Bán hàng có hướng dẫn bằng Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể dẫn đến các cuộc trò chuyện tốt hơn, tăng chuyển đổi và dự báo chính xác hơn. Trong một bài trước, 15 cách AI có thể giúp bán hàng, chúng tôi đã giải thích cách nhân viên bán hàng có thể hưởng lợi thông qua các dự đoán và đề xuất dựa trên AI.
Khi bắt tay vào hành trình phát triển AI để làm sáng tỏ nhóm của bạn, bạn nên nhớ rằng nhiều người đã cố gắng sử dụng AI trong bán hàng. Và nhiều nỗ lực này đã thất bại. Hiểu được lý do thất bại sẽ giúp bạn tránh được những cạm bẫy.
Dưới đây là những lý do tại sao một số sáng kiến bán hàng dựa trên AI lại thất bại?
- Thiếu dữ liệu trong quá khứ để đào tạo các mô hình học tập
- Các mô hình đào tạo sai được sử dụng bởi công cụ AI
- Thông báo rải rác về các giao dịch hiện tại
- Nhân viên bán hàng chấp nhận kém các tính năng dựa trên AI
- Thiếu kiên trì
Hãy cùng chúng tôi tìm hiểu thêm về những điểm này.
Dữ liệu không đầy đủ
Để đưa ra dự đoán và đề xuất, công cụ AI sử dụng dữ liệu từ các giao dịch trước đây của bạn. Điều này bao gồm dữ liệu liên quan đến giao dịch như cuộc gọi, email, nhiệm vụ đã hoàn thành, tài liệu đã gửi, trường liên hệ (ví dụ: Vai trò liên hệ giao dịch), trường tổ chức (ví dụ: tổ chức, ngành, địa điểm), v.v.
Với nhiều dữ liệu hơn, dự đoán và đề xuất chẳng hạn như thời điểm tốt nhất để liên hệ, điểm giao dịch và đề xuất giao dịch sẽ tốt hơn.
Lời khuyên
- Nếu bạn đã có dữ liệu giao dịch trong quá khứ, bạn có thể mong đợi kết quả tốt rất sớm trong việc áp dụng AI. Vtiger cũng có thể nhập dữ liệu trước đây của bạn từ các CRM khác nếu tổ chức của bạn đang muốn sử dụng Vtiger Calculus AI.
- Một số tính năng AI, chủ yếu được kích hoạt bởi Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), chẳng hạn như Phân tích cuộc gọi, Phân tích email, Điểm tình cảm, Tín hiệu hội thoại, không cần dữ liệu lịch sử. Vì vậy, biến những điều này thành một phần trong mục tiêu ban đầu của bạn sẽ giúp ích cho nhân viên bán hàng của bạn từ Ngày đầu tiên.
Chú thích: Vtiger có thể nhập dữ liệu trước đây của bạn từ các CRM khác.
Các mô hình đào tạo cố định
Các mô hình Học máy (ML) khác nhau có thể được áp dụng cho dữ liệu lịch sử để đưa ra dự đoán. Việc lựa chọn mô hình có thể có ảnh hưởng lớn đến kết quả. Các mô hình ML áp dụng phương pháp tự học mang lại kết quả chính xác hơn.
Lời khuyên
- Lưu ý rằng các mô hình đào tạo có thể cần điều chỉnh. Nhóm Vtiger sẵn sàng làm việc với bạn để theo dõi kết quả và thực hiện các điều chỉnh cần thiết.
- Vtiger Calculus AI cho phép quản trị viên tùy chỉnh các mô hình và dễ dàng định cấu hình các điều khiển để có được kết quả tốt nhất cho tổ chức của bạn.
- Calculus AI cũng đề nghị các nhân viên bán hàng sửa lỗi bằng một cú nhấp chuột nếu họ nhận thấy rằng một văn bản nhất định trong bản ghi âm cuộc gọi hoặc email bị hệ thống diễn giải sai.
Truyền thông rải rác và điểm tiếp xúc ẩn
Nếu các cuộc gọi, email, cuộc trò chuyện và cuộc trò chuyện WhatsApp không được đăng nhập vào hệ thống, các công cụ AI sẽ đưa ra các dự đoán và đề xuất kém dựa trên dữ liệu một phần. Một số điểm tiếp xúc (ví dụ: mức độ tương tác trên Báo giá hoặc tài liệu ROI do nhân viên bán hàng của bạn gửi) có thể nằm ngoài tầm ngắm nhưng cũng quan trọng không kém để theo dõi mức độ tương tác và đưa ra dự đoán phù hợp.
