Rendahnya adopsi CRM dalam bisnis Anda? NLQ dapat membantu! Postingan kami mengeksplorasi cara menyederhanakan data, meningkatkan keterlibatan, dan memberdayakan keputusan berdasarkan data.
Pengantar
Bagi banyak Usaha Kecil dan Menengah (UKM), beralih ke sistem Manajemen Hubungan Pelanggan (CRM) mungkin terasa seperti mencoba menerbangkan pesawat jet. Sistem ini sering kali memiliki antarmuka yang kompleks, jargon yang samar, dan kebutuhan akan keahlian teknis yang dapat membuat anggota tim yang paling antusias sekalipun merasa kewalahan. Hal ini tercermin dalam data penerapan CRM. Pemimpin pemasaran masuk HubSpot melaporkan bahwa sekitar 50% Manajer Penjualan mengatakan CRM sulit untuk diterapkan.
Namun bagaimana jika CRM Anda dirancang untuk memahami kebutuhan Anda? Bagaimana jika ia dapat berbicara dengan Anda dalam bahasa Inggris yang sederhana, seperti asisten manusia yang menemukan informasi yang Anda cari tanpa membuat Anda harus bekerja keras?
Ini adalah batas baru yang menarik dari NLQ (Natural Language Querying) dalam CRM. Dengan teknologi ini, tim penjualan dapat menanyakan pertanyaan sistem Anda seperti, “Siapa pelanggan utama saya di California?” atau “Produk apa yang sering dibeli bersamaan?” alih-alih mengeklik menu dan mencari tahu cara menulis kueri basis data. Mereka mendapatkan jawaban yang jelas dan mendalam secara instan.
Sistem CRM telah ada sejak lama, namun penerapannya – terutama di kalangan UKM, perlu ditingkatkan karena kompleksitas yang melekat pada aplikasi ini. Meyakinkan anggota tim yang sibuk untuk mempelajari aplikasi bisnis lain yang membingungkan atau mengadaptasi cara kerja mereka untuk memenuhi persyaratan sistem dapat menjadi tantangan besar - yang menyebabkan buruknya penerapan alat-alat ini meskipun telah dilakukan investasi ribuan dolar.
NLQ menghilangkan kurva pembelajaran yang curam – ini hanya tentang membuat CRM lebih mudah; ini tentang mendemokratisasi akses data dan memberdayakan semua orang di organisasi Anda untuk mendapatkan wawasan pelanggan yang berharga.
Bergabunglah bersama kami saat kami mempelajari NLQ + CRM dan jelajahi bagaimana hal ini dapat membawa perubahan besar bagi bisnis Anda.
Memahami NLQ dan CRM
1. Kueri Bahasa Alami (NLQ):
Gelombang AI yang melanda dunia bisnis telah membuat kita tenggelam dalam rentetan akronim, banyak diantaranya yang mirip dan membingungkan. Jadi, mari kita perjelas apa itu NLQ. Teknologi ini memungkinkan Anda berinteraksi dengan data menggunakan bahasa sehari-hari alih-alih menulis kode atau kueri yang rumit.
Inilah artinya bagi seseorang yang menggunakan CRM yang mendukung NLQ:
- Tidak ada pengkodean atau sintaksis terstruktur yang terlibat: NLQ memungkinkan Anda mengajukan pertanyaan tentang data dalam bahasa Inggris sederhana (bahasa utama saat ini). Hal ini membuat wawasan dapat diakses oleh semua orang di organisasi Anda, terlepas dari keahlian teknis mereka. Apa yang sebelumnya memerlukan pengetahuan produk yang luas kini dapat dicapai dalam hitungan menit tanpa mengkhawatirkan di mana data disimpan dan bagaimana data tersebut diatur.
- Kueri menggunakan pendekatan Percakapan: Tanpa NLQ, seseorang perlu mengetahui struktur tabel database atau, paling tidak, di mana mencari data yang diperlukan dan cara mengaturnya. Namun, dengan NLQ, seseorang dapat mengungkapkan pertanyaan Anda secara alami. Jadi, daripada mencari nama kolom yang benar di database pelanggan dan membuat pivot, Anda bisa bertanya, “Berapa rata-rata pembelanjaan pelanggan di wilayah Barat?” Ini merupakan langkah maju yang besar dalam mengurangi kompleksitas kueri data karena pengguna tidak perlu mengetahui cara data diatur dalam CRM.
- Mengungkap wawasan data: NLQ bertindak sebagai penerjemah, mengambil informasi yang Anda butuhkan dan menyajikannya dengan cara yang mudah dipahami. Pengguna dapat melakukan pertanyaan kompleks yang sebelumnya sangat sulit untuk memunculkan hubungan dan wawasan baru.
