Je li vaša organizacija stekla stručnost u pružanju izvrsnog korisničkog iskustva?
Čekati..!
Jeste li novi u pojmu korisničko iskustvo? Ako jeste, dopustite nam da to shvatimo od samog početka. Kako bi bilo jasnije, pogledajmo primjer u nastavku.
Ryan je kupio novo prijenosno računalo i imao je poteškoća u postavljanju. Upute korak po korak dane u korisničkom priručniku imale su neke pogreške i nisu bile točne. Kada je pokušao nazvati tim za podršku, nije bio dostupan i kao zadnji pokušaj poslao je e-poruku s objašnjenjem svog upita. No, od njih nije dobio povrat.
Ryan je bio toliko ljut da je odlučio dati loše kritike na svim platformama društvenih medija. I, u trenutku kada ga je objavio, tim mu se obratio i odmah riješio njegov problem.
Što mislite da je najviše nedostajalo ovom dobavljaču prijenosnih računala? I koje je najbolje moguće rješenje za rješavanje ovog problema?
Ako ste poduzetnik ili početnik u poslovnom svijetu, vrlo je važno uzeti u obzir korisničko iskustvo za održivi rast vašeg brenda.
Definiranje korisničkog iskustva
Jednostavnim rječnikom, korisničko iskustvo ili CX odnosi se na vrstu iskustva koje kupci dobivaju od vaše robne marke tijekom cijelog kupčevog putovanja.
To može biti bilo što, od posjeta web stranici do interakcije s vašim timom za korisničku podršku. Kupci bi trebali osjećati želju posjećivati vašu marku iznova i iznova zbog vrste utjecaja koji imate na njih. Prema Forbes, 74% potrošača izjavilo je da će vjerojatno kupovati samo na temelju iskustva.
U Ryanovom slučaju, tvrtka za prijenosna računala nije uspjela pružiti vrhunsko korisničko iskustvo pružajući pogrešne informacije u korisničkom priručniku, neodgovarajući na vrijeme na pozive itd., zbog lošeg upravljanja unutar tvrtke. To ga je razbjesnilo što ga je navelo na drastičan korak kaljanja imidža brenda na digitalnim platformama.
Sada, s umjetnom inteligencijom (AI) koja oblikuje lice organizacija, implementacija AI za praćenje korisničkog iskustva mogla bi biti održiva opcija. Naučimo o tome detaljnije u nastavku.
Top 4 načina na koje AI transformira korisničko iskustvo
AI se može koristiti za prepoznavanje specifičnih potreba i zahtjeva vaših kupaca. Također, moći ćete pružiti izuzetno korisničko iskustvo i poboljšati lojalnost i zadržavanje kupaca. Također pomaže u jačanju zagovaranja marke na prvom mjestu.
Sve aktivnosti koje izvodi umjetna inteligencija potpomognute su korisničkim podacima i ne temelje se na intuiciji. Stoga se organizacije mogu osloniti na umjetnu inteligenciju za stvaranje različitih uvida i donošenje pametnih odluka.
Korištenje umjetne inteligencije u organizacijama može vam pomoći u:
Poboljšanje personalizacije
Uz pomoć tehnologije možete prilagoditi svoje proizvode i usluge svakom svom kupcu i privući ih svom brendu. AI može procijeniti ponašanje kupaca iz prethodnih kupnji ili povijesti pregledavanja.
Na primjer, pregledavate neke proizvode na bilo kojoj platformi za e-trgovinu i ostavite je u sredini bez da ste je kupili. Sljedeći put vas podsjeća da dodate proizvod u košaricu i obavite kupnju slanjem obavijesti. Ili, ako ste kupili proizvod, prikazuje vam slične proizvode koje biste željeli kupiti u budućnosti. Sve su to čari umjetne inteligencije koja koristi svoje algoritme za pojednostavljenje personalizacije.
Smanjenje ljudske intervencije za različite zadatke
AI je omogućio organizacijama da automatiziraju ponavljajuće poslovne aktivnosti. Na primjer, chatbotovi koje pokreće AI mogu se koristiti za aktivnosti podrške. Možete riješiti upite u stvarnom vremenu i izbjeći kašnjenja ili pogreške u korisničkoj službi. Na taj ćete način moći povećati zadovoljstvo kupaca i uključiti ih u smislene razgovore.
Razumijevanje osjećaja kupaca
AI može mjeriti ljudske emocije na temelju glasovnih modulacija. Može mjeriti je li kupac zadovoljan proizvodom ili ne iz telefonskih poziva ili video razgovora. To se može koristiti za određivanje razine zadovoljstva potrošača i uvođenje potrebnih promjena ako je potrebno.
Generiranje korisnih uvida
AI se može integrirati u CRM i moći ćete generirati izvješća o poslovnim aktivnostima. Možete generirati izvješća o bilo čemu kao što su marketinški trendovi, ponašanje kupaca itd., koja se mogu koristiti za donošenje informiranih odluka. S izvješćima u ruci, moći ćete identificirati nedostatke u svojoj usluzi i napraviti strateške planove za podizanje vašeg poslovanja na višu razinu.
Kako Vtiger CRM pruža korisničko iskustvo
Vtiger CRM nije bježao od stavljanja kupaca u prvi plan. Za jedinstveno iskustvo, Vtiger je predstavio svoj interni alat koji podržava AI pod nazivom Calculus. Omogućuje vam praćenje kvalitete poziva, slanje automatskih odgovora e-poštom, zakazivanje najboljeg vremena za kontakt i ocjenjivanje poziva korisnika. Time ćete moći bolje razumjeti svoje klijente bez sumnje.
Razvijen kao dio dodatka Calculus AI, donosimo vam Vtiger Chatbot, koji odgovara kupcima koristeći AI, NLP i strojno učenje. Od web-mjesta do platformi društvenih medija, trenutačno odgovara na uobičajene upite kupaca usklađujući se s bazom poslovnog znanja. Agenti službe za pomoć mogu potrošiti više vremena na zadatke visokog prioriteta i povećati poslovnu produktivnost jer prilagođeni chatbot brzo pruža personalizirane odgovore. Posjetiti blog na Vtiger Chatbot za dubinsko razumijevanje.
Istražiti više o Vtiger Calculus AI.
