Inteligência Artificial em Vendas

A IA já é onipresente em nossas vidas pessoais. Nossas experiências são enriquecidas pela sua aplicação em diversas áreas.

Possivelmente sem perceber, usamos tecnologia habilitada para IA na forma de recomendações de vídeo, recomendações de produtos, assistentes de voz, reconhecimento facial para login e muitos outros recursos em nosso dia a dia.

A IA já está nos economizando tempo, ao mesmo tempo que nos leva a conteúdo e produtos feitos sob medida para nós.

Também nos locais de trabalho, a IA pode impulsionar a automação para poupar tempo e aumentar as capacidades humanas para alcançar melhores resultados.

Gartner em sua postagem As principais tecnologias de vendas de CRM para as novas realidades de vendas da Covid-19 no mundo descreveu 5 aplicações de IA em processos de vendas.

• IA na previsão de vendas
• AI na pontuação da transação
• IA em inteligência de conversação
• IA em tecnologias de preços
• IA na capacitação de Coaching

Este e-book oferece aos CXOs e líderes de vendas tudo o que eles precisam saber sobre vendas orientadas por IA e como implementá-las com sucesso em suas organizações.

“Os líderes empresariais acreditam que a IA será fundamental no futuro. Na verdade, 72% consideraram-na uma vantagem empresarial.” -PwC

1. O que é venda guiada por IA

Tradicionalmente, analisamos apenas a atividade de um negócio específico ou de um lead específico e tomamos decisões sobre os próximos passos.

Decisões como “qual o melhor documento a enviar” e “quando é o melhor momento para contactar” ficam ao critério do vendedor.

Fazemos previsões atribuindo uma probabilidade de conversão fixa para cada etapa do negócio.

Exemplo: Novo é 10%, Qualificado é 20%, Pronto para fechar é 80% etc. Da mesma forma, pontuamos leads atribuindo pontos fixos para características ou comportamentos específicos.

O processo de vendas tradicional não possui uma abordagem sistemática para aprender com o passado para melhorar os resultados futuros.

As vendas guiadas por IA preenchem essa lacuna.

A IA é essencialmente um processo simples de análise de dados históricos, encontrando padrões de causas que levam a resultados específicos e extraindo inferências que podem ser usadas para fazer previsões e oferecer recomendações.

Além disso, agora também temos meios de interpretar sentimentos automaticamente a partir de transcrições telefônicas e e-mails.

Os programas de IA fazem isso aplicando recursos de aprendizado de máquina (ML) e processamento de linguagem natural (PNL).

As máquinas são muito boas em analisar dados centenas ou milhares de vezes em um curto período de tempo.

A IA pode ajudar a responder perguntas como estas:

• Qual é o grau de influência do setor do cliente
• tem na sua taxa de vitória?
• E quanto à localização?
• E o vendedor designado para o negócio?

Existem muitos outros fatores - Número de compromissos, Sentimento, Documentos compartilhados, Como as objeções são tratadas nas ligações, etc.

Tudo isso influencia o resultado em vários graus e a IA pode examinar dados históricos para encontrar correlações e causas.

Com dados históricos suficientes, os programas de IA podem encontrar padrões e testar várias hipóteses para ver quais os factores que têm um maior grau de influência e fornecer previsões e recomendações.

Alguns recursos mascarados em uniformes de IA na verdade não usam aprendizado de máquina, mas utilizam dados disponíveis sobre o negócio e o contato para fornecer alertas inteligentes oportunos (ex: o sistema pode enviar um alerta se um negócio estiver ocioso ou paralisado em um estágio por mais de 5 dias) .

“67% dos representantes de vendas perdem a cota anual” - Grupo TAS

2. Como a IA ajuda um representante de vendas

Estágio de liderança e MQL

Enriquecimento de Perfil

Os representantes de vendas geralmente passam tempo no LinkedIn ou em outros recursos pesquisando clientes em potencial. Ferramentas que podem trazer detalhes úteis, dado um endereço de e-mail ou nome da empresa, podem ser muito úteis e economizar tempo para os representantes de vendas.

