Искусственный интеллект в продажах

ИИ уже вездесущ в нашей личной жизни. Наш опыт обогащается благодаря его применению в различных областях.

Возможно, даже не осознавая этого, мы используем технологии с поддержкой искусственного интеллекта в виде видеорекомендаций, рекомендаций по продуктам, голосовых помощников, распознавания лиц для входа в систему и многих других функций в нашей повседневной жизни.

ИИ уже экономит нам время, а также ведет к созданию контента и продуктов, специально разработанных для нас.

На рабочих местах ИИ также может повысить уровень автоматизации, чтобы сэкономить время и расширить возможности человека для достижения лучших результатов.

Gartner в своем сообщении Лучшие технологии продаж CRM для новых реалий мира продаж Covid-19 выделил 5 применений ИИ в процессах продаж.

• ИИ в прогнозировании продаж
• ИИ в оценке сделок
• ИИ в разговорной информации
• ИИ в технологиях ценообразования
• ИИ в коучинге

Эта электронная книга дает директорам по управлению бизнесом и руководителям продаж все, что им нужно знать о продажах, управляемых искусственным интеллектом, и успешно внедрять их в своих организациях.

«Бизнес-лидеры верят, что ИИ будет иметь фундаментальное значение в будущем. Фактически, 72% назвали это бизнес-преимуществом». - ПвК

1. Что такое продажи с помощью ИИ

Традиционно мы смотрим только на активность по конкретной сделке или конкретному лидеру и принимаем решения о следующих шагах.

Такие решения, как «какой документ лучше всего отправить» и «когда лучше всего связаться», оставляются на усмотрение продавца.

Мы делаем прогнозы, присваивая фиксированную вероятность конверсии для каждого этапа сделки.

Пример: «Новые» — 10 %, «Квалифицированные» — 20 %, «Готовые к закрытию» — 80 % и т. д. Аналогичным образом мы оцениваем интересы, назначая фиксированные баллы за конкретные характеристики или поведение.

Традиционный процесс продаж не предполагает систематического подхода, позволяющего извлечь уроки из прошлого для улучшения будущих результатов.

Продажи под управлением искусственного интеллекта устраняют этот пробел.

По сути, ИИ — это простой процесс анализа исторических данных, поиска закономерностей причин, которые приводят к конкретным результатам, и формирования выводов, которые затем можно использовать для прогнозирования и предложения рекомендаций.

Кроме того, теперь у нас есть средства для автоматической интерпретации настроений на основе стенограмм телефонных разговоров и электронных писем.

Программы искусственного интеллекта делают это, применяя возможности машинного обучения (ML) и обработки естественного языка (NLP).

Машины очень хорошо анализируют данные сотни или тысячи раз за короткий период времени.

ИИ может помочь ответить на такие вопросы:

• Насколько сильно влияет отрасль клиента
• есть ли у вас процент выигрышей?
• Как насчет местоположения?
• А как насчет продавца, назначенного на сделку?

Есть много других факторов — количество взаимодействий, настроения, общие документы, то, как обрабатываются возражения во время звонков и т. д.

Все это в разной степени влияет на результат, и ИИ может анализировать исторические данные, чтобы найти корреляции и причинно-следственные связи.

При наличии достаточных исторических данных программы искусственного интеллекта могут находить закономерности и проверять различные гипотезы, чтобы увидеть, какие факторы имеют более высокую степень влияния, и предоставлять прогнозы и рекомендации.

Некоторые функции, замаскированные под форму ИИ, на самом деле не используют машинное обучение, а используют доступные данные о сделке и контактах для предоставления своевременных интеллектуальных оповещений (например: система может отправить оповещение, если сделка простаивает или остановилась на этапе более 5 дней). .

«67% торговых представителей не выполняют годовую норму» — Группа ТАС

2. Как ИИ помогает торговому представителю

Лид и этап MQL

Обогащение профиля

Торговые представители обычно проводят время в LinkedIn или других ресурсах, исследуя перспективы. Инструменты, которые могут предоставить полезные сведения с указанием адреса электронной почты или названия компании, могут быть очень удобными и сэкономить время торговым представителям.

