Bạn có thể hiểu rõ khách hàng của mình và cung cấp những gì họ đang tìm kiếm không? Bán một sản phẩm chỉ nên dựa trên nhu cầu và nhu cầu của khách hàng. Chẳng hạn, nếu một khách hàng đang tìm kiếm bàn phím và bạn đang giới thiệu sản phẩm bán chạy nhất của mình, một chiếc TV AI. Liệu nó có ý nghĩa?
Mặc dù TV AI của bạn đang gây tiếng vang đáng kể trên thị trường, nhưng bạn chỉ nên bán nó cho người quan tâm đến việc mua TV.
Điều cần thiết là phải hiểu khán giả của bạn theo cách tốt hơn và làm cho họ được nhìn thấy, nghe thấy và công nhận để tăng sự hài lòng của khách hàng trong một thời gian dài.
Vì vậy, cách tốt nhất có thể để cung cấp trải nghiệm phù hợp cho khách hàng của bạn là gì?
Đưa chiến lược siêu cá nhân hóa vào kinh doanh. Đó là cách duy nhất để giữ chân những khách hàng có giá trị bằng cách cung cấp cho họ các sản phẩm và dịch vụ được tùy chỉnh.
Đọc các blog xu hướng CRM khác của chúng tôi:
Siêu cá nhân hóa là gì
Siêu cá nhân hóa là việc sử dụng dữ liệu thời gian thực và AI để hiểu sở thích mua hàng của khách hàng và sắp xếp các sản phẩm và dịch vụ dựa trên thông tin đó.
Khi bạn siêu cá nhân hóa sản phẩm của mình, bạn có thể hiểu thị hiếu và sở thích độc đáo ở cấp độ cá nhân. Điều này có thể giúp bạn tạo trải nghiệm đặc biệt cho khách hàng và hướng dẫn họ trong hành trình khám phá sản phẩm.
Bạn càng có nhiều dữ liệu, bạn càng có thể phục vụ khách hàng của mình tốt hơn. Giả sử bạn muốn cung cấp trải nghiệm siêu cá nhân hóa cho khách hàng muốn có bàn phím. Bạn nên hiểu khách hàng của mình bằng cách thu thập thông tin như:
- Nếu anh ấy đã mua bàn phím từ doanh nghiệp của bạn trước đây.
- Là nó cho mục đích chính thức hoặc sử dụng cá nhân.
- Anh ấy muốn một bàn phím có thương hiệu hay bình thường?
- Theo dõi vị trí và tìm hiểu loại bàn phím nào phổ biến nhất đối với người dùng trong khu vực của anh ấy. Đó là bàn phím không dây, bàn phím bluetooth hay cái gì khác?
Những chi tiết như vậy có thể được thu thập bằng trí tuệ nhân tạo và thuật toán học máy từ các nguồn khác nhau và được sử dụng để đưa ra quyết định tốt hơn. Thông tin này sẽ hữu ích trong việc hiểu tâm lý khách hàng, dự đoán hành vi của người tiêu dùng, v.v.
Tìm hiểu thêm về tác động của AI trong lĩnh vực kinh doanh từ loạt blog về AI của chúng tôi.
Kiểm tra:
- AI cho khách hàng kinh nghiệm
- AI cho khách hàng hỗ trợ
- AI cho bán hàng dự báo độ chính xác
- AI cho nội dung thế hệ
- AI để xây dựng trang tổng quan
- Dẫn quản lý bằng AI
- AI trong CRM
Cá nhân hóa so với siêu cá nhân hóa
Trong cá nhân hóa, bạn chỉ có thể kích hoạt các đề xuất chung dựa trên thông tin cơ bản, trong khi siêu cá nhân hóa cho phép bạn tạo chân dung người dùng một cách liền mạch.
Với personas, bạn sẽ có thể hiểu được các điểm đau của khách hàng ở mức độ chi tiết và cung cấp các giải pháp tối ưu. Bạn có thể tạo chân dung khách hàng từ dữ liệu hiện có bằng cách đề cập đến hành vi, mục tiêu, thuộc tính, thái độ, lý lịch, v.v. của họ, điều này có thể giúp bạn nhận ra rằng những người khác nhau có những nhu cầu khác nhau. Chiến lược này có thể hướng dẫn bạn xây dựng mô hình kinh doanh lấy khách hàng làm trung tâm.
Vì AI đang mở rộng nhanh chóng sang tất cả các lĩnh vực có thể, nên bạn nên sử dụng AI trong CRM để nâng cao trải nghiệm cá nhân hóa của khách hàng.
Bắt đầu với Vtiger CRM và sử dụng Vtiger Calculus.