Levar scoring

Os representantes de vendas perdem muito tempo perseguindo leads mal qualificados. Ao revisar o comportamento do engajamento e as características do perfil dos leads, os aplicativos de IA podem identificar características nos leads que levam a uma conversão maior. Engajamento em e-mails, sites, canais sociais, juntamente com dados de perfil, são fatores que podem ajudar a prever a probabilidade de conversão.

Alertas de registros duplicados

Por mais sofisticado que seu sistema possa ser, registros duplicados entram no sistema. Muitas vezes, isso se deve a pequenas variações no texto usado para o mesmo contato, organização ou negócio. Os programas podem monitorar esses registros duplicados e alertar os representantes de vendas para que as informações não sejam espalhadas em registros diferentes.

"52% das empresas acreditavam apenas ter dados de clientes cuja taxa de confiabilidade era superior a 75%. Enquanto apenas 23% das empresas acreditavam ter dados confiáveis ​​de leads." - Insights do CSO

A IA pode ser usada para melhorar os resultados em cada etapa do processo de vendas. Nas páginas a seguir veremos mais de perto como a IA pode influenciar cada etapa do funil de vendas.

Estágio SQL

Melhor horário para entrar em contato

Melhore a taxa de resposta enviando e-mails ou fazendo ligações quando seus contatos estiverem mais propensos a se engajar. Com base em seu envolvimento anterior com sua equipe, o sistema pode sugerir horários adequados para ligar ou enviar e-mail.

Assistente de email

Ao responder a um e-mail, a IA pode sugerir documentos ou modelos que os representantes de vendas podem inserir com um clique, chamados de recomendações de documentos. À medida que o negócio avança em diferentes estágios, certos documentos, como estudos de caso, documentos de comparação ou documentos de ROI, podem ajudar seus clientes potenciais na avaliação de seu produto. Os aplicativos guiados por IA podem analisar dados históricos sobre a taxa de sucesso de diferentes documentos e fazer recomendações oportunas.

Lembretes de contato inativo

Vender é o processo de construção de um relacionamento. É importante manter o envolvimento com seus clientes em potencial, mesmo aqueles que não têm uma necessidade imediata. Lembretes de contato ocioso podem ajudar os representantes de vendas a manter contato com seus clientes em potencial.

"15% é a maior possibilidade de se conectar com um cliente em potencial se você ligar entre 8h e 11h."

Estágio de negociação

Pontuação do negócio

Saber a probabilidade de sucesso em um negócio é importante para tomar ações corretivas com antecedência e gerar previsões previsíveis.

Alertas de ofertas e recomendações de tarefas

Além das recomendações de documentos, os representantes de vendas também podem se beneficiar de outras dicas que superam obstáculos. Por exemplo, o sistema pode alertar:

• Representantes de vendas, se um tomador de decisão ainda não for identificado, mas o negócio avançar para o Etapa 'qualificada'.
• Gerentes se o perfil do cliente for baixo para um negócio e eles precisarem intervir para oferecer orientação aos representantes de vendas.

Itens de ação de e-mails, chamadas e reuniões

Com que frequência perdemos as tarefas de acompanhamento que prometemos? Ao analisar a comunicação em chamadas e e-mails e usar a PNL, os aplicativos de IA podem escolher os itens de ação para facilitar o acompanhamento dos representantes de vendas.

Otimização de preço

Qual é o desconto certo para dar a um cliente? Deve ser dado um desconto? Os sistemas baseados em IA podem sugerir os descontos certos ou variações de preços com base em dados de vendas anteriores.

“50% do tempo de vendas é desperdiçado em prospecção improdutiva” – O líder B2B

Estágio do cliente

Upselling e venda cruzada

Quando é o momento certo para fazer upsell? Ou de que outros produtos seu cliente pode se beneficiar? Usando IA, você pode identificar oportunidades para expandir seus relacionamentos com clientes existentes.

