Jika Anda menganggap AI adalah fenomena baru, nugget ini mungkin akan menghibur Anda. Sementara istilah 'Artificial Intelligence' pertama kali diciptakan pada tahun 1955, konsep AI pertama kali dibahas dalam 'Ars generalis ultima' (The Ultimate General Art) oleh Ramon Lull pada tahun 1308 M *.
Nah, itu sudah sangat lama sekali! Saat ini, AI telah menyentuh banyak aspek kehidupan kita. Sepertinya ada dimana-mana.
Baik itu rekomendasi video di YouTube, rekomendasi produk di Amazon, atau prediksi lalu lintas di Google Maps, algoritme berbasis AI membantu kami setiap hari. Kita semua mendapat manfaat darinya dalam satu atau lain cara dalam kehidupan pribadi kita.
AI juga telah membuat terobosan di tempat kerja - dalam meningkatkan fungsi bisnis. Di pabrik, AI meningkatkan keselamatan dan produktivitas. Di bagian SDM, AI membantu karyawan mendapatkan bantuan waktu nyata untuk pertanyaan cuti dan penggajian. Dalam pemasaran, AI dapat membantu menargetkan audiens yang tepat untuk sebuah kampanye. Dalam layanan pelanggan, AI memberikan respons real-time untuk FAQ melalui chatbots dan membebaskan waktu agen untuk mengerjakan kueri yang kompleks.
AI dalam Penjualan
Setelah kami mengungkap AI, mudah untuk melihat mengapa AI juga bisa efektif dalam proses penjualan. AI membaca pola dalam data historis dengan sangat akurat. Secara khusus, pola, di mana perilaku tahap awal tertentu bersama dengan profil mungkin mengarah pada perilaku atau hasil masa depan tertentu.
Pertimbangkan contoh berikut:
- Status email: Apakah email akan dibuka atau tidak ketika dikirim pada waktu tertentu.
- Dokumen: Apakah sebuah dokumen telah membantu atau tidak untuk maju ke tahap selanjutnya, dll.
Sekarang setiap individu dan setiap klien berbeda. Ketika Anda memiliki ribuan dari mereka, dan mungkin ratusan titik data untuk masing-masingnya, pola akan muncul.
AI dibangun untuk membaca pola dan telah maju ke tingkat di mana sedikit atau tidak diperlukan intervensi manual.
Sistem AI dapat menyisir sejumlah besar data dan mengulangi proses tersebut ribuan kali untuk menemukan pola yang mengarah ke hasil tertentu (misalnya, kesepakatan menang atau kalah). Beberapa model AI memiliki mekanisme bawaan untuk meningkatkan akurasi dengan memprediksi data historis dan memverifikasi apakah prediksi cocok dengan hasil aktualnya, dan mengulanginya berulang kali dengan penyesuaian hingga tingkat akurasinya tinggi.
Tim penjualan sudah mulai mendapatkan keuntungan dari aplikasi berbasis AI yang pada akhirnya membantu mereka memenangkan lebih banyak kesepakatan, dan menutup kesepakatan lebih cepat.
Berikut adalah 15 area penting dalam penjualan yang dapat memanfaatkan AI.
Tahap Prospek & MQL
- Pengayaan Profil
Agen penjualan biasanya menghabiskan waktu di LinkedIn atau sumber daya lain untuk meneliti prospek. Alat yang dapat memberikan detail berguna dengan memberikan alamat email atau nama perusahaan bisa sangat berguna dan menghemat waktu bagi perwakilan penjualan.
- Memimpin skor
Agen penjualan kehilangan banyak waktu untuk mengejar prospek yang kurang berkualitas. Dengan meninjau perilaku keterlibatan dan karakteristik profil prospek, aplikasi AI dapat mengidentifikasi karakteristik dalam prospek yang mengarah ke konversi yang lebih tinggi. Keterlibatan di email, situs web, saluran sosial, bersama dengan data profil, adalah semua faktor yang dapat membantu memprediksi kemungkinan konversi.
- Tampilkan duplikat
Betapapun canggihnya sistem Anda, catatan duplikat masuk ke sistem. Sangat sering hal ini disebabkan oleh variasi kecil dalam teks yang digunakan untuk kontak atau organisasi atau kesepakatan yang sama. Program dapat mengawasi catatan duplikat tersebut dan mengingatkan perwakilan penjualan sehingga informasi tidak tersebar di catatan yang berbeda.
Tahap SQL
- Waktu terbaik untuk menghubungi
Tingkatkan tingkat respons dengan mengirim email atau menelepon saat kontak Anda kemungkinan besar ingin terlibat. Berdasarkan keterlibatan mereka sebelumnya dengan tim Anda, sistem dapat menyarankan slot waktu yang sesuai untuk menelepon atau mengirim email.
