永遠終結資料孤島
大多數公司使用各自獨立的工具進行營運。
NextGen 以統一的資料架構取代了資料碎片化。
- 所有應用程式共享一個資料模型
- 無重複項，無同步作業，無不一致項
- 預設具備跨職能智能
什麼是 下一代？
NextGen 是一個 AI 原生、元資料驅動、可組合的平台，它基於統一的資料模型為您的整個業務（從 CRM 到自訂應用程式）提供支援。
它為您提供：
- 即用型 CRM 應用（銷售、行銷、支援、項目、庫存）
- 一個用於建立任何業務應用程式的平台
- 嵌入工作流程的智慧體人工智慧
- 所有數據均來自同一真實來源
不只是您使用的軟體，更是您賴以建構的平台。
企業為何選擇 次世代
真正有效的AI
大多數平台都是在底層附加人工智慧技術。
NextGen將人工智慧融入基礎架構中。
- 以人工智慧為基礎的每筆記錄（交易、聯絡人、案例、行銷活動）洞察
- 預測評分、推薦和自動化
- 面向使用者、客戶和開發者的AI助手
- 可解釋、可控的人工智慧—而非黑箱
快速建立您所需的一切
客製化軟體不應該耗時數月。
NextGen 讓您在幾天內即可建立應用程式。
- 元數據驅動的應用開發
- 低程式碼 + 完全開發者控制
- 人工智慧輔助應用程式生成
- 安全、無需升級的客製化
在不破壞現有系統的前提下實現現代化
拆除更換既費時又費力。
NextGen 可以與您現有的系統搭配使用。
- 透過開放標準連接傳統系統
- 在現代體驗之上疊加
- 逐步採用－無需停機時間
從客戶關係管理到平台
先從客戶關係管理（CRM）著手，再擴展到所有領域。
- 人力資源系統
- 合作夥伴入口網站
- 現場應用
- 審批工作流程
- 行業特定的解決方案
只要你能描述出來，就能把它造出來。
四大支柱 次世代
可組合設計
建造你的企業要像組裝積木一樣，而不是寫出龐然大物。
每一層都是模組化的，可以重複使用：- 資料對象：客戶、交易、案例、自訂實體
- 流程（自動化、審核、編排）
- UI元件（VDS）（卡片、控制項、佈局）
- 人工智慧元件（預測、提示、代理）
- 連接器（外部系統）
這意味著什麼：
- 一次構建，處處復用
- 更換部件時無需中斷系統
- 組裝專為您的業務量身定制的應用程序
大多數平台在應用層面都是模組化的。而 NextGen 的每一層都是可組合的。
以元資料驅動為核心
NextGen 中的一切都是透過元資料定義的，而不是透過硬編碼邏輯定義的。
- 對象、欄位、關係
- 工作流程、驗證、策略
- UI佈局和行為
- 人工智慧邏輯和提示
這意味著什麼：
- 更快的客製化速度，無需脆弱的程式碼
- 完全透明和可追溯性
- 安全升級和版本控制
- 人工智慧可以理解並回應你的系統
配置行為，不要將其隱藏在程式碼中。
統一數據模型
所有應用程式——無論是 CRM 還是自訂應用程式——都運行在共享的資料架構上。
- 無重複記錄
- 沒有同步管道
- 沒有零散的見解
這意味著什麼：
- 統一的客戶視圖，涵蓋所有功能
- 跨職能工作流程（銷售↔支援↔財務）
- 更好的人工智慧決策（完整上下文）
你的企業採用的是單一模式──而不是拼湊的系統。
內建智能體人工智慧
人工智慧不是附加功能，而是嵌入整個平台中的。
NextGen 具備以下功能：
- 每筆記錄的AI洞察
- 用戶的最佳後續行動
- 預測評分和預測
- 人工智慧驅動的工作流程與決策
- 適用於各種角色的對話助手
跨角色：
- 銷售 → 交易情報、風險偵測
- 行銷 → 活動優化
- 支援 → 解決方案建議
- 領導者 → 預測與警報
- 開發者 → AI輔助應用構建
人工智慧不僅能分析，還能行動。
現成的 CRM 應用 + 無限擴展性
首先使用強大、現代化的客戶關係管理 (CRM) 應用：
- 銷售CRM－銷售通路、預測、交易情報
- 行銷——行銷活動、客戶旅程、客戶細分
- 客戶支援 – 案例、服務等級協定、服務工作流程
- 專案——執行與交付
- 庫存——訂單、庫存、出貨
然後擴展到任何領域：
- 合作夥伴入口網站
- 人力資源系統
- 現場銷售應用程式
- 行業特定的解決方案
所有產品均基於同一平台、相同數據和相同人工智慧建構。
建立應用程序，而不僅僅是工作流程
使用 NextGen Dev Studio：
- 以聲明式方式定義資料模型
- 建立流程和自動化
- 使用 VDS 建立自訂 UI
- 打包和部署應用程式
- 安全地擴充核心模組
對開發者：
- API、CLI、SDK
- 版本控制和測試環境
- 插件架構
- 市場準備
安全地擴充核心模組。
現代化而不中斷
NextGen是為現實世界的企業設計的。
- 可與現有系統（ERP、傳統應用程式）相容
- 支援混合部署和自架部署
- 實現逐步、低風險的採用
- 加強治理和合規
在不破壞現有良好模式的前提下，實現業務轉型。
為什麼 次世代 勝利
| 問題 | 傳統平台 | 新一代 |
|---|---|---|
| 數據孤島 | 多個斷開連接的應用程式 | 統一數據模型 |
| 人工智能的採用 | 附加功能 | 內建智能體人工智慧 |
| 定製 | 速度慢，程式碼量大 | 元數據驅動 |
| 靈活性 | 剛性應用 | 完全可組合 |
| 創新速度 | 個月 | 天 |