“85% dos executivos acreditam que a IA permitirá às suas empresas obter ou manter uma vantagem competitiva, mas apenas cerca de 20% incorporaram a IA de alguma forma, e menos de 39% têm uma estratégia de IA em vigor” – MIT

3. Como a IA ajuda um líder de vendas

Informações sobre negócios

Alertas de conversa e resumo executivo do negócio

As ferramentas de IA habilitadas com PNL podem fornecer aos gerentes de vendas um resumo executivo do negócio, dando-lhes uma visão panorâmica de todas as atividades do negócio e sinais positivos e negativos.

A ferramenta pode analisar transcrições de chamadas e e-mails e procurar frases categorizadas pelos administradores (ex: Preços, Playbook, Concorrentes, Recursos) e fornecer um resumo.

Os gerentes de vendas podem ver se o sentimento do cliente potencial está caminhando em uma direção positiva e clicar para ver conversas específicas.

“55% das pessoas que ganham a vida com vendas não têm as habilidades certas para ter sucesso.” - Caliper Corp.

Previsões

Previsão baseada em IA

Alguns vendedores são bons em atribuir probabilidades e outros não. Alguns são excessivamente otimistas e outros são cautelosos. As previsões tradicionais muitas vezes revelam-se imprecisas devido a estas tendências humanas.

Os gerentes de vendas podem obter previsões mais confiáveis ​​aplicando modelos de aprendizado de máquina que consideram todos os compromissos relacionados a um negócio que podem influenciar seu resultado. Não vá apenas pelo palpite!

Tal como acontece com qualquer coisa relacionada à IA, a precisão das previsões ao longo do tempo à medida que mais dados ficam disponíveis para ela.

"102 dias é a duração média do fechamento" - Salesforce

Ensino e Treinamento

A IA pode transformar gerentes de vendas em mentores de vendas

Se você gerencia uma equipe de 10 representantes de vendas, é impossível revisar manualmente as chamadas, mesmo que cada um passe 3 horas no telefone por dia (isso significa que você tem que revisar 30 horas em suas 9 horas, mesmo que seja a única coisa Você faz). As ferramentas baseadas em IA que se aplicam à PNL podem fornecer estatísticas como humor, falar para ouvir, monólogos mais longos, etc.

As ferramentas habilitadas para IA podem filtrar chamadas e e-mails gravados e sinalizar aqueles que não são revisados ​​pelos gerentes de vendas (também conhecidos como coaches). Os gerentes podem ver quais representantes precisam de assistência e áreas em que precisam de assistência (ex: definição de agenda, perguntas de descoberta, tratamento de objeções...). Ao revisar ligações/e-mails, os gestores podem citar exemplos e orientações para agilizar o processo de aprendizagem do vendedor.

"81% disseram que a precisão de seus dados poderia ser melhorada capturando informações de contato de qualidade de pessoas que conhecem ou com quem enviam e-mails." - Introcolmeia

4. Quais dados são essenciais para obter todos os benefícios das vendas orientadas por IA?

Alguns dos recursos orientados por IA que requerem dados históricos são:

Pontuação de negócio

Alguns componentes da pontuação do negócio, especificamente pontuação de ajuste, pontuação de autoridade e pontuação de engajamento, são determinados com base em como os atributos deste negócio se comparam com negócios anteriores ganhos/perdidos.

Recomendações de tarefas

As recomendações sobre que documento enviar ou que ação tomar a seguir numa fase específica do negócio serão determinadas com base nos resultados da execução dessas ações em negócios anteriores à medida que avançavam para o encerramento.

Previsão baseada em IA

Ao considerar a pontuação do negócio habilitada para IA, as previsões podem ser feitas de forma mais objetiva.

Esses recursos mencionados requerem dados de negócios anteriores (ganhos ou perdidos) para construir e testar modelos de previsão.