2. Manajemen Hubungan Pelanggan (CRM)
Sekarang, mari kita fokus pada akronim kedua. Membangun hubungan yang solid dengan pelanggan Anda sangat penting dalam dunia bisnis. CRM seperti Vtiger One adalah sistem yang membantu Anda mencapai hal itu. CRM adalah tempat penyimpanan informasi pelanggan yang aman yang memungkinkan tim untuk berkolaborasi dan mendapatkan informasi terkini mengenai kesepakatan, tiket dukungan, dan kampanye pemasaran di berbagai saluran dan titik kontak.
Anda dapat menganggap CRM sebagai pisau Swiss digital yang membantu Anda:
- Untuk memusatkan dan mengatur informasi pelanggan: Dari detail kontak dan riwayat pembelian hingga preferensi dan interaksi, CRM menyimpan semua data pelanggan Anda dengan aman di satu tempat. Semua tim bekerja dari satu sumber informasi dan selalu sinkron.
- Untuk mengelola interaksi pelanggan dengan lebih baik: CRM membantu melacak komunikasi dengan mudah, menjadwalkan janji temu, dan mencatat interaksi pelanggan, memastikan pengalaman yang lancar dan terpersonalisasi yang mendorong keterlibatan pelanggan.
- Untuk mendorong dan meningkatkan keterlibatan pelanggan: Sistem CRM menawarkan alat canggih untuk mengotomatisasi tugas, seperti mengirimkan kampanye pemasaran yang ditargetkan dan melacak tiket dukungan untuk memberikan layanan pelanggan yang luar biasa, yang pada akhirnya membina hubungan pelanggan yang lebih kuat.
Jadi, kami sekarang sudah memahami sistem CRM dan teknologi NLQ. Namun mengapa NLQ tampaknya menjanjikan banyak hal dalam memberdayakan UKM untuk mendapatkan ROI dan nilai yang lebih baik dari investasi CRM mereka?
Sebelum memahami mengapa NLQ dapat menjadi pengubah permainan, kita harus melihat ke belakang dan memahami mengapa UKM kesulitan dalam mengadopsi CRM.
Tantangan umum yang dihadapi UKM saat mengadopsi sistem CRM
Meskipun sistem ini memiliki manfaat yang menjanjikan, UKM sering kali membutuhkan bantuan untuk mengadopsi sistem CRM. Bagan di atas menunjukkan tantangan utama yang dihadapi oleh dunia usaha ketika mengadopsi sistem baru. Kemungkinan Anda juga akan menghadapi beberapa di antaranya.
Mari kita lihat lebih dekat beberapa yang teratas yang tercantum di sini:
Pertama, ada masalah kompleksitas. Banyak platform CRM yang dirancang untuk perusahaan besar, menjadikannya terlalu direkayasa dan menakutkan bagi UKM dengan sumber daya dan pengetahuan teknis yang terbatas. Untuk memahami kemampuan sistem ini sering kali memerlukan kurva pembelajaran yang curam, yang mungkin berarti menghabiskan ribuan dolar dan jam kerja untuk pelatihan ekstensif dan dukungan berkelanjutan. Tim UKM yang mencari alat untuk memudahkan kehidupan kerja mereka merasa upaya tambahan ini membuat frustrasi dan tidak memberikan nilai tambah.
Biaya merupakan hambatan besar lainnya. Solusi CRM tingkat perusahaan biasanya memiliki biaya lisensi dan biaya berlangganan yang besar. Mereka bahkan mungkin mengenakan biaya implementasi dan pemeliharaan tambahan. Bagi UKM, terutama yang beroperasi dengan anggaran terbatas, pengeluaran ini dapat menjadi beban tambahan yang besar, sehingga menghalangi mereka untuk berinvestasi pada solusi CRM.
Kualitas data juga menjadi perhatian penting lainnya. CRM adalah sebuah alat, dan efektivitasnya bergantung pada keakuratan dan konsistensi data yang dimilikinya. UKM sering kali membutuhkan bantuan untuk menjaga kualitas data karena kesalahan yang timbul dari entri manual, informasi yang tidak lengkap, atau kurangnya protokol tata kelola data yang mapan. Kita semua pernah mendengar pepatah “Sampah di Sampah Keluar”. Data yang tidak mencukupi dapat mengurangi efektivitas CRM sebagai alat pengambilan keputusan.
