تحدثنا في رسالتنا الإخبارية الأخيرة عن اتجاهات إدارة علاقات العملاء في عام 2024. أحدها هو استخدام تقنية LLM في إدارة علاقات العملاء لتعزيز محادثات العملاء. اليوم، تعد تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) والمحولات التوليدية المدربة مسبقًا (GPT) جزءًا لا يتجزأ من العديد من أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM).
يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي معالجة كميات هائلة من بيانات إدارة علاقات العملاء (CRM) من قنوات مختلفة، مثل رسائل البريد الإلكتروني والتعليقات والمراجعات ووسائل التواصل الاجتماعي والمحادثات. يمكنهم أيضًا تحليل هذه المعلومات لتقديم رؤى قيمة يمكن أن تساعدك على فهم عملائك. تساعدك الرؤى حول فرقك أيضًا في تتبع أداء الفريق وتحسينه. النظر في ما يلي.
يوفر لك تحليل بيانات العملاء رؤى حول مشاعر العملاء وتفضيلاتهم ونقاط الضعف. سيمكنك ذلك من قراءة الاتجاهات وتقديم منتجات أو خدمات مخصصة وتعزيز المحادثات ومساعدتك بشكل عام على التواصل معهم بشكل أفضل.
يمكن لتحليل بيانات الموظفين، على سبيل المثال، فرق المبيعات أو الدعم لديك، أن يقدم رؤى حول أداء الفريق وجودة المحادثات والفجوات في العملية وما إلى ذلك. يمكنك استخدام هذه الرؤى لتدريب موظفيك على التحدث بشكل أفضل مع العملاء، وربما حل المزيد من المشكلات أو إغلاق المزيد من الصفقات.
السيناريوهات المذكورة أعلاه ليست سوى مثالين لاستخدام LLM وGPT في CRMs. مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، سيصبح وجوده في أنظمة إدارة علاقات العملاء ذا قيمة متزايدة من قبل المستخدمين.
يتمتع Vtiger CRM بميزة الذكاء الاصطناعي الخاصة به، حساب التفاضل والتكامل AI. فهو يحلل المحادثات ويقدم لك أفضل النصائح لتوجيه الفرق التي تتعامل مع العملاء لإجراء محادثات فعالة مع العملاء.
تكامل NLQ مع Vtiger CRM يساعدك أيضًا على إعطاء الأوامر باللغة الطبيعية أو اللغة المنطوقة، مما يسهل على المستخدمين غير التقنيين التفاعل مع نظام إدارة علاقات العملاء (CRM).
لماذا لا تجرب حساب التفاضل والتكامل AI اليوم؟