“82% dos tomadores de decisão B2B acham que os representantes de vendas estão despreparados” – Blender

Aqui estão alguns dos principais atributos que dependem de dados de negócios anteriores:

• Nome do pipeline de negócios
• O negócio entrou em etapas e o tempo gasto em etapas
• Resultado da negociação (ganho/perdido)
• Valor do negócio
• Nome do proprietário
• Setor, tamanho, região e outros campos relacionados da organização
• Funções do contato relacionado na transação
• Número de Touchpoints em cada etapa do negócio – Emails, Chats, Chamadas, Reuniões, Campanhas, Atividade no Site, Documentos e Cases.
• Nomes de documentos compartilhados em diferentes estágios do negócio

Existem muitos outros recursos habilitados para IA que não requerem esses dados históricos, conforme explicado a seguir.

“79% dos dados relacionados a oportunidades coletados pelos representantes de vendas nunca são atualizados no sistema CRM.” - ESNA

5. E se não tivermos dados de negócios anteriores?

As previsões e recomendações baseadas em IA ficam melhores com mais dados. Mas, se você estiver começando sem nenhum dado, alguns dos recursos de IA podem não estar disponíveis no primeiro dia. Normalmente, são necessários pelo menos 1 negócios ganhos/perdidos para ter um nível de confiança suficiente.

Os seguintes recursos orientados por IA não precisam de dados de negócios históricos:

Melhor horário para entrar em contato

Isso é derivado com base no histórico de envolvimento do contato (quando o contato abriu e-mail, enviou e-mail, visualizou documento, etc.)

Sentimento de negócio e contato

O sentimento é derivado de mensagens enviadas pelo contato por meio de conteúdo de e-mail, transcrição de chamada e mensagens de bate-papo.

Alertas de conversa sobre ofertas

Os gerentes de vendas podem ser alertados quando frases específicas são mencionadas por clientes potenciais ou clientes.

Análise de conversas

Frases e palavras-chave específicas podem ser configuradas como positivas, negativas ou neutras. Os administradores também podem colocá-los em diferentes categorias (ex: preços, proposta de valor, recursos) e depois ver um resumo das conversas do Negócio.

Assistente de resposta de email

Os representantes de vendas podem receber recomendações de modelos e documentos ao responder a um e-mail com base nas informações solicitadas pelo cliente potencial.

Coaching de Vendas

As gravações de chamadas e e-mails podem ser analisadas para ver como os vendedores estão se comunicando. A análise de voz pode medir a velocidade de fala, o humor, a proporção Talk2Listen e insights avançados, como se um vendedor lidou bem com as perguntas, fez perguntas e fez uma pausa para permitir que os clientes continuassem falando.

“30% de todas as empresas B2B empregarão IA para aumentar pelo menos um de seus principais processos de vendas.” - Gartner

6. Por que algumas iniciativas de vendas orientadas por IA falham?

Ao embarcar na jornada para tornar sua equipe mais leve com a IA, você deve ter em mente que algumas tentativas anteriores de outras equipes de trazer a IA falharam.

Compreender as razões do fracasso o ajudará a evitar as armadilhas.

Então, por que algumas iniciativas de vendas baseadas em IA falham?

• Escassez de dados e má qualidade dos dados
• Modelos de treinamento errados empregados pelo motor AI
• Comunicações dispersas sobre negócios atuais
• Falta de confiança e má adoção de recursos baseados em IA pelos vendedores
• Falta de Persistência

“92% de todas as interações com clientes acontecem por telefone” – Salesforce

Escassez de dados e má qualidade dos dados

Para fornecer previsões e recomendações, os mecanismos de IA usam dados de seus negócios anteriores. Isso inclui dados relacionados ao negócio, como chamadas, e-mails, tarefas concluídas, documentos enviados, campos de contato (ex: função de contato do negócio), campos organizacionais (ex: setor organizacional, localização).