Ведущий забил

Торговые представители теряют много времени в погоне за неквалифицированными лидами. Анализируя поведение взаимодействия и характеристики профиля потенциальных клиентов, приложения AI могут определять характеристики потенциальных клиентов, которые приводят к более высокой конверсии. Вовлеченность по электронной почте, на веб-сайтах, в социальных сетях, а также данные профиля - все это факторы, которые могут помочь предсказать вероятность конверсии.

Оповещения о дублирующихся записях

Какой бы сложной ни была ваша система, в нее попадают повторяющиеся записи. Очень часто это связано с небольшими вариациями в тексте, используемом для одного и того же контакта, организации или сделки. Программы могут отслеживать такие повторяющиеся записи и предупреждать торговых представителей, чтобы информация не была разбросана по разным записям.

«52% компаний считали, что у них есть только данные о клиентах, уровень надежности которых превышал 75%. В то время как только 23% компаний считали, что у них есть надежные данные о потенциальных клиентах». - Аналитика ОГО

ИИ можно использовать для улучшения результатов на каждом этапе процесса продаж. На следующих страницах мы более подробно рассмотрим, как ИИ может влиять на каждый этап воронки продаж.

Этап SQL

Лучшее время для контакта

Повысьте скорость отклика, отправляя электронные письма или звоня, когда ваши контакты, скорее всего, захотят принять участие. Основываясь на их прошлом взаимодействии с вашей командой, система может предложить подходящие временные интервалы для звонка или электронной почты.

Электронный помощник

Отвечая на электронное письмо, ИИ может предлагать документы или шаблоны, которые торговые представители могут вставить одним щелчком мыши, который называется «Рекомендации по документам». По мере прохождения сделки через различные этапы определенные документы, такие как тематические исследования, сравнительные документы или документы о рентабельности инвестиций, могут помочь вашим потенциальным клиентам оценить ваш продукт. Приложения, управляемые искусственным интеллектом, могут анализировать исторические данные об успешности различных документов и давать своевременные рекомендации.

Напоминания о незанятых контактах

Продажа - это процесс построения отношений. Важно продолжать взаимодействовать со своими потенциальными клиентами, даже с теми, в которых нет необходимости. Напоминания о незанятых контактах могут помочь торговым представителям поддерживать связь со своими потенциальными клиентами.

«15% — это повышенная вероятность связи с потенциальным клиентом, если вы позвоните с 8 до 11 утра».

Стадия сделки

Оценка сделки

Знание вероятности успеха сделки важно для заблаговременного принятия корректирующих мер и создания предсказуемых прогнозов.

Оповещения о сделках и рекомендации по задачам

Помимо рекомендаций по документам, торговые представители могут также воспользоваться другими советами по преодолению препятствий. Например, система может предупреждать:

• Торговые представители, если лицо, принимающее решение, еще не определено, но сделка переходит в «Квалифицированный» этап.
• Менеджеры, если профиль клиента не подходит для сделки, и им нужно вмешаться, чтобы дать рекомендации торговым представителям.

Действия-элементы из электронных писем, звонков и встреч

Как часто мы пропускали обещанные задачи? Анализируя общение в звонках и электронных письмах и используя НЛП, приложения ИИ могут выбирать элементы действий, чтобы торговым представителям было проще следить за ними.

Оптимизация цен

Какую скидку дать клиенту? Стоит ли вообще давать скидку? Системы на основе искусственного интеллекта могут предлагать правильные скидки или вариации цен на основе данных прошлых продаж.

«50% времени продаж тратится на непродуктивный поиск» — B2B-лидер

Стадия клиента

Дополнительные и перекрестные продажи

Когда самое подходящее время для перепродажи? Или какие еще продукты могут принести пользу вашему клиенту? Используя ИИ, вы можете определить возможности для расширения существующих отношений с клиентами.

