Giám đốc bán hàng Sarah đang nhìn chằm chằm vào hàng núi dữ liệu về doanh số bán hàng, sản phẩm đã bán và nhiều dữ liệu khác. Mặc dù có sẵn mọi thứ nhưng cô vẫn bị choáng ngợp bởi lượng thông tin khổng lồ. Người quản lý của cô ấy muốn phân tích các sản phẩm hàng đầu được bán trong một tuần. Đột nhiên cô ấy nhớ đến Truy vấn ngôn ngữ tự nhiên (NLQ) trong hệ thống CRM của mình và nhập một câu hỏi đơn giản- “Hãy đưa cho tôi báo cáo về các sản phẩm hàng đầu được bán từ ngày 19 tháng 23 đến ngày XNUMX tháng XNUMX ở dạng bảng.” Cô nhanh chóng nhận được kết quả và báo cáo cho người quản lý của mình.
Đây không phải là câu chuyện khoa học viễn tưởng mà là hiện thực của NLQ.
Nhu cầu về Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy (ML) đã giúp các doanh nghiệp phát triển hiệu quả dễ dàng hơn. Chúng tôi sử dụng các cơ chế khác nhau để thực hiện các hoạt động cụ thể và NLQ là một trong số đó. Nó cho phép người dùng tương tác với các ứng dụng khác nhau bằng ngôn ngữ hàng ngày và đưa ra quyết định kinh doanh tốt hơn. Hãy đi sâu hơn vào nó.
Xác định truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
NLQ là một trong những khía cạnh của AI giúp tương tác giữa người và máy tính trở nên dễ dàng và dễ tiếp cận hơn bằng ngôn ngữ tự nhiên. Thay vì sử dụng ngôn ngữ lập trình, người dùng có thể đặt câu hỏi liên quan đến dữ liệu hoặc đưa ra yêu cầu bằng tiếng Anh đơn giản. Hệ thống sẽ nhanh chóng phản hồi và cung cấp cho bạn thông tin chính xác. Vui lòng xem xét hai truy vấn dưới đây:
- CHỌN Họ, Tên, TỪ Nhân viên Ở ĐÂU Bộ phận='Tiếp thị';
- Cho tôi xem họ và tên các nhân viên trong nhóm Marketing
Ví dụ đầu tiên giới thiệu ngôn ngữ truy vấn truyền thống có thể không quen thuộc với mọi người. Nó thường đòi hỏi kiến thức kỹ thuật để xây dựng những câu hỏi như vậy bằng cú pháp này. Ngược lại, ví dụ thứ hai là một truy vấn tự nhiên cung cấp cách tiếp cận thân thiện hơn với người dùng, cho phép mọi người tương tác với cơ sở dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên của con người.
Một trong những ví dụ điển hình nhất về NLQ là chatbot mà mọi doanh nghiệp sử dụng để cải thiện trải nghiệm của khách hàng. Bạn tương tác với bot bằng ngôn ngữ chung và nhận được câu trả lời cho các thắc mắc của mình. Ngay cả Google Search cũng là một ví dụ khác không yêu cầu ngôn ngữ truy vấn phức tạp để trích xuất thông tin.
NLQ trong hệ thống CRM có thể mang lại cho doanh nghiệp của bạn những gì
Vtiger CRM, giống như nhiều cái khác CRM hỗ trợ AIs sở hữu khả năng NLQ và trong Vtiger, nó là một phần không thể thiếu của Giải tích AI.
Chúng tôi đã khám phá Giải tích được hỗ trợ bởi AI với các tính năng GPT vào năm trước. Chúng tôi đã nêu bật các khả năng mạnh mẽ của nó, bao gồm tạo bản nháp email, đề xuất dòng chủ đề và tinh chỉnh phản hồi trò chuyện.
Đề nghị đặc biệt: Trải nghiệm sức mạnh của Giải tích Vtiger AI tổng cộng trong 3 tháng bằng cách đăng ký ngay hôm nay!
Bây giờ, hãy nhanh chóng tìm hiểu các truy vấn bạn có thể sử dụng để tìm nạp thông tin từ cơ sở dữ liệu CRM bằng ngôn ngữ tự nhiên. Có tính năng Ask Calculus AI trong Vtiger CRM.