Com mais dados, as previsões e recomendações, como melhor horário para contato, pontuação do negócio, recomendações de negócios, ficam melhores.

Dica:

Se você já possui dados de negócios anteriores, pode esperar bons resultados logo no início da adoção da IA.

O Vtiger também pode importar seus dados anteriores de outros CRMs se sua organização desejar usar o Vtiger Calculus AI.

Alguns recursos da IA, principalmente aqueles habilitados pelo Processamento de Linguagem Natural (PNL), como Análise de Chamadas, Análise de Email, Pontuação de Sentimento, Sinais de Conversa, não precisam de dados históricos. Portanto, incluir isso em suas metas iniciais ajudará seus vendedores desde o primeiro dia.

Observação: o Vtiger pode importar seus dados anteriores de outros CRMs.

“A perda de produtividade e leads mal gerenciados custam às empresas pelo menos US$ 1 trilhão por ano” – CMO Council

Modelos de treinamento fixo

Diferentes modelos de aprendizado de máquina (ML) podem ser aplicados em dados históricos para fazer previsões. A escolha do modelo pode ter grande influência nos resultados. Os modelos de ML que aplicam métodos de autoaprendizagem fornecem resultados mais precisos.

Dica:

Esteja ciente de que os modelos de treinamento podem precisar de ajustes. A equipe Vtiger está pronta para trabalhar com você para monitorar os resultados e fazer os ajustes necessários. Vtiger Calculus AI permite que os administradores personalizem os modelos e fornece controles fáceis de configurar para obter os melhores resultados para sua organização.

Calculus AI também oferece aos vendedores a possibilidade de corrigir o sentimento com 1 clique se descobrirem que um determinado texto em um e-mail ou transcrição de gravação de chamada foi interpretado incorretamente pelo sistema.

"40% é a quantidade de tempo que os representantes de vendas gastam procurando alguém para ligar" - Inside Sales

Comunicações dispersas e pontos de contato ocultos

Se as chamadas, e-mails, chats, conversas do WhatsApp não estiverem registrados no sistema, o mecanismo de IA oferecerá previsões e recomendações ruins, com base em dados parciais. Alguns pontos de contato (ex: engajamento na cotação ou documento de ROI enviado pelo seu vendedor) podem estar fora do radar, mas são igualmente críticos para rastrear o engajamento e chegar à previsão correta.

Dica:

Encontre uma ferramenta que possua plugins e integrações que trazem automaticamente as ligações, chats, conversas de WhatsApp e e-mails para o CRM sem nenhum esforço dos Vendedores.

O aplicativo Vtiger CRM Mobile e o cliente Web permitem que os vendedores façam chamadas e conversem no WhatsApp de dentro do aplicativo. O Vtiger também se integra ao Zoom Meet e Google Meet. (A integração do Microsoft Teams será lançada no primeiro trimestre de 1). O Vtiger também possui complementos para Gmail e Office2021.

Vtiger CRM possui rastreamento de documentos integrado. Assim, ao enviar um e-mail do Vtiger com um orçamento ou qualquer outro documento, o CRM não só irá alertá-lo quando o visualizar, mas também utilizará os dados para atualizar previsões e recomendações.

"50% da pesquisa mostra que 35-50% das vendas vão para o fornecedor que responde primeiro" - Inside Sales

Má adoção

Previsões ou recomendações imprecisas podem diminuir rapidamente o entusiasmo e reduzir a adoção. Portanto, é importante definir as expectativas corretas no início e fazer uma implementação inteligente dos recursos da IA. Como alguns dos recursos baseados em IA podem precisar de dados, é melhor implementá-los no segundo ou terceiro mês.

Dica:

Use ferramentas que exijam mudanças mínimas de hábitos. Defina um cronograma de 2 ou 3 fases para implementar a IA. A Fase 1 pode incluir recursos que não precisam de dados históricos (mencionados acima).