Yang terakhir, mengintegrasikan sistem CRM dengan alat dan aplikasi bisnis yang ada dapat menghadirkan tantangan yang berat – terutama ketika perusahaan menggunakan alat milik sendiri yang sudah biasa digunakan oleh semua orang. Integrasi seperti ini seringkali rumit dan memakan biaya. Kurangnya integrasi berpotensi menyebabkan silo data, dan informasi menjadi terfragmentasi di berbagai sistem yang berbeda.
UKM biasanya berjuang menghadapi tantangan-tantangan ini tanpa sumber daya yang tersedia bagi perusahaan besar. Perusahaan-perusahaan ini harus dapat melihat ROI atas investasi teknologi mereka dengan cepat dan dapat menerapkan serta mendorong pemanfaatan tanpa harus menghabiskan ratusan jam kerja dan uang tambahan untuk pelatihan dan integrasi dengan aplikasi bisnis mereka yang sudah ada.
Memiliki lapisan abstraksi yang menyembunyikan kompleksitas perangkat lunak dan memberikan informasi yang relevan kepada pengguna tanpa harus mempelajari perintah atau pertanyaan khusus dapat menjadi kunci untuk memecahkan tantangan ini.
Masuk NLQ…
Mengapa NLQ berpotensi menjadi pengubah permainan bagi UKM?
Saat kita melihat NLQ sebagai lapisan di atas teknologi dasar yang kompleks, keuntungan bagi UKM segera terlihat. Seperti yang kita lihat di atas, penerapan CRM merupakan tantangan besar bagi UKM. Meskipun manfaat bisnis terlihat jelas bagi para pemimpin dan manajer penjualan, realitas dasar migrasi dari spreadsheet atau aplikasi manajemen kontak sederhana ke CRM sangatlah berbeda.
Ketika kita mendalami keberatan tersebut lebih dalam, kenyataannya adalah anggota tim penjualan dan dukungan ingin melakukan pekerjaan mereka dengan baik – mereka tidak ingin memikirkan cara menavigasi lebih banyak menu, mengklik tombol, menerapkan filter yang rumit, atau, astaga, mempelajari semacam bahasa kueri basis data untuk mendapatkan informasi yang mereka butuhkan.
NLQ mempunyai potensi untuk mengatasi tantangan-tantangan ini secara signifikan, khususnya dalam bidang kompleksitas, biaya, dan adopsi pengguna. Begini caranya:
1. Hal ini mengarah pada Peningkatan Aksesibilitas Data untuk Anggota Tim: Menurut Ventana Research, hanya sekitar 40% organisasi yang melaporkan bahwa tim mereka dapat menganalisis data tanpa bantuan sumber daya TI khusus. Menggunakan NLQ menghilangkan kebutuhan anggota tim untuk memiliki keahlian teknis dalam analisis data. Artinya, UKM, yang seringkali memiliki sumber daya terbatas, kini dapat memberdayakan tim mereka untuk memanfaatkan kekuatan data pelanggan dalam CRM mereka tanpa bergantung pada spesialis atau pelatihan yang rumit. Bahkan anggota tim junior bisa mendapatkan semua informasi relevan yang mereka perlukan untuk tugas mereka tanpa mempelajari perbedaan lokasi data dalam database CRM.
2. Hal ini mengarah pada Peningkatan Efisiensi dan peningkatan produktivitas: Sebuah studi yang dilakukan oleh Normal Nielsen Group menemukan bahwa agen pendukung yang menggunakan AI dapat menangani 13.8% lebih banyak pertanyaan pelanggan per jam. Karena pengguna dapat mengajukan pertanyaan dan mendapatkan jawaban dengan cepat, mereka menghemat waktu dan sumber daya berharga yang dapat digunakan dengan lebih baik untuk aktivitas bisnis inti lainnya.
3. Ini mengarah pada Pemahaman Pelanggan yang Lebih Dalam dan Peningkatan Pengalaman Pelanggan: Manajer dan Analis yang perlu meningkatkan keterampilan teknis mereka untuk mengajukan pertanyaan berbeda tentang basis pelanggan mereka, mengungkap pola dan tren tersembunyi yang mungkin terlewatkan melalui metode tradisional. Akses terhadap wawasan baru memberdayakan mereka untuk membuat keputusan berdasarkan data mengenai strategi pemasaran, penjualan, dan layanan pelanggan. UKM kini dapat membuat strategi canggih untuk menyesuaikan interaksi, memenuhi kebutuhan spesifik, dan secara proaktif mengatasi potensi permasalahan.
