Êtes-vous capable de bien comprendre vos clients et de leur fournir ce qu'ils recherchent ? La vente d'un produit doit être uniquement basée sur les besoins et les demandes d'un client. Par exemple, si un client recherche un clavier et que vous recommandez votre produit le plus vendu, un téléviseur IA. Est-ce que ça fait du sens?
Bien que votre téléviseur AI fasse beaucoup de bruit sur le marché, vous ne devez le vendre qu'à quelqu'un qui souhaite acheter un téléviseur.
Il est essentiel de mieux comprendre vos audiences et de les faire voir, entendre et reconnaître pour booster durablement la satisfaction client.
Alors, quelle est la meilleure façon d'offrir une expérience sur mesure à vos clients ?
Apporter une stratégie d'hyper-personnalisation aux entreprises. C'est le seul moyen de fidéliser des clients précieux en leur fournissant des produits et services personnalisés.
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Qu'est-ce que l'hyper-personnalisation
Hyper-personnalisation est l'utilisation de données en temps réel et de l'IA pour comprendre les préférences d'achat des clients et organiser les produits et services en fonction de ces informations.
Lorsque vous hyper-personnalisez vos produits, vous pouvez comprendre les goûts et les préférences uniques au niveau individuel. Cela peut vous aider à créer des expériences client exceptionnelles et à les guider tout au long de leur parcours de découverte de produits.
Plus vous avez de données, mieux vous serez en mesure de servir vos clients. Supposons que vous souhaitiez offrir une expérience hyper personnalisée à votre client qui souhaite un clavier. Vous devez comprendre votre client en recueillant des informations telles que :
- S'il a déjà acheté un clavier auprès de votre entreprise.
- Est-ce à des fins officielles ou pour un usage personnel.
- Veut-il un clavier de marque ou un clavier normal ?
- Suivez l'emplacement et découvrez quels types de claviers sont les plus populaires parmi les utilisateurs de sa région. S'agit-il de claviers sans fil, de claviers Bluetooth ou d'autre chose ?
Ces détails peuvent être acquis à l'aide de l'intelligence artificielle et d'algorithmes d'apprentissage automatique provenant de différentes sources et utilisés pour prendre de meilleures décisions. Ces informations seront utiles pour comprendre le sentiment des clients, prédire le comportement des consommateurs, etc.
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Personnalisation vs hyper-personnalisation
Dans la personnalisation, vous ne pouvez déclencher que des recommandations générales basées sur des informations de base, tandis que l'hyper-personnalisation vous permet de créer des personas d'utilisateur de manière transparente.
Avec les personas, vous serez en mesure de comprendre les points faibles des clients à un niveau granulaire et de fournir des solutions optimales. Vous pouvez créer des personnages à partir des données existantes en mentionnant leur comportement, leurs objectifs, leurs attributs, leur attitude, leurs antécédents, etc., cela peut vous aider à réaliser que différentes personnes ont des besoins différents. Cette stratégie peut vous guider vers la construction d'un modèle commercial centré sur le client.
Étant donné que l'IA s'étend rapidement à tous les domaines possibles, il est recommandé d'utiliser l'IA dans le CRM pour améliorer les expériences client personnalisées.
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