"85% dos clientes potenciais e potenciais estão insatisfeitos com sua experiência ao telefone" - Salesforce

Falta de Persistência

Tal como acontece com qualquer nova iniciativa, haverá obstáculos. Principalmente iniciativas que exigem alguma mudança de hábitos, mesmo que pequena. Você deve esperar desafios ao implementar vendas guiadas por IA.

Podem assumir a forma de previsões imprecisas devido a modelos errados ou dados insuficientes, ou à má adoção devido à falta de formação.

Saber que isso é normal e seguir em frente com as ações corretivas levará sua equipe de vendas a um resultado bem-sucedido.

Dica:

Seus gerentes de linha de frente são essenciais para implementar a IA com sucesso. Devem fazer parte do planeamento e monitorização da adoção da implementação de funcionalidades de IA.

Compartilhe feedback com seus treinadores Vtiger CRM para obter orientação.

“42.5% dos representantes de vendas levam 10 meses ou mais para se tornarem produtivos” – Accenture

"Espera-se um crescimento de três dígitos em áreas como inteligência preditiva (118%) e automação de processos lead-to-cash (115%) nos próximos três anos." - Força de vendas

7. O que você deve procurar ao selecionar uma ferramenta para vendas guiadas por IA?

Talvez você não tenha todos os dados necessários ao iniciar a implementação de vendas orientadas por IA em sua organização. Portanto, ao procurar a ferramenta certa, você deve buscar ferramentas que ofereçam esses recursos.

• Configurabilidade
• Recursos do primeiro dia

Configurabilidade

Embora muitas ferramentas prometam recursos de IA prontos para uso com pouca configuração, elas precisam de milhares de registros ou fornecem previsões imprecisas. Com intervenção manual, a precisão das previsões pode ser melhorada rapidamente, mesmo com menos dados. Por exemplo, você pode ter altas taxas de conversão em regiões geográficas específicas. Isso só poderá ser detectado se a região for usada no modelo de treinamento. Algumas ferramentas permitem o ajuste fino dos campos do modelo de treinamento.

"2x Chances de que empresas de alto desempenho tenham automação de vendas em comparação com empresas de baixo desempenho" - Velocify

Ferramentas que oferecem customização entregam melhores resultados e aumentam a adoção de IA em sua organização.

O que você pode personalizar:

• Modelos de treinamento
• Modelos de jornada (manuais)
• Modelo de PNL
• Campos para pontuação adequada
• Sinais de conversação – Frases positivas e negativas específicas para o seu negócio
• Nomes dos concorrentes

Recursos do primeiro dia

Mesmo que você não tenha dados de negócios anteriores, enquanto espera que os dados se acumulem, há maneiras pelas quais a IA pode ajudar vendedores e gerentes de vendas no primeiro dia.

"33% é o tempo real que um representante de vendas gasta vendendo ativamente" - CSO Insights

Procure ferramentas que possam oferecer esses recursos que não precisam de dados de negócios históricos:

• Sentimento de contato e sentimento de negócio
• Melhor horário para entrar em contato
• Itens de ação de uma gravação de chamada
• Painéis de treinamento

“Equipes de vendas de alto desempenho têm 2.8 vezes mais probabilidade de serem excelentes ou muito boas em inteligência preditiva.” - Força de vendas

8. O caminho para o sucesso acelerado pela IA

A IA pode transformar a forma como sua equipe vende. As ações que eles realizam nos negócios, o momento dos acompanhamentos, a qualidade das conversas e os documentos compartilhados irão melhorar quando você os capacitar com as recomendações habilitadas para IA.

Aqui estão algumas etapas simples que você deve seguir para garantir um resultado bem-sucedido ao começar a implementar a IA em sua equipe de vendas.

Passo 1 – Comece com objetivos simples

O que você deseja alcançar usando IA - melhorar a conversão de leads? Para melhorar a taxa de ganho de negócios? Para fechar negócios mais rápido? Ou é para treinar os representantes de vendas para fazerem melhores descobertas ou fechamentos?

