בניוזלטר האחרון שלנו, דיברנו על מגמות CRM בשנת 2024. אחת מהן היא שימוש בטכנולוגיית LLM ב-CRM כדי לשפר את שיחות הלקוחות. כיום, טכנולוגיות בינה מלאכותית כגון מודלים של שפה גדולה (LLMs) ו- Generative Pre-trained Transformer (GPT) הן חלק בלתי נפרד ממערכות CRM רבות.
כלי AI יכולים לעבד כמויות עצומות של נתוני CRM מערוצים שונים, כגון מיילים, משוב, ביקורות, מדיה חברתית וצ'אטים. הם יכולים גם לנתח מידע זה כדי להציע תובנות חשובות שיכולות לעזור לך להבין את הלקוחות שלך. תובנות לגבי הצוותים שלך גם מסייעות לך במעקב ובשיפור ביצועי הצוות. שקול את הדברים הבאים.
ניתוח נתוני לקוחות מספק לך תובנות לגבי סנטימנט הלקוחות, העדפותיהם ונקודות הכאב. זה יאפשר לך לקרוא טרנדים, לספק מוצרים או שירותים מותאמים אישית, לשפר שיחות, ובאופן כללי לעזור לך להתחבר אליהם טוב יותר.
ניתוח נתוני עובדים, למשל, צוותי המכירות או התמיכה שלך, יכול לתת תובנות לגבי ביצועי הצוות, איכות השיחות, פערים בתהליך שלך וכו'. אתה יכול להשתמש בתובנות האלה כדי להכשיר את העובדים שלך לשוחח טוב יותר עם לקוחות, אולי לפתור בעיות נוספות , או סגור עסקאות נוספות.
התרחישים לעיל הם רק שתי דוגמאות לשימוש ב-LLM ו-GPT ב-CRM. ככל שה-AI ממשיך להתפתח, הנוכחות שלו במערכות CRM תוערכת יותר ויותר על ידי המשתמשים.
ל-Vtiger CRM יש תכונת AI משלו, חשבון AI. הוא מנתח שיחות ומספק לך את העצות הטובות ביותר כדי להנחות צוותים מול לקוחות לנהל שיחות אפקטיביות עם לקוחות.
שילוב NLQ עם Vtiger CRM גם עוזר לך לתת פקודות בשפה טבעית או בשפה מדוברת, מה שמקל על משתמשים שאינם טכניים ליצור אינטראקציה עם ה-CRM.
למה שלא תנסה חשבון AI היום?
