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為什麼基於AI的銷售計劃經常失敗?

上次更新時間:4年2024月日

發佈時間:1月21,2021

人工智能(AI)指導的銷售可以帶來更好的對話,更多的轉化和更準確的預測。 在上一篇文章中, AI幫助銷售的15種方法,我們解釋了銷售人員如何通過基於AI的預測和建議而受益。
在著手進行AI減輕您的團隊的旅程時,您應牢記許多人試圖在銷售中使用AI。 而且許多嘗試都失敗了。 了解失敗的原因將幫助您避免陷阱。

以下是一些基於AI的銷售計劃失敗的原因?

  • 缺乏過去的數據來訓練學習模型
  • AI引擎使用了錯誤的訓練模型
  • 當前交易中的零星通信
  • 銷售人員對基於AI的功能的採用不佳
  • 缺乏持久性

讓我們進一步了解這些要點。

資料不足
為了提供預測和建議,AI 引擎使用您過去交易的數據。 這包括與交易相關的數據,例如電話、電子郵件、完成的任務、發送的文檔、聯繫人字段(例如,交易聯繫人角色)、組織字段(例如,組織、行業、位置)等。
隨著更多數據、預測和建議(例如最佳聯繫時間、交易分數和交易建議)變得更好。

更多竅門

  • 如果您已經擁有過去的交易數據,則可以在採用AI的早期就獲得良好的結果。 如果您的組織希望使用Vtiger Calculus AI,Vtiger還可以從其他CRM導入您過去的數據。
  • 某些AI功能,例如主要由自然語言處理(NLP)啟用的功能,例如呼叫分析,電子郵件分析,情感評分,對話信號,不需要歷史數據。 因此,將這些作為您最初目標的一部分將幫助您從第一天開始的銷售人員。

備註:Vtiger可以從其他CRM導入您過去的數據。

固定訓練模型

可以將不同的機器學習(ML)模型應用於歷史數據以進行預測。 模型的選擇會對結果產生很大的影響。 應用自學習方法的ML模型可提供更準確的結果。

更多竅門

  • 請注意,訓練模型可能需要調整。 Vtiger團隊隨時準備與您一起監視結果並進行必要的調整。
  • Vtiger Calculus AI使管理員可以自定義模型並輕鬆配置控件,以為您的組織獲得最佳結果。
  • 如果發現銷售人員發現電子郵件或通話記錄抄本中的某些文本被系統錯誤地解釋,那麼Calculus AI還可以通過單擊糾正銷售人員的情緒。

分散的通信和隱藏的接觸點
如果呼叫,電子郵件,聊天和WhatsApp對話未記錄在系統中,則AI引擎將基於部分數據提供較差的預測和建議。 某些接觸點(例如,對報價或銷售員發送的ROI文檔的參與度)可能不在意,但對於跟踪參與度並做出正確的預測同樣重要。

更多竅門

  • 查找帶有插件和集成的工具,該工具可以自動將呼叫,聊天,WhatsApp對話和電子郵件引入CRM,而無需銷售人員的任何努力。
  • Vtiger CRM Mobile應用程序和Web客戶端允許銷售人員在應用程序內撥打電話並進行WhatsApp對話。 Vtiger還與Zoom和Google Meet集成。 (Microsoft Teams集成將於1年第一季度開始)。 Vtiger還具有Gmail和Office2021的加載項。
  • Vtiger CRM具有內置的文檔跟踪。 當您從Vtiger發送帶有報價或任何其他文檔的電子郵件時,CRM不僅會在收件人查看郵件時提醒您,還會使用數據更新預測和建議。

收養差
不正確的預測或建議可能會迅速挫敗熱情並降低採用率。 因此,重要的是在開始時就設定正確的期望並按功能進行AI的發布。 由於某些基於AI的功能可能需要數據,因此最好在初始發行後的第二個月或第三個月推出這些功能。

更多竅門

  • 使用對您的習慣變化不大的工具。
  • 設置兩個或三個月的分階段計劃以推廣AI功能。 階段1可以是不需要歷史數據的功能(如上所述)。

缺乏持久性
與任何新舉措一樣,也將有障礙。 特別是那些需要改變習慣的舉措,即使很小。 您應該期望在開展AI指導的銷售時看到挑戰。 由於模型錯誤或數據不足,或者由於缺乏培訓而導致採用率不高,這些預測可能以不准確的預測形式出現。

知道這些與課程是同等的,並繼續採取糾正措施將使您的銷售團隊取得成功。

更多竅門

  • 您的一線經理對於成功推出AI功能至關重要。 它們應成為AI採用過程的計劃和監視活動的一部分。
  • 與您的Vtiger CRM教練共享反饋以獲取指導。

使用正確的工具,您應該期望在三個月內看到AI指導的銷售結果。
最終,您應該將它看作是一個聰明的助手,它將陪伴您的銷售人員並為他們提供進行更好的對話所需的信息。

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Vtiger Calculus 是 Vtiger 銷售版和 Vtiger One 版(專業版和企業版)的附加元件。基於人工智慧的預測、交易評分、交易推薦、電子郵件助理、通話分析和輔導功能都是 Vtiger Calculus 的一部分。

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