Der Vertrieb ist ein wesentlicher Aspekt, um Ihr Unternehmen voranzubringen. Jeder kleine Schritt, den Sie in einer Organisation machen, hängt von den Verkaufserlösen ab, die Sie über einen bestimmten Zeitraum erzielen. Aktivitäten wie Einstellung, Zielsetzung, Marketing usw. hängen von den Renditen ab, die Sie erzielen.
Daher ist es wichtig, eine grobe Schätzung zu haben, wie viel Ihr Unternehmen auf der Grundlage der aktuellen Daten in einem Monat oder Jahr Umsatz generieren kann. Und dieser Prozess wird Verkaufsprognose genannt.
Nun, aus welchen Daten können Sie zukünftige Verkaufserlöse vorhersagen und intelligente Entscheidungen für Ihr Unternehmen treffen? Von
- Branchentrends
- Historische Daten von Kunden (Kundenverhalten, Kaufhistorie etc.)
- Vertriebspipeline
- Kundenbefragungen
- Berichte über die Verkäufe
Und die Liste geht weiter.
Wenn Sie in der Lage sind, genaue Prognosen zu erstellen, können Sie Kundenanforderungen erfüllen, fundierte Entscheidungen über die nächstbeste Maßnahme treffen und Ressourcen logisch zuweisen.
Und der andere wichtige Punkt, den Sie verstehen sollten, ist, dass Prognoseberichte Ihnen keine genauen Zahlen liefern. Unsicherheit wird immer da sein. Das einzig Gute an Prognosen ist, dass sie Ihnen eine ungefähre Vorstellung davon geben, was Sie in der Zukunft erwarten können, und dementsprechend strategische Pläne erstellen können.
Was sind nun die wesentlichen Zutaten für eine bessere Prognose?
Bei der Prognose zu berücksichtigende Faktoren
Wenn Sie hervorragende Prognosen erstellen möchten, müssen Sie einige wichtige Punkte verstehen, wie zum Beispiel:
- Zeichnen Sie Ihren Verkaufsprozess auf: Sie sollten alle Aktionen und Schritte dokumentieren, die zum Abschluss eines Geschäfts erforderlich sind. Zum Beispiel ein Treffen mit einem Kunden, das Versenden von Folgeanfragen usw. Dies wird Ihnen helfen, die beliebteste Technik zum Abschluss eines Geschäfts zu verstehen.
- Quoten festlegen: Sie sollten monatliche oder jährliche Kontingente festlegen, die die Planung erleichtern. Wenn Sie individuelle Quoten festlegen, können Sie Lücken in der Leistung des Teams erkennen und das notwendige Feedback geben. Sie können auch zukünftige Verkäufe auf der Grundlage des aktuell festgelegten Ziels vorhersagen und erforderliche Änderungen am Verkaufsgespräch oder an den Techniken vornehmen.
- Führen Sie ein CRM ein, um die Vertriebspipeline zu verwalten:Verwenden Sie eine CRM-Anwendung, um Ihre Verkaufspipeline zu verstehen und zu verwalten, was bei der Vorhersage genauer Verkaufsziele hilft.
Wenn Sie Ihre Prognosemethode vereinfachen möchten, wird empfohlen, die Hilfe von KI in Anspruch zu nehmen, die Ihnen bei der Automatisierung aller Ihrer Prognoseaktivitäten hilft. Lassen Sie uns verstehen, wie die Einmischung von KI Ihre Prognosegenauigkeit erhöhen kann.
KI zur Verbesserung der Verkaufsprognose
Einige der häufigsten Gründe für ungenaue Prognosen sind das Fehlen qualitativ hochwertiger Daten, Fehler in der Pipeline usw. Fehler treten eher auf, wenn Menschen eingreifen. Auf der anderen Seite mit KI:
- Sie werden in der Lage sein, Berge von fehlerfreien Daten zu generieren und zu verarbeiten. Es wird Ihnen helfen, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und die richtigen Beobachtungen über Ihr Unternehmen zu machen. Ein Bericht von McKinsey besagt, dass Durch die Anwendung von KI-gestützten Prognosen können Fehler um 20 bis 50 Prozent reduziert werden
- Sie können Chatbots einsetzen, um Informationen einfach zu sammeln, indem Sie verschiedene Befehle geben.
- Sie können die Lead-Scoring-Methode verwenden, um Ihre Leads anhand verschiedener Faktoren wie Kundenbindung, demografische Details usw. zu bewerten. Dies verbessert Ihre Prognose und Sie können sich auf die Leads konzentrieren, die mit größerer Wahrscheinlichkeit konvertieren.
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Mit Chatbots gibt es einen besseren Zugang zu Erkenntnissen über Kundenverhalten und -muster. Dies hilft, Verkaufstrends vorherzusagen und den Umsatz sowie die Kundenzufriedenheit zu steigern. Der Vtiger Chatbot, Ein Teil der Kalkül AI hilft Kunden schnell und bietet präzise Lösungen. Dies bedeutet eine bessere Kenntnis der Kundenbedürfnisse und einen gleichbleibend hochwertigen Kundenservice. Bereit zu MEHR ERFAHREN?
Sie können auch andere KI-basierte Blogs lesen:
Was sind die Vorteile der Verwendung von KI zur Vorhersage von Verkäufen?
KI kann Ihnen dabei helfen:
Kosten senken: Wenn die meisten Aktivitäten von KI erledigt werden, können Sie die Kosten für die Einstellung von Personal senken und die Aufgaben problemlos in kürzerer Zeit erledigen. Sie können das Geld, das Sie für die Einstellung ausgegeben haben, in andere nützliche Aktivitäten investieren.
Entscheidungsfindung stärken: Wenn Sie Roh- und Faktendaten zur Hand haben, können Sie den Umsatz besser vorhersagen und sich an Teamdiskussionen beteiligen. Sie können Ihr Budget für verschiedene Aktivitäten richtig planen und Mehrausgaben reduzieren.
Umsatz steigern: Mit genauen Prognosen und Bewertungen können Sie potenzielle Kunden verstehen und Geschäfte auf einfache Weise abschließen.
Vtiger bietet auch ein internes Tool für Verkaufsprognosen namens Calculus an. Verwenden Sie Vtiger Calculus, um das Kundenverhalten zu überwachen, das Deal-Scoring zu verbessern und vieles mehr.