Nhập câu hỏi của bạn vào cửa sổ Giải tích để lấy thông tin sau:
Lấy một bản tóm tắt của một bản ghi
Nếu bạn muốn nhận thông tin về một liên hệ có tên Peter Smith, bạn có thể nhập “Tóm tắt liên hệ với Peter Smith” trong hộp tìm kiếm Hỏi Phép tính.
Sau đó, hệ thống sẽ hiển thị các chi tiết liên quan đến Peter như ngày tạo hồ sơ, các trường hợp mở liên quan đến người liên hệ, điểm tương tác, v.v. Nếu có nhiều người liên hệ có cùng tên, nó sẽ hiển thị thông tin về từng người trong số họ. Chỉ cần nhấp vào thông tin liên quan mà bạn cần. Chức năng này mở rộng sang các mô-đun khác, cung cấp các bản tóm tắt về tổ chức, trường hợp, v.v.
Tạo một bản ghi
Giả sử bạn muốn giới thiệu bản demo của một sản phẩm mới ra mắt gần đây cho Peter Smith vào ngày 15 tháng XNUMX. Thay vì tạo một sự kiện từ mô-đun Sự kiện Vtiger, bạn có thể lên lịch cuộc họp bằng cách nhập yêu cầu của mình.
đề cập đến “Tạo một cuộc họp demo với Peter Smith vào ngày 15 tháng 2024 năm XNUMX. CRM sẽ nhanh chóng tạo sự kiện họp cho bạn bằng cách thêm tất cả thông tin liên quan.
Tạo báo cáo
Tương tự như các truy vấn trên, bạn có thể tạo báo cáo mạnh mẽ về thông tin quan trọng mà bạn muốn biết. Bạn có thể trích xuất thông tin liên quan đến nhiệm vụ/cuộc họp được giao cho bạn trong một ngày, tuần hoặc tháng cụ thể; mở giao dịch hoặc trường hợp; và các liên hệ được tạo giữa một ngày cụ thể.
Ở đây, bạn có thể đặt Cho tôi xem báo cáo về các giao dịch mở của tôi theo giai đoạn in thanh tìm kiếm. Kết quả sẽ được hiển thị ở các định dạng khác nhau như biểu đồ, bảng trụ, v.v. Bạn có thể chọn định dạng bạn chọn để xem chi tiết
Duyệt qua phần này nếu bạn muốn khám phá khác các loại truy vấn bạn có thể dùng.
Bạn cũng có thể nhập một truy vấn chung trong cửa sổ tính toán như soạn email bằng cách nêu bật ưu đãi sẽ được gửi đến khách hàng tiềm năng, soạn thảo blog 500 từ về các xu hướng CRM mới nhất hoặc diễn đạt lại phản hồi trò chuyện.
Ưu điểm hàng đầu của việc sử dụng NLQ trong Vtiger CRM
Bằng cách kết hợp NLQ vào thói quen hàng ngày của mình, bạn có thể:
- Tương tác với CRM bằng ngôn ngữ thông thường: Bạn có thể tương tác với CRM của mình bằng ngôn ngữ tự nhiên, giúp nó thân thiện hơn với những người không quen với các ngôn ngữ truy vấn phức tạp. Các truy vấn như “Cung cấp cho tôi bản tóm tắt” hoặc “Tạo bản ghi” có thể hoàn thành công việc của bạn với tốc độ cực nhanh.
- Cải thiện khả năng tiếp cận dữ liệu: Bạn có thể truy cập dữ liệu CRM một cách liền mạch như thông tin chi tiết về nhiệm vụ được giao cho bạn, trạng thái giao dịch, địa chỉ liên hệ được tạo vào hoặc giữa một ngày cụ thể, v.v. Tất cả điều này có thể thực hiện được bằng cách ở trong một cửa sổ duy nhất -Ask Calculus AI mà không cần chuyển đổi giữa các màn hình khác nhau.
- Giảm thiểu thời gian dành cho công việc hàng ngày: Việc nhấp vào từng mô-đun và thiết lập các cuộc họp hàng ngày, thực hiện phân tích dữ liệu bằng cách truy sâu khối lượng dữ liệu và chuẩn bị biểu đồ là một công việc mệt mỏi. Với NLQ trong Calculus AI, bạn có thể thực hiện nhiệm vụ của mình một cách hiệu quả trong vài giây, mở đường để tập trung vào các hoạt động ưu tiên khác và nâng cao năng suất.