- Asisten email
Saat menanggapi email, AI dapat menyarankan dokumen atau templat yang dapat disisipkan oleh perwakilan Penjualan dengan sekali klik.
- Rekomendasi dokumen
Saat kesepakatan berlangsung melalui tahapan yang berbeda, dokumen tertentu seperti studi kasus, dokumen perbandingan, atau dokumen ROI dapat membantu prospek Anda saat mereka mengevaluasi produk Anda. Aplikasi yang dipandu AI dapat melihat data historis tentang tingkat keberhasilan berbagai dokumen dan membuat rekomendasi tepat waktu.
- Pengingat kontak menganggur
Menjual adalah proses membangun hubungan. Penting untuk tetap terlibat dengan prospek Anda, bahkan mereka yang tidak memiliki kebutuhan langsung. Pengingat kontak menganggur dapat membantu perwakilan Penjualan tetap berhubungan dengan prospek mereka.
Tahap Kesepakatan
- Skor kesepakatan
Mengetahui kemungkinan sukses pada suatu kesepakatan penting untuk mengambil tindakan korektif sebelumnya, dan untuk menghasilkan prakiraan yang dapat diprediksi.
- Peringatan kesepakatan & Rekomendasi tugas
Selain rekomendasi dokumen, Sales rep juga bisa mendapatkan keuntungan dari tip lain yang mengatasi rintangan. Misalnya, sistem dapat memperingatkan:
- Perwakilan penjualan jika pembuat keputusan belum diidentifikasi tetapi kesepakatan pindah ke tahap 'Kualifikasi'.
- Manajer jika kesesuaian profil klien rendah untuk suatu kesepakatan, dan mereka perlu turun tangan untuk menawarkan panduan kepada perwakilan penjualan.
- Item Tindakan dari email, panggilan & rapat
Seberapa sering kita melewatkan tugas tindak lanjut yang kita janjikan? Dengan menganalisis komunikasi dalam panggilan dan email dan menggunakan NLP, aplikasi AI dapat memilih item tindakan untuk memudahkan perwakilan penjualan menindaklanjuti.
- Optimalisasi harga
Apa diskon yang tepat untuk diberikan kepada klien? Apakah sebaiknya diberikan diskon? Sistem berbasis AI dapat menyarankan diskon atau variasi harga yang tepat berdasarkan data dari penjualan sebelumnya.
pelanggan
- Upselling & Cross-Selling
Kapan waktu yang tepat untuk upsell? Atau produk lain apa yang mungkin menguntungkan klien Anda? Dengan menggunakan AI, Anda dapat mengidentifikasi peluang untuk memperluas hubungan klien yang ada.
Manajer penjualan
Pemimpin penjualan ingin menempatkan staf penjualan pada posisi terbaik untuk sukses. Selain membutuhkan prakiraan yang akurat, mereka membutuhkan peringatan tepat waktu untuk membantu dengan penawaran tertentu dan menemukan area di mana staf penjualan membutuhkan pelatihan. Berikut beberapa area tempat AI dapat membantu pemimpin penjualan.
- Perkiraan berbasis AI
Dapatkan perkiraan yang lebih andal dengan menerapkan model pembelajaran mesin yang mempertimbangkan semua keterlibatan yang terkait dengan kesepakatan yang dapat memengaruhi hasilnya. Jangan hanya mengikuti firasat Anda!
- Analisis panggilan
Jika Anda mengelola tim yang terdiri dari 10 perwakilan penjualan, tidak mungkin untuk meninjau panggilan secara manual bahkan jika masing-masing menghabiskan 3 jam di telepon per hari (itu berarti Anda harus meninjau 30 jam dalam 9 jam Anda bahkan jika itu satu-satunya hal kamu lakukan). Alat berbasis AI yang menerapkan NLP dapat memberikan statistik seperti Suasana Hati, Bicara untuk mendengarkan, Monolog terpanjang, dll.
- Pembinaan
Alat berbasis AI dapat menandai email dan panggilan yang tidak termasuk dalam praktik terbaik, untuk ditinjau oleh manajer penjualan (alias pelatih). Pelatih dapat menemukan perwakilan penjualan yang membutuhkan bantuan pada aspek percakapan tertentu (pengaturan agenda, atau pertanyaan penemuan, dll).
Coba Vtiger Calculus AI gratis hingga 31 Maret 2021. Saatnya menyerahkan AI ke tangan tim penjualan Anda.
Penilaian kesepakatan, Rekomendasi kesepakatan, asisten Email, Analisis panggilan, & fitur Pelatihan semuanya adalah bagian dari Vtiger Calculus. Vtiger Calculus adalah add-on yang tersedia untuk edisi Vtiger Sales & Vtiger One (tingkat Profesional & Perusahaan).
Referensi * - Ini adalah sejarah singkat AI ditulis oleh Gil Press untuk Forbes dan diterbitkan pada 30 Des 2016.
