I vårt senaste nyhetsbrev talade vi om CRM-trender under 2024. En av dem är att använda LLM-teknik i ett CRM för att förbättra kundkonversationer. Idag är AI-tekniker som Large Language Models (LLM) och Generative Pre-trained Transformer (GPT) integrerade i många CRM-system.
AI-verktyg kan bearbeta stora mängder CRM-data från olika kanaler, såsom e-post, feedback, recensioner, sociala medier och chattar. De kan också analysera denna information för att ge värdefulla insikter som kan hjälpa dig att förstå dina kunder. Insikter om dina lag hjälper dig också att spåra och förbättra teamprestationer. Tänk på följande.
Analys av kunddata ger dig insikter i kundernas sentiment, preferenser och smärtpunkter. Detta gör att du kan läsa trender, tillhandahålla anpassade produkter eller tjänster, förbättra konversationer och i allmänhet hjälpa dig att få bättre kontakt med dem.
Medarbetardataanalys, till exempel dina sälj- eller supportteam, kan ge insikter om teamprestationer, konversationskvalitet, luckor i din process etc. Du kan använda dessa insikter för att träna dina anställda att prata bättre med kunderna, kanske lösa fler problem , eller stäng fler affärer.
Ovanstående scenarier är bara två exempel på LLM- och GPT-användning i CRM. När AI fortsätter att utvecklas kommer dess närvaro i CRM-system att bli allt mer uppskattad av användarna.
Vtiger CRM har sin egen AI-funktion, Kalkyl AI. Den analyserar konversationer och ger dig de bästa råden för att vägleda kundinriktade team att ha effektiva samtal med kunder.
NLQ-integration med Vtiger CRM hjälper dig också att ge kommandon på naturligt språk eller talat språk, vilket gör det enkelt för icke-tekniska användare att interagera med CRM.
Varför inte prova Kalkyl AI i dag?
