使用 Prediction AI Designer 建立和訓練您的預測模型,無需技術專業知識。只需點擊幾下即可建立適合您特定業務需求的模型。無論您是嘗試預測哪些潛在客戶最有可能轉化,還是預測 SLA 違規情況,您都可以設計適合您的預測模型。
使用 CRM 中的歷史資料預測業務成果並做出明智的決策。透過預測任務持續時間、確定誰最有可能完成銷售線索或交易等,維持業務曲線領先。
Vtiger 的預測 AI 設計器是一項功能,可讓您分析 CRM 中的歷史資料並預測未來結果。與創建新內容的生成式人工智慧不同,預測式人工智慧專注於識別現有數據中的模式以做出明智的決策。這可以幫助您制定策略計劃並推動快速成長。
使用 Prediction AI Designer 建立和訓練您的預測模型,無需技術專業知識。只需點擊幾下即可建立適合您特定業務需求的模型。無論您是嘗試預測哪些潛在客戶最有可能轉化,還是預測 SLA 違規情況,您都可以設計適合您的預測模型。
選擇您認為會影響 CRM 預測的重要訊息,並將其納入您的培訓過程。如果您要預測任務完成時間,則可以包含任務類型、指派的成員等參數,以便您根據業務環境自訂模型。
利用分類模型進行分類預測,例如識別潛在的 SLA 違規行為。或者,使用迴歸模型來預測任務完成日期。適應各種預測類型並根據您的獨特偏好自訂見解。
異常值是指 CRM 資料中與正常值不同的記錄。例如,如果解決錯誤通常需要 1 小時,但一個實例需要 5 小時,則此記錄可能會對訓練模型的準確性產生不利影響。檢測並消除此類記錄以提高預測的準確性。