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2023 年の CRM トレンド: ハイパーパーソナライゼーション

顧客をよく理解し、顧客が求めているものを提供できていますか? 製品の販売は、顧客のニーズと要求のみに基づいて行われるべきです。 たとえば、顧客がキーボードを探していて、最も売れている製品である AI テレビ セットを推奨しているとします。 それは理にかなっていますか?

AI TV は市場でかなりの騒ぎを起こしていますが、テレビの購入に関心のある人にのみ販売する必要があります。

視聴者をよりよく理解し、視聴者を見て、聞いて、認めてもらうことは、長期にわたって顧客満足度を高めるために不可欠です。

では、オーダーメイドのエクスペリエンスを顧客に提供するための最善の方法は何でしょうか?

ハイパーパーソナライゼーション戦略をビジネスにもたらします。 カスタマイズされた製品とサービスを提供することで、貴重な顧客を維持する唯一の方法です。

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ハイパーパーソナライゼーションとは

ハイパーパーソナライゼーション リアルタイム データと AI を使用して、顧客の購入の好みを理解し、その情報に基づいて製品やサービスをキュレートすることです。

製品をハイパーパーソナライズすると、個人レベルで独自の味や好みを理解できます。 これにより、優れたカスタマー エクスペリエンスを作成し、製品発見の旅をガイドすることができます。

データが多ければ多いほど、顧客により良いサービスを提供できます。 キーボードが必要な顧客に高度にパーソナライズされたエクスペリエンスを提供するとします。 次のような情報を収集して、顧客を理解する必要があります。

  • 彼が以前にあなたの会社からキーボードを購入したことがある場合。
  • 公用か個人使用か。
  • 彼はブランドのキーボードと通常のキーボードのどちらを望んでいますか?
  • 場所を追跡し、その地域のユーザーに最も人気のあるキーボードのタイプを調べます。 ワイヤレス キーボードですか、Bluetooth キーボードですか、それとも何か他のものですか。

このような詳細は、さまざまなソースからの人工知能や機械学習アルゴリズムを使用して取得でき、より良い意思決定を行うために使用できます。 この情報は、顧客の感情を理解したり、消費者の行動を予測したりするのに役立ちます。

ビジネス ドメインにおける AI の影響については、AI ブログ シリーズをご覧ください。

チェックアウト日:

  1. AIのための 顧客 体験
  2. AIのための 顧客 サポート
  3. AIのための セールス 予測精度
  4. AIのための コンテンツ 世代
  5. 構築するAI ダッシュボード
  6. Lead AIによる管理
  7. AI CRMで

パーソナライゼーションとハイパーパーソナライゼーション

パーソナライゼーションでは、基本情報に基づいて一般的なレコメンデーションのみをトリガーできますが、ハイパーパーソナライゼーションでは、ユーザーのペルソナをシームレスに作成できます。

ペルソナを使用すると、顧客の問題点を詳細に理解し、最適なソリューションを提供できます。 行動、目標、属性、態度、背景などに言及することで、既存のデータからペルソナを作成できます。これにより、さまざまな人々がさまざまなニーズを持っていることに気付くことができます。 この戦略は、顧客中心のビジネス モデルを構築するための指針となります。

AI は考えられるすべてのドメインに急速に拡大しているため、CRM で AI を利用してパーソナライズされたカスタマー エクスペリエンスを向上させることをお勧めします。

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