«85% руководителей считают, что ИИ позволит их компаниям получить или сохранить конкурентное преимущество, но только около 20% каким-либо образом внедрили ИИ, и менее 39% имеют действующую стратегию ИИ» — MIT

3. Как ИИ помогает лидеру продаж

Статистика сделок

Оповещения о разговорах и краткое описание сделки

Инструменты искусственного интеллекта, включенные в NLP, могут предоставить менеджерам по продажам краткое описание сделки, давая им представление с высоты птичьего полета обо всей деятельности по сделке, а также положительные и отрицательные сигналы.

Инструмент может анализировать расшифровки звонков и электронные письма, искать фразы, классифицированные администраторами (например, «Цены», «План действий», «Конкуренты», «Функции»), и предоставлять сводную информацию.

Менеджеры по продажам могут видеть, движутся ли настроения потенциального клиента в положительном направлении, и переходить по ссылке, чтобы увидеть конкретные разговоры.

«55% людей, зарабатывающих на жизнь продажами, не обладают необходимыми навыками для достижения успеха». - Компания Калипер

Прогнозы

Прогноз на основе ИИ

Некоторые продавцы умеют определять вероятность, а другие нет. Некоторые из них чрезмерно оптимистичны, а другие осторожны. Традиционные прогнозы часто оказываются неточными из-за этих человеческих тенденций.

Менеджеры по продажам могут получать более надежные прогнозы, применяя модели машинного обучения, которые учитывают все взаимодействия, связанные со сделкой, которые могут повлиять на ее результат. Не идите только наугад!

Как и в случае со всем, что связано с ИИ, точность прогнозов меняется с течением времени по мере того, как ему становится доступно больше данных.

«102 дня — это средняя длина лида до закрытия» — Salesforce

Обучение и коучинг

ИИ может превратить менеджеров по продажам в наставников по продажам

Если вы управляете командой из 10 торговых представителей, невозможно вручную проверять звонки, даже если каждый из них тратит 3 часа на телефонные разговоры в день (это означает, что вам нужно проверять 30 часов за 9 часов, даже если это единственное ты сделаешь). Инструменты на основе искусственного интеллекта, которые применяют НЛП, могут предоставлять такую ​​статистику, как настроение, разговоры и слушания, самые длинные монологи и т. Д.

Инструменты с поддержкой искусственного интеллекта могут анализировать записанные звонки и электронные письма и отмечать те, которые не соответствуют требованиям, для проверки менеджерами по продажам (также известными как тренеры). Менеджеры могут видеть, каким представителям требуется помощь и области, в которых им нужна помощь (например, определение повестки дня, вопросы для открытия, обработка возражений и т. д.). Просматривая звонки/электронные письма, менеджеры могут приводить примеры и рекомендации, которые ускорят процесс обучения продавца.

«81% заявили, что точность их данных можно повысить, если собирать качественную контактную информацию от людей, с которыми они встречаются или переписываются по электронной почте». - Интроулей

4. Какие данные необходимы для реализации всех преимуществ продаж с использованием искусственного интеллекта?

Вот некоторые из функций, основанных на искусственном интеллекте, для которых требуются исторические данные:

Оценка сделок

Некоторые компоненты оценки сделки, в частности оценка соответствия, оценка авторитета и оценка вовлеченности, определяются на основе сравнения характеристик этой сделки с предыдущими выигранными/проигранными сделками.

Рекомендации по задачам

Рекомендации о том, какой документ отправить или какие действия предпринять дальше на конкретном этапе сделки, будут определяться на основе результатов выполнения этих действий в прошлых сделках по мере их продвижения к закрытию.

Прогноз на основе ИИ

Учитывая оценку сделок с помощью ИИ, прогнозы можно делать более объективно.

Эти упомянутые функции требуют данных о прошлых сделках (выигранных или проигранных) для построения и тестирования моделей прогнозирования.

