Nella nostra ultima newsletter abbiamo parlato delle tendenze CRM nel 2024. Una di queste è l'utilizzo della tecnologia LLM in un CRM per migliorare le conversazioni con i clienti. Oggi, le tecnologie di intelligenza artificiale come Large Language Models (LLM) e Generative Pre-trained Transformer (GPT) sono parte integrante di molti sistemi CRM.
Gli strumenti di intelligenza artificiale possono elaborare grandi quantità di dati CRM provenienti da vari canali, come e-mail, feedback, recensioni, social media e chat. Possono anche analizzare queste informazioni per offrire approfondimenti preziosi che possono aiutarti a comprendere i tuoi clienti. Gli approfondimenti sui tuoi team ti aiutano anche a monitorare e migliorare le prestazioni del team. Considera quanto segue.
L'analisi dei dati dei clienti fornisce informazioni dettagliate sul sentiment, sulle preferenze e sui punti critici dei clienti. Ciò ti consentirà di leggere le tendenze, fornire prodotti o servizi personalizzati, migliorare le conversazioni e in generale aiutarti a connetterti meglio con loro.
L'analisi dei dati dei dipendenti, ad esempio dei team di vendita o di supporto, può fornire approfondimenti sulle prestazioni del team, sulla qualità delle conversazioni, sulle lacune nel processo, ecc. Puoi utilizzare queste informazioni per addestrare i tuoi dipendenti a conversare meglio con i clienti, magari risolvendo più problemi o chiudere più affari.
Gli scenari di cui sopra sono solo due esempi di utilizzo di LLM e GPT nei CRM. Man mano che l’intelligenza artificiale continua ad evolversi, la sua presenza nei sistemi CRM diventerà sempre più apprezzata dagli utenti.
Vtiger CRM ha una propria funzionalità AI, Calcolo AI. Analizza le conversazioni e fornisce i migliori consigli per guidare i team a contatto con i clienti ad avere conversazioni efficaci con i clienti.
Integrazione NLQ con Vtiger CRM ti aiuta anche a impartire comandi in linguaggio naturale o parlato, facilitando l'interazione con il CRM anche per gli utenti non tecnici.
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