任務何時完成。 （日期和時間）
- 根據各種指標決定最適合銷售交易的人選。 （評分或評級）
- 根據績效數據確定最適合處理線索的個人。 （評分或評級）
使用預測AI設計師的好處
預測 AI 設計師具有多種優勢。它增強了您創建適合特定業務需求的有效預測模型的能力。以下是主要優點：
- 使用者友好的自訂模型
- 無需技術專長：您無需大量技術知識即可建立和訓練模型，從而使各種業務用戶都可以使用它們。
- 快速模型創建：該平台允許您只需單擊幾下即可創建根據特定業務需求定制的模型。這對於預測潛在客戶轉換等任務特別有用。
- 有效的參數選擇和訓練
- 客製化培訓流程：您可以從 CRM 中選擇影響培訓流程預測的關鍵資訊。如果您正在預測任務完成時間，您可以包含任務類型、分配成員等參數，這將允許您根據自己的喜好自訂模型。
- 增強的上下文相關性：您可以透過合併基本參數來建立更好地反映其操作現實的模型。
- 多種預測類型
- 適應性模型：預測 AI 設計器支援各種預測類型，包括用於分類預測的分類模型（例如識別 SLA 違規）和用於連續結果的回歸模型（例如預測任務完成日期）。
- 自訂洞察：使用者可以自訂洞察以滿足獨特的偏好，從而實現更相關、更可操作的預測。
- 提高預測準確性
- 異常值檢測：系統可以識別並消除異常值（與規範有顯著偏差的記錄（例如，一項任務花費的時間異常長）），這些異常值會對模型準確性產生不利影響。
- 精度增強：透過消除這些異常值，可以提高預測的整體精度，從而獲得更可靠的結果。
這些優勢使組織能夠有效地利用預測分析，增強決策過程和營運效率。
用例
Discovery Travels 是一家管理國內和國際旅行專案的旅行社。由於預訂模式多種多樣且經常波動，管理旅遊和住宿庫存非常困難。這種不可預測性帶來了巨大的營運挑戰，並導致了兩個主要問題：
- 超額預訂：在熱門旅遊期間，旅行社有時會超額預訂旅遊和住宿。由於無法完成所有預訂，這讓客戶感到沮喪，並損害了該機構的聲譽。
- 利用不足：相反，在非高峰時段，該機構經常需要更多資源，例如空的酒店房間或未填滿的旅遊時段。這導致收入機會的喪失和資源的浪費。
該機構對預訂趨勢缺乏了解，難以有效規劃，從而導致效率低下和客戶不滿。
預測性人工智慧設計師如何提供協助
為了應對這些挑戰，該旅行社實施了 Vtiger 的預測 AI 設計器。他們利用歷史預訂資料並識別客戶行為模式。它的工作原理如下：
- 連續變數預測：該機構使用連續變數預測，根據各種因素預測未來的預訂趨勢，例如：
- 前幾年的歷史預訂資料。
- 季節性旅行模式。
- 通常會引起需求成長的特殊事件或節慶。
- 增強庫存管理：透過準確預測需求，該機構可以相應地調整其旅遊和住宿的庫存水準。例如：
- 在需求旺盛的時期，該機構可以確保額外的住宿或擴大旅遊容量，以期增加預訂量。
- 在非高峰時段，該機構可以提供促銷或折扣以鼓勵預訂並減少利用不足的情況。
- 改進的營銷策略：從預測分析中獲得的見解使該機構能夠更有效地調整其行銷工作。他們可以根據預測的旅行興趣和行為，針對特定的客戶群提供個人化服務。
成績
預測人工智慧設計師的實施為旅行社帶來了幾個積極的成果：
- 減少超額預訂：透過準確預測需求，該機構最大限度地減少了超額預訂的情況，從而提高了客戶滿意度和忠誠度。
- 增加收入：透過在非高峰季節更好地管理庫存，該機構利用機會填補空缺崗位，從而增加了總收入。
- 營運效率：預測需求的能力可以實現更有效的資源分配，確保員工和庫存得到最佳利用。
總之，Vtiger 的預測 AI 設計器透過提供數據驅動的洞察力，實現了主動管理而不是被動回應，從而徹底改變了企業的決策方式。透過預測客戶行為、銷售結果和營運效率，它使用戶能夠做出明智的決策，從而塑造他們的業務未來。這項創新工具使組織能夠識別高轉換率的潛在客戶、優化團隊任務並提高客戶滿意度，最終將決策轉變為主動策略，以降低風險並利用成長機會。
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