5. Meratakan Lapangan Permainan: NLQ memberdayakan UKM untuk bersaing secara lebih efektif dengan perusahaan besar. Mereka dapat memperoleh wawasan berharga dari data pelanggan mereka, serupa dengan perusahaan besar dengan tim analisis data khusus, tanpa biaya overhead yang terkait.
NLQ dalam CRM menyajikan a peluang yang mengubah permainan untuk UKM. Ini memberdayakan mereka untuk melakukannya menjembatani kesenjangan pengetahuan, membuka potensi sebenarnya dari data mereka, dan bersaing lebih efektif di pasar.
Bagaimana NLQ Bekerja dalam CRM Anda?
Dalam konteks CRM, NLQ memberdayakan pengguna untuk mengajukan pertanyaan tentang data pelanggan mereka dengan cara percakapan yang alami.
Berikut ini ikhtisar langsung tentang cara kerjanya:
Langkah 1: Pengguna mengajukan pertanyaan: Bayangkan Anda ingin mengetahui, “Apa saja lima pelanggan teratas saya berdasarkan pendapatan tahun ini?” dalam sistem CRM Anda.
Langkah 2: Mesin NLQ menguraikan pertanyaan: Mesin NLQ menganalisis pertanyaan Anda, mengidentifikasi kata kunci, dan memahami maksud keseluruhan.
Langkah 3: Terjemahan ke kueri CRM: NLQ menerjemahkan pertanyaan Anda ke dalam bahasa yang dipahami sistem CRM, sering kali menggunakan kombinasi fungsi pencarian, pemfilteran, dan agregasi.
Langkah 4: Pengambilan dan penyajian data: Sistem CRM mengambil data yang relevan dan menyajikannya dalam format yang mudah digunakan, seperti daftar, bagan, atau dasbor.
Pada tingkat yang sangat tinggi, NLQ bertindak sebagai jembatan antara pengguna dan data CRM mereka, sehingga lebih mudah untuk membuka wawasan berharga.
Pertimbangan Utama untuk CRM yang mendukung NLQ di UKM
Memilih Vendor yang Tepat
Mendalami dunia solusi CRM bisa terasa seperti sebuah labirin, terutama ketika mempertimbangkan untuk menambahkan fitur NLQ. UKM ingin mendapatkan hasil maksimal dari alat mereka, bukan? Jadi, memilih vendor yang tepat adalah kuncinya.
Tapi jujur saja; dengan begitu banyak pilihan, mungkin sulit untuk mengetahui harus mulai dari mana. Di situlah kesenangan (dan sedikit stres) dari proses evaluasi dimulai. Anda harus melihat semuanya mulai dari kemampuan NLQ hingga seberapa mudah sistemnya dan apakah sistem tersebut dapat berfungsi dengan baik dengan alat Anda yang lain. Ini semua tentang menemukan kecocokan sempurna yang sesuai dengan kebutuhan Anda dan menyiapkan Anda untuk kesuksesan CRM.
Berikut adalah daftar singkat poin-poin yang perlu dipertimbangkan ketika memilih penyedia solusi CRM Anda:
- Evaluasi kemampuan NLQ: Tidak semua CRM yang mendukung NLQ menawarkan tingkat kecanggihan yang sama. UKM harus menilai fungsionalitas spesifik dan rentang kueri bahasa alami yang dapat ditangani sistem.
- Pertimbangkan antarmuka pengguna: Antarmuka yang ramah pengguna sangat penting untuk adopsi pengguna, terutama bagi pengguna non-teknis. Pilih sistem yang intuitif dan mudah dinavigasi.
- Integrasi dengan alat yang ada: Pastikan CRM terintegrasi secara lancar dengan alat bisnis yang ada seperti platform pemasaran email atau perangkat lunak akuntansi untuk menghindari silo data dan menyederhanakan alur kerja.
- Skalabilitas: Pertimbangkan pertumbuhan di masa depan dan pilih solusi berskala untuk memenuhi kebutuhan Anda yang terus meningkat.
Pengguna Pelatihan
Mari kita bicara tentang mempercepat tim Anda dengan NLQ (Natural Language Query)! Sekarang, NLQ mungkin membuat pembuatan kueri data jauh lebih sederhana, namun itu tidak berarti sedikit pelatihan tidak akan banyak gunanya.
Anggap saja seperti ini: meskipun NLQ menghilangkan sakit kepala dari pertanyaan yang rumit, memberikan beberapa pelatihan dasar kepada pengguna Anda dapat membantu mereka mendapatkan hasil maksimal darinya. Kami berbicara tentang menunjukkan kepada mereka bagaimana caranya, membantu mereka memahami apa yang dapat dilakukan NLQ, dan memberi mereka tips dalam mengajukan pertanyaan yang tepat untuk mendapatkan hasil terbaik.