Tenha em mente que, a menos que os representantes de vendas se beneficiem disso, a adoção será baixa para qualquer nova tecnologia de vendas. Portanto, um dos objetivos principais deve ser capacitar os representantes de vendas.

A IA pode ajudar os representantes de vendas em muitas facetas, desde a priorização de leads até a identificação de ações a serem executadas em um negócio, ou alertando-os sobre negócios ociosos, ou sugerindo conteúdo a ser incluído ao responder a um e-mail e muito mais.

“As equipes de vendas de alto desempenho têm 10.5 vezes mais probabilidade do que as de baixo desempenho de experimentar um grande impacto positivo na precisão das previsões ao usar recursos inteligentes.” - Força de vendas

Passo 2 - Comunicar a todas as partes interessadas

A venda guiada por IA pode ser recebida com ceticismo por sua equipe de vendas. Percebemos isso também em nossa própria equipe de vendas.

Os vendedores têm duas preocupações principais.

• Precisão das previsões: a IA fica melhor com mais dados. Assim, nas fases iniciais, haverá casos em que as previsões e recomendações não serão precisas. Defina as expectativas de acordo.
• Medo de que a IA possa limitar seu papel: Pelo contrário, a IA aumenta o seu sucesso sendo um assistente inteligente para eles.

Informe sua equipe de vendas sobre o que você deseja alcançar com a implementação de vendas guiadas por IA e como isso ajudará a eles e à organização.

“46% das empresas afirmam que marketing e vendas são as áreas onde mais investem em sistemas de adoção de IA.” - Força de vendas

Etapa 3 – Encontre uma ferramenta que permita começar com os dados que você possui

Os aplicativos orientados por IA requerem dados para treinar os modelos de previsão. Não se trata apenas de nomes e tamanho dos negócios ganhos e perdidos, mas também de pontos de contato nos negócios e outros atributos do negócio, da organização e dos contatos relacionados. Normalmente, esses dados podem não estar disponíveis se você estiver começando do zero.

Ferramentas como o Vtiger Calculus podem ajudá-lo a começar com dados limitados e começar no primeiro dia com recursos que não requerem dados históricos. Por exemplo, sua equipe pode se beneficiar de recursos como Melhor horário para contato, análise de chamadas e painel de coaching, scorecards de coaching 1% prontos para uso.

“139% é a taxa projetada de aumento na adoção de IA pelas equipes de vendas nos próximos três anos.” - Força de vendas

Etapa 4 – Obtenha feedback por meio de análises semanais durante os primeiros 90 dias.

Obtenha feedback dos vendedores e líderes de vendas sobre quais recursos estão ou não ajudando-os a atingir seus objetivos. . Os mecanismos de IA usam diferentes modelos algorítmicos nos dados para fazer previsões. Esses modelos podem precisar de alguns ajustes para garantir que as previsões e recomendações sejam precisas. A revisão semanal ajudará a detectar desvios o mais cedo possível e a melhorar a precisão das previsões.

9. Resumo

Em um relatório recente intitulado “Venda guiada por IA”, o Gartner descobriu que a epidemia de COVID-19 pegou muitas equipes de vendas desprevenidas. As previsões revisadas estão 50% abaixo das previsões de base anteriores. Muitos líderes de vendas procuram agora modernizar processos internos e externos para melhorar as conversões e a precisão das previsões.

Ao utilizar ferramentas alimentadas por IA, os líderes de vendas podem fornecer um assistente capaz que orientará seus vendedores em todas as etapas da jornada com cada cliente. Eles também podem se transformar para se tornarem mentores.

“81% dos CEOs da Fortune 500 consideram a IA uma área crucial para investir.” - Forbes

“83% dos adotantes mais agressivos de IA e tecnologias cognitivas disseram que suas empresas já alcançaram benefícios moderados (53%) ou substanciais (30%).” - Deloitte