«82% лиц, принимающих решения в сфере B2B, считают, что торговые представители неподготовлены» — Blender

Вот некоторые ключевые атрибуты, которые основаны на данных прошлых сделок:

• Название канала сделки
• Сделка вступила в этапы и время, потраченное на этапы
• Результат сделки (выигрыш/проигрыш)
• Сумма сделки
• Имя владельца
• Связанная отрасль организации, размер, регион и другие поля
• Роли связанного контакта в сделке
• Количество точек соприкосновения на каждом этапе сделки — электронные письма, чаты, звонки, встречи, кампании, активность на сайте, документы и кейсы.
• Названия документов, которыми обменивались на разных этапах сделки

Существует множество других функций с поддержкой искусственного интеллекта, которые не требуют этих исторических данных, как описано ниже.

«79% данных о возможностях, которые собирают торговые представители, никогда не обновляются в CRM-системе». - ЕСНА

5. Что делать, если у нас нет данных о прошлых сделках?

Прогнозы и рекомендации на основе искусственного интеллекта становятся лучше с увеличением количества данных. Но если вы начинаете вообще без данных, то некоторые возможности ИИ могут быть вам недоступны в первый день. Обычно для достижения достаточного уровня уверенности требуется не менее 1 выигранных/проигранных сделок.

Следующие функции, основанные на искусственном интеллекте, не требуют данных об исторических сделках:

Лучшее время для контакта

Это значение определяется на основе истории взаимодействия с контактом (когда контакт открывал электронную почту, отправлял электронную почту, просматривал документ и т. д.).

Настроения по сделкам и контактам

Настроения получаются из сообщений, отправленных контактом через содержимое электронной почты, стенограмму звонка и сообщения чата.

Оповещения о переговорах по сделкам

Менеджеры по продажам могут быть предупреждены, когда потенциальный клиент или клиент упоминают определенные фразы.

Анализ разговоров

Конкретные фразы и ключевые слова можно настроить как положительные, отрицательные или нейтральные. Администраторы также могут поместить их в разные категории (например, цены, ценностное предложение, функции), а затем просмотреть сводку разговоров по сделке.

Помощник по электронной почте

Торговым представителям могут быть предоставлены рекомендации по шаблонам и документам при ответе на электронное письмо на основе информации, запрошенной потенциальным клиентом.

Коучинг по продажам

Записи звонков и электронных писем можно проанализировать, чтобы увидеть, как общаются продавцы. Анализ голоса может измерить скорость разговора, настроение, соотношение Talk2Listen, а также получить дополнительную информацию, например, хорошо ли продавец отвечал на вопросы, задавал вопросы и делал ли паузу, чтобы позволить клиентам продолжить говорить.

«30% всех B2B-компаний будут использовать ИИ для улучшения хотя бы одного из своих основных процессов продаж». - Гартнер

6. Почему некоторые инициативы по продажам, основанные на искусственном интеллекте, терпят неудачу?

Отправляясь на путь облегчения ИИ своей команде, вы должны помнить, что некоторые прошлые попытки других команд внедрить ИИ потерпели неудачу.

Понимание причин неудачи поможет вам избежать ловушек.

Так почему же некоторые инициативы по продажам, основанные на искусственном интеллекте, терпят неудачу?

• Недостаток данных и низкое качество данных
• Неправильные модели обучения, используемые движком ИИ
• Разрозненные сообщения о текущих сделках
• Недостаток доверия и плохое внедрение функций искусственного интеллекта продавцами.
• Отсутствие настойчивости

«92% всех взаимодействий с клиентами происходит по телефону» — Salesforce

Недостаток данных и низкое качество данных

Для предоставления прогнозов и рекомендаций механизмы искусственного интеллекта используют данные ваших прошлых сделок. Сюда входят данные, связанные со сделкой, такие как звонки, электронные письма, выполненные задачи, отправленные документы, поля контактов (например, роль контактного лица по сделке), поля организации (например: отрасль организации, местоположение).