Selain itu, ini semua tentang memupuk semangat keingintahuan dan eksplorasi! Dorong tim Anda untuk mendalami, bermain-main dengan NLQ, dan lihat betapa hebatnya NLQ dalam menangani tugas dan kebutuhan spesifik mereka. Lagi pula, semakin banyak mereka tahu, semakin banyak yang bisa mereka lakukan dengannya!
- Berinvestasi dalam pelatihan dasar: Meskipun NLQ menghilangkan kueri kompleks, memberikan pelatihan dasar dapat membantu pengguna memahami kemampuan sistem.
- Fokus pada praktik terbaik: Latih pengguna tentang praktik terbaik untuk merumuskan pertanyaan yang jelas dan ringkas untuk mendapatkan hasil paling akurat dan berwawasan luas dari mesin NLQ.
- Mendorong eksplorasi: Menumbuhkan budaya eksplorasi dengan mendorong pengguna bereksperimen dengan fungsi NLQ dan menemukan potensinya untuk kebutuhan spesifik mereka.
Memastikan Keamanan dan Privasi Data
Terakhir, mari kita bahas sesuatu yang sangat penting: menjaga data Anda tetap aman! Saat terjun ke dunia CRM, memastikan data dan privasi Anda aman sangatlah penting. Anda harus benar-benar memahami cara kerja mesin NLQ dan di mana semua data Anda dibagikan dan disimpan untuk mewujudkan keajaiban. Seperti yang mereka katakan, 'Iblis ada dalam detailnya.'
- Pilih vendor yang memiliki reputasi baik: Pilih vendor dengan rekam jejak yang kuat dalam praktik keamanan data dan privasi.
- Memahami penyimpanan dan akses data: Bersikaplah transparan tentang di mana data Anda disimpan, siapa yang memiliki akses ke data tersebut, dan tindakan keamanan apa yang diterapkan.
- Mematuhi peraturan: Pastikan solusi CRM mematuhi peraturan privasi data yang relevan seperti GDPR atau CCPA.
Tip dan Praktik Terbaik untuk Memaksimalkan Nilai
Sama seperti Roma yang tidak dibangun dalam sehari, algoritma AI juga tidak menghasilkan ROI langsung. Model-model ini dibuat untuk belajar dan berkembang. Menetapkan tujuan dan harapan yang realistis sangat penting untuk mendapatkan manfaat pada akhirnya. Meskipun algoritme AI unggul dalam bidang tertentu sejak awal, seperti penemuan data dengan mengungkap wawasan berharga yang tersembunyi di dalam dokumen, memahami nuansa dan informasi kontekstual yang diperlukan oleh anggota tim memerlukan kesabaran dan waktu untuk menyempurnakannya.
Untuk menghindari kekecewaan, ingatlah hal-hal berikut:
- Mulailah dengan tujuan kecil: Identifikasi pertanyaan atau tugas spesifik yang dapat ditangani NLQ pada awalnya, sehingga memungkinkan pengguna merasakan manfaat dan membangun kepercayaan diri.
- Fokus pada kualitas data: Pastikan keakuratan dan konsistensi data dalam CRM untuk memastikan hasil yang andal dari kueri NLQ.
- Tinjau dan perbaiki secara berkala: Nilai secara teratur bagaimana Anda menggunakan NLQ dan identifikasi area yang perlu ditingkatkan. Sempurnakan pendekatan Anda berdasarkan masukan pengguna dan wawasan data.
- Mencari perbaikan berkelanjutan: Terus ikuti perkembangan kemampuan teknologi NLQ dan jelajahi fungsi baru yang ditawarkan oleh vendor CRM pilihan Anda.
Dengan mempertimbangkan faktor-faktor ini secara cermat dan menerapkan praktik terbaik, UKM dapat memanfaatkan kekuatan CRM yang mendukung NLQ untuk mendapatkan wawasan pelanggan yang berharga, menyederhanakan operasional, dan mencapai pertumbuhan bisnis yang berkelanjutan.
Kesimpulan
Bagi UKM, membangun hubungan pelanggan yang kuat adalah hal terpenting dalam meraih kesuksesan. Namun, menavigasi kompleksitas sistem CRM tradisional dapat menjadi hal yang menakutkan, sering kali menyebabkan rendahnya adopsi pengguna dan menghambat potensi penuh dari alat-alat berharga ini. Di sinilah NLQ muncul sebagai game changer, mengubah cara UKM berinteraksi dengan data pelanggan.
