使用自然语言查询您的数据
- 来自 CEO 的办公桌
我们所知道的语言已经进化了数千年，人类依靠一生的经验和知识来理解单词。对于机器来说，理解人类语言并不容易，主要是因为歧义性和上下文依赖性。
现在，由于计算能力的进步，大型语言模型（LLM）能够处理数十亿个句子，在理解上下文和意图方面接近人类的能力。
我们目睹了 OpenAI 的 ChatGPT 和 Google 的 Gemini 等应用程序利用这些模型来理解我们的查询并生成响应。尽管并非完美无缺，但结果无疑令人印象深刻。
对您的业务数据做同样的事情不是很好吗？
用户应该能够以自然语言发出命令，而不是处理表单来创建报告和图表。考虑此示例 - 要查看按销售阶段显示未结交易数量的图表，用户必须执行 4 个步骤的过程 - 选择模块、添加组属性和条件、选择图表类型并生成图表。如果您可以直接询问系统“向我显示按销售阶段列出的未完成交易的图表”，那就容易多了。并查看图表。
Calculus AI 支持自然语言查询 (NLQ)。您可以生成详细的报告，甚至可以使用 NLQ 创建记录。以下是可与 Calculus AI 一起使用的一些命令示例：
要查看更多此类示例，请 点击此处.
功能公告
与电报集成
您使用 Telegram 发送消息或打电话吗？
如果您这样做，那么您可以将您的 Telegram 帐户与 Vtiger CRM 集成，作为电话和短信网关。您还可以使用 Telegram 的实时聊天功能与客户聊天。
通过这种集成，您可以：
网络研讨会和视频
辅导模块
您想使用 CRM 中的辅导模块来提高团队绩效吗？
辅导模块旨在使用语音通话、电子邮件和聊天指标来评估和分析支持代理的表现。该模块帮助管理者评估和改进座席交互。
看这个视频 - 辅导模块，了解此功能的工作原理。
Vtiger 博客
针对批量电子邮件发件人的 Google 和 Yahoo 电子邮件指南
您是否定期从 Google 和 Yahoo 电子邮件帐户向客户发送批量电子邮件？然后，您必须采取措施确保您的电子邮件不会被标记为垃圾邮件。
请阅读我们的 关于 Google 和 Yahoo 指南的博客 如果您是批量电子邮件发件人。了解如何验证您的电子邮件以优化电子邮件送达率。
客户关系管理趋势
在上一份时事通讯中，我们谈到了 2024 年的 CRM 趋势。其中之一是在 CRM 中使用 LLM 技术来增强客户对话。如今，大型语言模型 (LLM) 和生成式预训练变压器 (GPT) 等人工智能技术已成为许多 CRM 系统不可或缺的一部分。
人工智能工具可以处理来自各种渠道的大量 CRM 数据，例如电子邮件、反馈、评论、社交媒体和聊天。他们还可以分析这些信息以提供有价值的见解，帮助您了解客户。有关团队的见解还可以帮助您跟踪和提高团队绩效。考虑以下。
客户数据分析可让您深入了解客户情绪、偏好和痛点。这将使您能够了解趋势、提供定制产品或服务、增强对话，并通常帮助您更好地与他们联系。
员工数据分析（例如，您的销售或支持团队）可以深入了解团队绩效、对话质量、流程中的差距等。您可以使用这些见解来培训员工更好地与客户交谈，也许可以解决更多问题，或完成更多交易。
上述场景只是 CRM 中 LLM 和 GPT 使用的两个示例。随着人工智能的不断发展，它在 CRM 系统中的存在将越来越受到用户的重视。
Vtiger CRM有自己的AI功能， 微积分AI。它分析对话并为您提供最佳建议，以指导面向客户的团队与客户进行有效的对话。
NLQ 与 Vtiger CRM 集成 还可以帮助您以自然语言或口语发出命令，使非技术用户可以轻松与 CRM 交互。
你为什么不尝试一下 微积分AI 帮助您？
Vtiger 学院和知识库
您注册了吗 老虎学院 然而？
我们有完整的操作视频列表，展示了如何配置 CRM。
这是我们所有 Vtiger CRM 的一站式学习目的地。
立即开始您的 Vtiger CRM 之旅！
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我最喜欢的功能
动作功能
从创建后续提醒到分配任务再到安排活动 - 操作页面是我保持井然有序和掌控游戏的首选中心。
我可以同时管理和简化所有关键任务和活动。这就像拥有一位私人助理，让我保持专注并确保没有任何遗漏。
操作页面上的效率与简单性相结合——对于任何重视生产力的人来说，这都是游戏规则的改变者！
总的来说，这是一个很棒的功能，我个人推荐您使用并亲自看看它的好处！
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我已阅读 私隐政策 Vtiger。