Lời khuyên
- Tìm một công cụ có các plugin và tích hợp tự động đưa cuộc gọi, cuộc trò chuyện, cuộc trò chuyện WhatsApp và email vào CRM mà nhân viên bán hàng không cần nỗ lực.
- Ứng dụng Vtiger CRM Mobile và ứng dụng khách Web cho phép nhân viên bán hàng thực hiện cuộc gọi và trò chuyện WhatsApp từ trong ứng dụng. Vtiger cũng tích hợp với Zoom và Google Meet. (Tích hợp Microsoft Teams sẽ ra mắt vào quý 1 năm 2021). Vtiger cũng có các tiện ích bổ sung cho Gmail và Office365.
- Vtiger CRM có theo dõi tài liệu tích hợp sẵn. Khi bạn gửi email từ Vtiger kèm theo Báo giá hoặc bất kỳ tài liệu nào khác, CRM sẽ không chỉ cảnh báo bạn khi người nhận xem nó mà còn sử dụng dữ liệu để cập nhật các dự đoán và khuyến nghị.
Nhận con nuôi kém
Các dự đoán hoặc khuyến nghị không chính xác có thể nhanh chóng làm giảm sự nhiệt tình và giảm sự chấp nhận. Vì vậy, điều quan trọng là phải đặt đúng kỳ vọng ngay từ đầu và triển khai AI một cách thông minh về tính năng. Vì một số tính năng dựa trên AI có thể cần dữ liệu, tốt hơn nên triển khai các tính năng đó trong tháng thứ 2 hoặc thứ 3 sau khi phát hành lần đầu.
Lời khuyên
- Sử dụng các công cụ yêu cầu thay đổi tối thiểu trong thói quen của bạn.
- Đặt lịch trình theo từng giai đoạn hai hoặc ba tháng để triển khai tính năng AI. Giai đoạn 1 có thể là các đối tượng địa lý không cần dữ liệu lịch sử (đã lưu ý ở trên).
Thiếu bền bỉ
Như với bất kỳ sáng kiến mới nào, sẽ có những trở ngại. Đặc biệt là những sáng kiến đòi hỏi một số thay đổi trong thói quen, ngay cả khi nhỏ. Bạn sẽ thấy những thách thức khi triển khai bán hàng có sự hướng dẫn của AI. Chúng có thể ở dạng dự đoán không chính xác do sai mô hình hoặc không đủ dữ liệu hoặc áp dụng kém do thiếu đào tạo.
Biết rằng những điều này ngang bằng với khóa học và tiếp tục thực hiện các hành động khắc phục sẽ dẫn đội bán hàng của bạn đến một kết quả thành công.
Lời khuyên
- Các nhà quản lý tuyến đầu của bạn đóng vai trò quan trọng trong việc triển khai thành công tính năng AI. Chúng phải là một phần của các hoạt động lập kế hoạch và giám sát của quá trình áp dụng AI.
- Chia sẻ phản hồi với các huấn luyện viên Vtiger CRM của bạn để nhận được hướng dẫn.
Với công cụ phù hợp, bạn sẽ thấy kết quả bán hàng do AI hướng dẫn trong vòng ba tháng.
Cuối cùng, bạn nên xem nó như một trợ lý thông minh sẽ đồng hành cùng nhân viên bán hàng của bạn và cung cấp cho họ thông tin họ cần để có những cuộc trò chuyện tốt hơn.
Hãy thử Vtiger Calculus - Đã đến lúc đưa AI vào tay các nhóm bán hàng của bạn.
Vtiger Calculus là một tiện ích bổ sung có sẵn cho phiên bản bán hàng Vtiger & Vtiger One (Cấp độ Chuyên nghiệp & Doanh nghiệp). Dự báo dựa trên AI, tính điểm giao dịch, đề xuất giao dịch, trợ lý email, phân tích cuộc gọi và các tính năng Huấn luyện đều là một phần của Vtiger Calculus.
Một phần của Giải tích AI, Có Chatbot Vtiger, một giải pháp chatbot tùy chỉnh giúp tạo ra câu trả lời chính xác khi được tích hợp với nền tảng kiến thức kinh doanh. Nó nâng cao chất lượng dịch vụ khách hàng thông qua hỗ trợ kịp thời và phản hồi phù hợp. Tìm hiểu thêm về Chatbot Vtiger.
