Trong bản tin gần đây nhất, chúng tôi đã nói về các xu hướng CRM vào năm 2024. Một trong số đó là sử dụng công nghệ LLM trong CRM để nâng cao khả năng trò chuyện của khách hàng. Ngày nay, các công nghệ AI như Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và Generative Pre-training Transformer (GPT) là không thể thiếu đối với nhiều hệ thống CRM.
Các công cụ AI có thể xử lý lượng lớn dữ liệu CRM từ nhiều kênh khác nhau, chẳng hạn như email, phản hồi, đánh giá, mạng xã hội và trò chuyện. Họ cũng có thể phân tích thông tin này để đưa ra những hiểu biết có giá trị giúp bạn hiểu khách hàng của mình. Thông tin chi tiết về nhóm của bạn cũng hỗ trợ bạn theo dõi và nâng cao hiệu suất của nhóm. Hãy xem xét những điều sau đây.
Phân tích dữ liệu khách hàng cung cấp cho bạn thông tin chi tiết về cảm tính, sở thích và điểm yếu của khách hàng. Điều này sẽ cho phép bạn đọc xu hướng, cung cấp các sản phẩm hoặc dịch vụ tùy chỉnh, nâng cao cuộc trò chuyện và nói chung là giúp bạn kết nối với họ tốt hơn.
Phân tích dữ liệu nhân viên, chẳng hạn như nhóm bán hàng hoặc hỗ trợ của bạn, có thể cung cấp thông tin chi tiết về hiệu suất của nhóm, chất lượng cuộc trò chuyện, những lỗ hổng trong quy trình của bạn, v.v. Bạn có thể sử dụng những thông tin chi tiết này để đào tạo nhân viên của mình trò chuyện tốt hơn với khách hàng, có thể giải quyết được nhiều vấn đề hơn hoặc chốt nhiều giao dịch hơn.
Các tình huống trên chỉ là hai ví dụ về việc sử dụng LLM và GPT trong CRM. Khi AI tiếp tục phát triển, sự hiện diện của nó trong các hệ thống CRM sẽ ngày càng được người dùng đánh giá cao.
Vtiger CRM có tính năng AI riêng, Giải tích AI. Nó phân tích các cuộc trò chuyện và cung cấp cho bạn lời khuyên tốt nhất để hướng dẫn các nhóm làm việc trực tiếp với khách hàng có những cuộc trò chuyện hiệu quả với khách hàng.
Tích hợp NLQ với Vtiger CRM cũng giúp bạn đưa ra lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên hoặc ngôn ngữ nói, giúp người dùng không rành về kỹ thuật dễ dàng tương tác với CRM.
Tại sao bạn không thử Giải tích AI hôm nay?