Чем больше данных, тем лучше становятся прогнозы и рекомендации, такие как лучшее время для контакта, оценка сделки и рекомендации по сделкам.

Наконечник:

Если у вас уже есть данные о прошлых сделках, вы можете ожидать хороших результатов на самом раннем этапе внедрения ИИ.

Vtiger также может импортировать ваши прошлые данные из других CRM, если ваша организация хочет использовать Vtiger Calculus AI.

Некоторые функции искусственного интеллекта, в первую очередь те, которые поддерживаются обработкой естественного языка (NLP), такие как анализ звонков, анализ электронной почты, оценка настроений, сигналы разговора, не нуждаются в исторических данных. Таким образом, включение этих пунктов в ваши первоначальные цели поможет вашим продавцам с первого дня.

Примечание. Vtiger может импортировать ваши прошлые данные из других CRM.

«Потерянная производительность и плохое управление потенциальными клиентами обходятся компаниям как минимум в 1 триллион долларов ежегодно» – Совет директоров по маркетингу

Фиксированные обучающие модели

К историческим данным можно применять различные модели машинного обучения (ML) для прогнозирования. Выбор модели может оказать большое влияние на результаты. Модели машинного обучения, в которых применяются методы самообучения, дают более точные результаты.

Наконечник:

Имейте в виду, что модели обучения могут нуждаться в корректировке. Команда Vtiger готова работать с вами, чтобы отслеживать результаты и вносить необходимые коррективы. Vtiger Calculus AI позволяет администраторам настраивать модели и предоставляет простые в настройке элементы управления для получения наилучших результатов для вашей организации.

Calculus AI также предлагает продавцам исправить мнение одним щелчком мыши, если они обнаружат, что определенный текст в электронном письме или расшифровке записи разговора был неправильно интерпретирован системой.

«40% — это количество времени, которое торговые представители тратят на поиски того, кому можно позвонить» — Inside Sales

Разрозненные коммуникации и скрытые точки соприкосновения

Если звонки, электронные письма, чаты, разговоры в WhatsApp не регистрируются в системе, то механизм искусственного интеллекта будет предлагать неверные прогнозы и рекомендации, основанные на частичных данных. Некоторые точки соприкосновения (например, взаимодействие с ценой или документ о рентабельности инвестиций, отправленный вашим продавцом) могут быть вне поля зрения, но они не менее важны для отслеживания взаимодействия и получения правильного прогноза.

Наконечник:

Найдите инструмент с плагинами и интеграциями, которые автоматически переносят звонки, чаты, разговоры в WhatsApp и электронные письма в CRM без каких-либо усилий со стороны продавцов.

Мобильное приложение Vtiger CRM и веб-клиент позволяют продавцам совершать звонки и общаться в WhatsApp прямо из приложения. Vtiger также интегрируется с Zoom Meet и Google Meet. (Интеграция Microsoft Teams произойдет в первом квартале 1 года). У Vtiger также есть дополнения для Gmail и Office2021.

Vtiger CRM имеет встроенное отслеживание документов. Итак, когда вы отправляете электронное письмо от Vtiger с ценой или любым другим документом, CRM не только предупредит вас при его просмотре, но также будет использовать данные для обновления прогнозов и рекомендаций.

«Исследование 50% показывает, что 35–50% продаж достается тому продавцу, который отреагирует первым» — Inside Sales

Плохое усыновление

Неточные прогнозы или рекомендации могут быстро ослабить энтузиазм и сократить внедрение. Поэтому важно с самого начала установить правильные ожидания и провести развертывание ИИ с учетом особенностей. Поскольку для некоторых функций на основе ИИ могут потребоваться данные, лучше внедрить их на втором или третьем месяце.

Наконечник:

Используйте инструменты, которые требуют минимальных изменений в привычках. Установите двух- или трехэтапный график развертывания ИИ. Фаза 2 может представлять собой функции, которым не нужны исторические данные (отмечено выше).

