Durch künstliche Intelligenz (KI) gesteuertes Verkaufen kann zu besseren Gesprächen, höheren Conversions und genaueren Prognosen führen. In einem früheren Beitrag 15 Möglichkeiten, wie KI dem Vertrieb helfen kannWir haben erklärt, wie Verkäufer durch AI-basierte Vorhersagen und Empfehlungen profitieren können.
Wenn Sie sich auf den Weg machen, um Ihr Team zu vereinfachen, sollten Sie bedenken, dass viele versucht haben, KI im Verkauf einzusetzen. Und viele dieser Versuche sind gescheitert. Wenn Sie die Gründe für den Fehler kennen, können Sie die Fallstricke vermeiden.
Hier sind die Gründe, warum einige AI-basierte Vertriebsinitiativen scheitern?
- Mangel an früheren Daten zum Trainieren von Lernmodellen
- Falsche Trainingsmodelle der KI-Engine
- Verstreute Kommunikation zu aktuellen Deals
- Schlechte Übernahme von AI-basierten Funktionen durch Verkäufer
- Mangel an Ausdauer
Lassen Sie uns mehr über diese Punkte erfahren.
Unzureichende Daten
Um Vorhersagen und Empfehlungen zu liefern, verwenden KI-Engines Daten aus Ihren vergangenen Geschäften. Dazu gehören geschäftsbezogene Daten wie Anrufe, E-Mails, erledigte Aufgaben, gesendete Dokumente, Kontaktfelder (z. B. Geschäftskontaktrolle), Organisationsfelder (z. B. Organisation, Branche, Standort) usw.
Mit mehr Daten werden Vorhersagen und Empfehlungen wie beste Kontaktzeit, Deal-Score und Deal-Empfehlungen besser.
Tips
- Wenn Sie bereits über frühere Geschäftsdaten verfügen, können Sie sehr früh bei der Einführung der KI gute Ergebnisse erwarten. Vtiger kann Ihre früheren Daten auch aus anderen CRMs importieren, wenn Ihre Organisation Vtiger Calculus AI verwenden möchte.
- Einige KI-Funktionen, vor allem solche, die durch die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) aktiviert werden, wie z. B. Anrufanalyse, E-Mail-Analyse, Stimmungsbewertung und Konversationssignale, benötigen keine historischen Daten. Wenn Sie diese also zu einem Teil Ihrer ursprünglichen Ziele machen, helfen Sie Ihren Verkäufern vom ersten Tag an.
Note: Vtiger kann Ihre vergangenen Daten aus anderen CRMs importieren.
Feste Trainingsmodelle
Verschiedene ML-Modelle (Machine Learning) können auf historische Daten angewendet werden, um Vorhersagen zu treffen. Die Wahl des Modells kann einen großen Einfluss auf die Ergebnisse haben. ML-Modelle, die selbstlernende Methoden anwenden, liefern genauere Ergebnisse.
Tips
- Beachten Sie, dass Trainingsmodelle möglicherweise angepasst werden müssen. Das Vtiger-Team ist bereit, mit Ihnen zusammenzuarbeiten, um die Ergebnisse zu überwachen und die erforderlichen Anpassungen vorzunehmen.
- Mit Vtiger Calculus AI können Administratoren die Modelle anpassen und Steuerelemente einfach konfigurieren, um die besten Ergebnisse für Ihr Unternehmen zu erzielen.
- Calculus AI bietet Verkäufern auch die Möglichkeit, die Stimmung mit einem Klick zu korrigieren, wenn sie feststellen, dass ein bestimmter Text in einer E-Mail oder einem Protokoll zur Anrufaufzeichnung vom System falsch interpretiert wurde.
Verstreute Kommunikation und versteckte Berührungspunkte
Wenn die Anrufe, E-Mails, Chats und WhatsApp-Konversationen nicht im System protokolliert werden, bieten die KI-Engines schlechte Vorhersagen und Empfehlungen basierend auf Teildaten. Einige Berührungspunkte (z. B. das Engagement für das Angebot oder das von Ihrem Verkäufer gesendete ROI-Dokument) sind möglicherweise nicht auf dem Radar, aber ebenso wichtig, um das Engagement zu verfolgen und die richtige Vorhersage zu treffen.
