銷售團隊無法承受延遲的響應時間，與上下文無關的建議或在管理活動上花費的時間。 這是AI在銷售中變得至關重要的地方。 據麥肯錫全球研究院稱，人工智能將每天自動化45％的平凡工作銷售人員。 此外，AI可以輕鬆應對與創建引人注目的銷售宣傳，優先處理交易以及在合適的時間聯繫相關的挑戰。
下載我們的最新電子書，了解什麼是人工智慧以及它將如何影響我們所知的銷售流程。在創作這本電子書的過程中，我們聯繫了多位專家，請他們告訴我們在不久的將來人工智慧將會如何發展。因此，您會發現一些其他地方尚未分享的寶貴觀點和見解。此外，您將了解人工智慧是否會取代人類銷售人員，然後了解人類如何在銷售方面擊敗人工智慧。
Michael Fauscette | G2 Crowd的首席研究官
“ AI出現在整個企業應用程序套件中，特別是在增加銷售價值方面具有巨大潛力。 當前，它的功能主要是使任務自動化並通過提供更完整的潛在客戶和客戶概況來幫助銷售人員更輕鬆地制定決策。 不過，在不久的將來，銷售團隊將有能力在基於AI /預測智能的情況下與潛在客戶和客戶進行互動，從而提高生產力和效率。 我們都將數字跟踪留在了Internet上，並提供了正確的工具集，這些跟踪可以為銷售代表提供“正確的東西”，從而通過更深入地了解他們的需求來極大地改善客戶體驗。”
以下是AI如何實現更智能銷售的幾種方式：
重複銷售活動的自動化：
- 數據收集：網站上的聊天機器人和語音助理（如Siri和Alexa）可以在與品牌互動時收集基本客戶數據，無需任何人為乾預。
- 領導資格：AI有助於搜索社交媒體資料，Google警報和其他數據點，以分析數據並決定與潛在客戶的對話是繼續，結束還是被送回培育。
- 預約安排：在語音識別和自然語言處理中利用AI技術的個人助理可以根據服務員的偏好自動安排會議時間和地點。
- 撰寫電子郵件：如果您熟悉Gmail的智能響應，那麼您就可以了解基於人工智能的自動建議如何減少人們撰寫電子郵件的時間。
南希·納丁（Nancy Nardin）–具有超過30萬名追隨者的銷售教練。
“人工智能可能最終使銷售自動化成為現實。 為什麼？ 因為這就是人工智能的全部意義所在。 AI使事物自動化。 這是它的目的。 這就是人工智能和銷售的未來。 不合格的潛在客戶將通過AI“代理人”來消除市場營銷與銷售之間的古老爭論。 將會議，電子郵件，電話記錄到CRM中將成為過去。 AI將自動化該過程。 知道打電話給誰，說什麼？ 同樣，AI將根據潛在客戶，他們的行業，他們的職位，他們的合作夥伴的集體“知識”來推銷銷售人員。 尺寸。 最後，人工智能將預測哪些交易存在風險，哪些交易應該放棄，哪些交易將關閉。 實際上，我剛才提到的所有例子都可以通過當今市場上的解決方案實現。 AI不會消除銷售人員。 這將使他們能夠更好地服務於他們的前景最佳利益，並優化其領土的收入。“
表面洞察的數據分析：
- 識別銷售機會：通過分析整個企業的數據，AI解決方案可以識別潛在被忽視的銷售機會，並通過推薦的產品和客戶適當的定價在CRM中創造新的機會。
- 交易優先排序：人工智能有助於分析大量交易相關數據，包括電話或電子郵件，以了解推動銷售的行為和行為。 根據分析，AI將定位並優先處理交易。
David Taber – CRM管理諮詢公司的首席執行官兼作者
“我在AI和數據科學領域工作了太長時間了，因此我看到了這些技術將在哪里以及在銷售過程中無濟於事的希望。 人工智能和數據科學可以顯著提高目標定位的有效性（減少營銷計劃中的浪費），提高銷售週期的速度和可衡量性以及成功率。 但是，最大的收益將來自於提高的客戶忠誠度和回頭客業務的封閉率。 為什麼？ 因為新客戶的獲取比重複業務昂貴且不可靠。 但是，對於商品化的AI解決方案，這一切都是不可能的，因為AI技術需要進行“調整”以適合您的特定市場現實和行業客戶。 此外，隨著競爭和客戶現實的變化，人工智能係統需要重新調整，否則有效性將在幾個季度內明顯下降。”
預測和預測：
- 交易結束預測：AI使用機器學習來分析歷史銷售數據，以找出客戶角色之間的相關性，您與潛在客戶的交互以預測交易結果。
- 交叉銷售和追加銷售機會：人工智能算法有助於識別現有客戶，這些客戶更有可能購買他們目前擁有的產品（向上銷售）和/或最有可能希望新產品補充其當前購買的更高端產品（交叉銷售）。
影響？ 電子商務將侵蝕現場銷售團隊。 自動化自助服務將淘汰層1客戶服務代理。 內部銷售團隊將處理更高價值和更複雜的交易。 客戶服務代理將建議並指導客戶進行適當的購買並解決更難的問題。
前台工作人員將負責解決更棘手的問題和方案，並將他們的寶貴見解帶入這些對話。 這些增值互動可以增強客戶關係和忠誠度，最終轉化為公司收入的增長。”
品牌越來越多地使用人工智能來定位合適的客戶並提供個性化的服務和建議。 以下是人工智能的5示例正在改變品牌與客戶的互動方式：
- Facebook：使用 AI算法和機器學習， Facebook正在使其機器盡可能多地了解其用戶，以最有見地的方式創建群組，以顯示個性化的新聞源和廣告。
- Netflix：每個節目推薦屏幕彈出窗口都是由AI驅動的。 Netflix利用算法 用於分析每月數十億小時串流內容的觀看歷史，不僅可以推薦節目，還可以創建新的節目。
- 亞馬遜：利用個人客戶偏好和購買數據、瀏覽歷史以及相關且經常一起購買的商品， 亞馬遜創建個性化列表 客戶實際想要購買的產品。
- 哈利戴維森：美國摩托車製造商使用的是 AI程序叫Albert 在將潛在客戶傳遞給銷售代表之前，先確定並確認潛在客戶。
- Gogo Air：一家提供機上娛樂技術的公司使用人工智能和機器學習來了解客戶最常使用的產品以及將來如何使用這些產品 預測客戶趨勢和需求。
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