«85% потенциальных клиентов и клиентов недовольны общением по телефону» — Salesforce

Отсутствие настойчивости

Как и в случае с любой новой инициативой, здесь будут препятствия. Особенно инициативы, требующие некоторого изменения привычек, пусть даже незначительного. Вы должны ожидать, что столкнетесь с проблемами при развертывании продаж под управлением ИИ.

Они могут быть в форме неточных прогнозов из-за неправильных моделей или недостаточности данных или плохого внедрения из-за отсутствия обучения.

Знание того, что это нормально, и дальнейшие корректирующие действия приведут вашу команду продаж к успешному результату.

Наконечник:

Ваши непосредственные менеджеры имеют решающее значение для успешного внедрения ИИ. Они должны участвовать в планировании и мониторинге внедрения функций ИИ.

Поделитесь отзывами со своими тренерами по Vtiger CRM, чтобы получить рекомендации.

«42.5% торговых представителей требуется 10 и более месяцев, чтобы стать продуктивными» — Accenture

«В ближайшие три года ожидается трехзначный рост в таких областях, как прогнозный интеллект (118%) и автоматизация процессов от потенциальных клиентов до получения денежных средств (115%). - Служба продаж

7. На что следует обратить внимание при выборе инструмента для продаж с использованием искусственного интеллекта?

Когда вы начнете внедрять продажи под управлением ИИ в своей организации, у вас может не быть всех необходимых данных. Итак, при поиске подходящего инструмента вам следует искать инструменты, предлагающие эти возможности.

• Конфигурируемость
• Особенности первого дня

Конфигурируемость

Хотя многие инструменты обещают возможности искусственного интеллекта «из коробки» с небольшой настройкой, им либо нужны тысячи записей, либо они дают неточные прогнозы. Благодаря ручному вмешательству точность прогнозов можно быстро повысить даже при меньшем количестве данных. Например, у вас могут быть высокие коэффициенты конверсии в определенных географических регионах. Это можно обнаружить, только если регион используется в обучающей модели. Некоторые инструменты позволяют выполнять тонкую настройку полей в обучающей модели.

«В 2 раза больше шансов, что у высокоэффективных компаний есть автоматизация продаж по сравнению с низкоэффективными» – Velocify

Инструменты, предлагающие настройку, обеспечивают лучшие результаты и способствуют внедрению искусственного интеллекта в вашей организации.

Что вы можете настроить:

• Учебные модели
• Шаблоны путешествий (пособия)
• Модель НЛП
• Поля для оценки соответствия
• Сигналы разговора — положительные и отрицательные фразы, характерные для вашего бизнеса.
• Имена конкурентов

Особенности первого дня

Даже если у вас нет данных о прошлых сделках, пока вы ожидаете накопления данных, искусственный интеллект может помочь продавцам и менеджерам по продажам в первый день.

«33% — это фактическое время, которое торговый представитель тратит на активные продажи» — CSO Insights

Ищите инструменты, которые могут предложить эти функции, которым не нужны данные исторических сделок:

• Настроение контакта и настроение сделки
• Лучшее время для контакта
• Действия-Предметы из записи разговора
• Панели коучинга

«Высокоэффективные отделы продаж в 2.8 раза чаще оказываются выдающимися или очень хороши в прогнозирующем интеллекте». - Служба продаж

8. Путь к успеху с помощью ИИ

ИИ может изменить способ продаж вашей команды. Действия, которые они предпринимают по сделкам, сроки последующих действий, качество разговоров, документы, которыми делятся, — все это улучшится, если вы предоставите им рекомендации с поддержкой ИИ.

Вот несколько простых шагов, которые следует предпринять, чтобы обеспечить успешный результат, когда вы начнете внедрять ИИ в своем отделе продаж.

Шаг 1. Начните с простых целей

Чего вы хотите достичь с помощью ИИ – улучшить конверсию потенциальных клиентов? Чтобы повысить процент выигрышей в сделках? Чтобы быстрее закрывать сделки? Или это обучение торговых представителей тому, как лучше открывать и закрывать сделки?