Tips
- Suchen Sie nach einem Tool mit Plugins und Integrationen, mit dem Anrufe, Chats, WhatsApp-Konversationen und E-Mails automatisch und ohne Aufwand von Verkäufern in das CRM übernommen werden.
- Mit der Vtiger CRM Mobile-App und dem Web-Client können Verkäufer Anrufe tätigen und WhatsApp-Gespräche über die App führen. Vtiger lässt sich auch in Zoom und Google Meet integrieren. (Die Integration von Microsoft Teams erfolgt im ersten Quartal 1). Vtiger hat auch Add-Ons für Google Mail und Office2021.
- Vtiger CRM verfügt über eine integrierte Dokumentenverfolgung. Wenn Sie eine E-Mail von Vtiger mit einem Angebot oder einem anderen Dokument senden, benachrichtigt Sie das CRM nicht nur, wenn der Empfänger es anzeigt, sondern verwendet die Daten auch, um Vorhersagen und Empfehlungen zu aktualisieren.
Schlechte Annahme
Ungenaue Vorhersagen oder Empfehlungen können die Begeisterung schnell dämpfen und die Akzeptanz verringern. Daher ist es wichtig, zu Beginn die richtigen Erwartungen zu setzen und die KI funktionsweise einzuführen. Da einige der AI-basierten Funktionen möglicherweise Daten benötigen, ist es besser, diese im 2. oder 3. Monat nach der ersten Veröffentlichung einzuführen.
Tips
- Verwenden Sie Werkzeuge, die eine minimale Änderung Ihrer Gewohnheiten erfordern.
- Legen Sie einen zwei- oder dreimonatigen Zeitplan fest, um die KI-Funktion einzuführen. Phase 1 kann Features sein, für die keine historischen Daten erforderlich sind (siehe oben).
Mangel an Ausdauer
Wie bei jeder neuen Initiative wird es Hindernisse geben. Insbesondere Initiativen, die eine Änderung der Gewohnheiten erfordern, auch wenn diese geringfügig sind. Sie sollten mit Herausforderungen rechnen, wenn Sie AI-gesteuertes Verkaufen einführen. Sie können in Form von ungenauen Vorhersagen aufgrund falscher Modelle oder unzureichender Daten oder einer schlechten Akzeptanz aufgrund mangelnder Schulung vorliegen.
Wenn Sie wissen, dass diese für den Kurs gleichwertig sind, und die Korrekturmaßnahmen vorantreiben, wird Ihr Verkaufsteam zu einem erfolgreichen Ergebnis führen.
Tips
- Ihre Front-Line-Manager sind entscheidend für die erfolgreiche Einführung der KI-Funktion. Sie sollten Teil der Planungs- und Überwachungsaktivitäten des AI-Adoptionsprozesses sein.
- Teilen Sie Ihr Feedback mit Ihren Vtiger CRM-Trainern, um eine Anleitung zu erhalten.
Mit dem richtigen Tool sollten Sie innerhalb von drei Monaten mit Ergebnissen des AI-gesteuerten Verkaufs rechnen.
Letztendlich sollten Sie es als intelligenten Assistenten betrachten, der Ihre Verkäufer begleitet und ihnen die Informationen gibt, die sie für bessere Gespräche benötigen.
Probieren Sie Vtiger Calculus aus - Es ist Zeit, die KI in die Hände Ihrer Verkaufsteams zu legen.
Vtiger Calculus ist ein Add-on, das für die Editionen Vtiger Sales und Vtiger One (Professional- und Enterprise-Stufen) verfügbar ist. KI-basierte Prognosen, Deal-Scoring, Deal-Empfehlungen, E-Mail-Assistent, Anrufanalyse und Coaching-Funktionen sind alle Teil von Vtiger Calculus.
Ein Teil Kalkül AI, Es gibt Vtiger Chatbot, eine benutzerdefinierte Chatbot-Lösung, die bei Integration in die Wissensdatenbank des Unternehmens genaue Antworten generiert. Es verbessert die Qualität des Kundenservice durch zeitnahe Unterstützung und maßgeschneiderte Antworten. Erfahren Sie mehr über Vtiger Chatbot.