Имейте в виду, что если торговые представители не получат от этого выгоду, любая новая технология продаж будет принята на низком уровне. Таким образом, одной из основных целей должно быть расширение возможностей торговых представителей.

ИИ может помочь торговым представителям во многих аспектах: от определения приоритетов потенциальных клиентов до определения действий, которые необходимо выполнить по сделке, оповещения о неактивных сделках, предложения контента для включения в ответ на электронное письмо и многого другого.

«Высокоэффективные отделы продаж в 10.5 раз чаще, чем менее эффективные, испытывают значительное положительное влияние на точность прогнозов при использовании интеллектуальных возможностей». - Служба продаж

Шаг 2. Свяжитесь со всеми заинтересованными сторонами.

Продажи под управлением ИИ могут быть восприняты вашим отделом продаж со скептицизмом. Мы заметили это и в нашем собственном отделе продаж.

У продавцов есть две основные проблемы.

• Точность прогнозов: ИИ становится лучше с большим количеством данных. Таким образом, на ранних этапах обязательно будут случаи, когда прогнозы и рекомендации не точны. Установите соответствующие ожидания.
• Страх, что ИИ может ограничить их роль: Напротив, ИИ способствует их успеху, будучи для них умным помощником.

Сообщите своему отделу продаж о том, чего вы хотите достичь, внедрив продажи под управлением ИИ и как это поможет им и организации.

«46% компаний говорят, что маркетинг и продажи — это области, в которых они больше всего инвестируют в системы внедрения ИИ». - Служба продаж

Шаг 3. Найдите инструмент, который позволит вам начать с имеющихся у вас данных.

Приложениям, управляемым искусственным интеллектом, требуются данные для обучения моделей прогнозирования. Это не только имена и размеры выигранных и проигранных сделок, но также точки соприкосновения в сделках и другие атрибуты сделки, связанной с ней организации и контактов. Обычно эти данные могут быть недоступны, если вы начинаете заново.

Такие инструменты, как Vtiger Calculus, могут помочь вам начать работу с ограниченными данными и начать работу в первый день с функциями, не требующими исторических данных. Например, ваша команда может извлечь выгоду из таких функций, как «Оптимальное время для контакта», «Анализ звонков», «Панель управления коучинга», «Системы показателей коучинга» на 1 % из коробки.

«139% — это прогнозируемый темп роста внедрения ИИ отделами продаж в ближайшие три года». - Служба продаж

Шаг 4. Собирайте отзывы посредством еженедельных обзоров в течение первых 90 дней.

Соберите отзывы от продавцов и руководителей продаж о том, какие функции помогают им достичь своих целей, а какие нет. . Механизмы искусственного интеллекта используют различные алгоритмические модели данных для прогнозирования. Эти модели, возможно, потребуют некоторой настройки, чтобы гарантировать точность прогнозов и рекомендаций. Еженедельный обзор поможет как можно раньше выявить отклонения и повысить точность прогнозов.

9. Резюме

В недавнем отчете под названием «Продажи, управляемые искусственным интеллектом» Gartner обнаружила, что эпидемия COVID-19 застала врасплох многие отделы продаж. Пересмотренные прогнозы на 50% ниже предыдущих базовых прогнозов. Многие руководители продаж сейчас стремятся модернизировать внутренние и внешние процессы, чтобы повысить конверсию и точность прогнозов.

Используя инструменты на базе искусственного интеллекта, руководители продаж могут предоставить способного помощника, который будет сопровождать своих продавцов на всех этапах взаимодействия с каждым клиентом. Они также могут трансформироваться и стать наставниками.

«81% руководителей компаний из списка Fortune 500 считают ИИ важнейшей областью для инвестиций». - Форбс

«83% наиболее агрессивных пользователей искусственного интеллекта и когнитивных технологий заявили, что их компании уже добились либо умеренных (53%), либо существенных (30%) преимуществ». - Делойт